无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待评估的视频图像帧，通过深度特征提取网络对所述视频图像帧进行信息压缩得到压缩图像；对所述压缩图像进行时空归一化处理得到归一化图像；通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，所述联合损失模块包括至少两个特征分析模块。本方案能够得到更加合理的视频质量评估结果，为后续运营商的内容分发提供良好的指导意义。的内容分发提供良好的指导意义。的内容分发提供良好的指导意义。

【技术实现步骤摘要】
无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种无参考的视频质量确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]近些年来随着基础网络技术的演进，移动端设备硬件性能的提升，以及人们对生活品质的追求和向往，在智能终端观看短视频、直播视频以及长视频内容的行为已广泛存在。作为信息的载体，视频媒介相比单一的文字和音频能够传达更丰富的信息。然而，从视频的产生到最终用户的观看涉及光学信号到数字信号的转换，视频画幅的缩放处理，视频编码压缩上传等环节。这其中光信号带来的热噪声，缩放带来的模糊感，编码产生的画面块效应都会影响用户的最终视觉体验。此外，不同于传统传媒由专业人员拍摄的视频，大量由普通用户生产的视频包含过曝、过暗、抖动或动态模糊等瑕疵，这些问题也同样影响用户的视觉体验。因此，判断视频质量的好坏程度对以用户为中心的视频内容提供商或相关媒体有重要意义。尽管可以通过人工审核的方式决定每一个视频画面质量，但显然该种方式效率低下，不同评审人员主观视觉存在差异性，以及细微变化的视频画面质量无法区分等问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.无参考的视频质量确定方法，其特征在于，包括：获取待评估的视频图像帧，通过深度特征提取网络对所述视频图像帧进行信息压缩得到压缩图像；对所述压缩图像进行时空归一化处理得到归一化图像；通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，所述联合损失模块包括至少两个特征分析模块。2.根据权利要求1所述的无参考的视频质量确定方法，其特征在于，所述深度特征提取网络包括多个连续的特征提取模块和下采样模块，所述对所述压缩图像进行时空归一化处理得到归一化图像，包括：对所述压缩图像的时域特征和空域特征进行均值计算以及特征提取得到归一化图像。3.根据权利要求1所述的无参考的视频质量确定方法，其特征在于，所述联合损失模块包括失真分析模块和主观分析模块，所述通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值，包括：通过所述失真分析模块对所述归一化图像进行失真分析处理得到预测输出；将所述预测输出以及所述归一化图像的时空特征输入至所述主观分析模块以输出视频质量分值。4.根据权利要求3所述的无参考的视频质量确定方法，其特征在于，所述失真分析模块包括至少两个失真分析子模块，所述通过所述失真分析模块对所述归一化图像进行失真分析处理得到预测输出，包括：分别通过每个所述失真分析子模块对所述归一化图像进行失真分析处理得到各自对应的预测输出；所述将所述预测输出以及所述归一化图像的时空特征输入至所述主观分析模块以输出视频质量分值，包括：分别将每个所述失真分析子模块对应的预测输出以及所述归一化图像的时空特征输入至所述主观分析模块，以输出视频质量分值。5.根据权利要求1所述的无参考的视频质量确定方法，其特征在于，在通过联合损失模块对所述归一化图像进行分析输出视频质量分值之前，还包括：获取人工标注的视频样本的不同标签值，根据所述不同标签值以及标签值和特征分析模块的对应关系对所述联合损失模块进行训练。6.根据权利要求5所述的无参考的视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳凯，金时昱，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：