基于5G+MEC的产品检测系统和方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于5G+MEC的产品检测系统和方法，包括机器视觉装置和多接入边缘计算MEC模块，机器视觉装置包括图像采集模块，机器视觉装置和MEC模块通信连接；图像采集模块用于采集待检测产品图像，并将待检测产品图像通过5G网络发送给MEC模块；MEC模块用于部署5G工业视觉AI分析平台，5G工业视觉AI分析平台用于对待检测产品图像进行处理，得到检测结果，并将检测结果发送给机器视觉装置，检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，产品异常信息包括产品异常区域图像。本发明专利技术的方案不受产品种类的限制，具有较高的适用性，且通过5G工业视觉AI分析平台对待检测产品图像进行处理，能够有效的提升产品检测的准确度。够有效的提升产品检测的准确度。够有效的提升产品检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于5G+MEC的产品检测系统和方法


[0001]本专利技术实施例属于产品检测
，具体涉及一种基于5G+MEC的产品检测系统和方法。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，可是实现产品的自动化生产。为了保证产品的质量，在自动化生产的过程中，通常需要对产品进行检测，例如，产品零件安装的检测等，以提升产品的质量。
[0003]目前，在检测产品时，主要是通过机器视觉产品检测系统对产品进行检测。具体的，机器人带动工业相机进行图像的采集，采集的图像为待检测部件所在区域的图像，并将采集的图像发送给本地工控机，通过本地工控机中预先训练好的模型对采集的图像进行处理，确定产品是否出现异常问题。其中，机器人和本地工控机通过实体线缆连接。
[0004]但是，机器人和本地工控机的体积较大，在实际使用过程中会对产品生产造成不便，并且，机器人和本地工控机通过线缆连接，也就是说，本地工控机仅能够对一种类型的产品，或者产品中的一个部件进行检测，使得机器视觉产品检测系统的使用寿命较短且通用性较差。此外，本地工控机中用于对采集的图像进行处理的模型需要预先训练，且训练模型所用的样本图像需要机器人采集，由于样本图像依赖于产品的产能，因此，样本图像的数量可能不足，从而导致产品检测的准确度较低。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有的机器视觉产品检测系统通用性较差且检测的准确度较低的问题，本专利技术实施例提供了一种基于5G+MEC的产品检测系统和方法。
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于5G+MEC的产品检测系统，所述基于5G+MEC的产品检测系统包括：
[0007]机器视觉装置和多接入边缘计算MEC模块，所述机器视觉装置包括图像采集模块，所述机器视觉装置和所述MEC模块通信连接。
[0008]所述图像采集模块用于采集待检测产品图像，并将所述待检测产品图像通过5G网络发送给MEC模块。
[0009]所述MEC模块用于部署5G工业视觉AI分析平台，所述5G工业视觉AI分析平台用于对所述待检测产品图像进行处理，得到检测结果，并将所述检测结果发送给所述机器视觉装置，所述检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，所述产品异常信息包括产品异常区域图像。
[0010]可选的，所述5G工业视觉AI分析平台包括第一处理模块和第二处理模块。
[0011]所述第一处理模块用于利用卷积神经网络模型对所述待检测产品图像进行处理，得到待检测产品特征图像，并将所述待检测产品特征图像中的锚框与预先存储的标准特征
图像进行对比，得到目标检测对象的检测框。
[0012]所述第二处理模块用于利用深度残差网络模型对所述目标检测对象的检测框进行产品异常检测，在检测值低于预设阈值时，得到产品异常信息的检测结果，在检测值等于或高于预设阈值时，得到产品正常信息的检测结果。
[0013]可选的，所述机器视觉装置还包括显示模块、警报模块和调节装置。
[0014]所述显示模块用于显示产品正常信息或产品异常信息。
[0015]所述警报模块用于根据产品异常信息输出第一提示信息，或，根据产品正常信息输出第二提示信息。
[0016]所述调节装置用于在更换待检测产品时，根据待测试产品调节图像采集模块相对于待检测产品的位置。
[0017]可选的，所述MEC模块还用于部署5G工业视觉数据分析平台；所述5G工业视觉数据分析平台用于存储检测结果，并对多个所述检测结果进行可视化处理。
[0018]本专利技术实施例还提供了一种基于5G+MEC的产品检测方法，应用于机器视觉装置，所述基于5G+MEC的产品检测方法包括：
[0019]通过机器视觉装置中的图像采集模块采集待检测产品图像，并将所述待检测产品图像通过5G网络发送给5G工业视觉AI分析平台，所述5G工业视觉AI分析平台为MEC模块部署的。
[0020]通过所述机器视觉装置接收所述5G工业视觉AI分析平台发送的所述待检测产品图像的检测结果，所述检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，所述产品异常信息包括产品异常区域图像。
[0021]可选的，在所述5G工业视觉AI分析平台将所述检测结果发送给所述机器视觉装置之后，所述方法还包括：
[0022]通过所述机器视觉装置中的显示模块显示产品正常信息或产品异常信息。
[0023]通过所述机器视觉装置中的警报模块根据产品异常信息输出第一提示信息，或，根据产品正常信息输出第二提示信息。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]在更换待检测产品时，通过机器视觉装置中的调节装置根据待测试产品调节图像采集模块相对于待检测产品的位置。
[0026]本专利技术实施例还提供了一种基于5G+MEC的产品检测方法，应用于多接入边缘计算MEC模块，所述基于5G+MEC的产品检测方法包括：
[0027]通过MEC模块接收机器视觉装置发送的待检测产品图像。
[0028]通过多接入边缘计算MEC模块部署的5G工业视觉AI分析平台对所述待检测产品图像进行处理，得到检测结果，并将所述检测结果发送给所述机器视觉装置，所述检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，所述产品异常信息包括产品异常区域图像。
[0029]可选的，所述对所述待检测产品图像进行处理，得到检测结果，包括：
[0030]通过所述5G工业视觉AI分析平台中的第一处理模块利用卷积神经网络模型对所述待检测产品图像进行处理，得到待检测产品特征图像，并将所述待检测产品特征图像中的锚框与预先存储的标准特征图像进行对比，得到目标检测对象的检测框。
[0031]通过所述5G工业视觉AI分析平台中的第二模块利用深度残差网络模型对所述目
标检测对象的检测框进行产品异常检测，在检测值低于预设阈值时，得到产品异常信息的检测结果，在检测值等于或高于预设阈值时，得到产品正常信息的检测结果。
[0032]可选的，在得到检测结果之后，所述方法还包括：
[0033]通过所述MEC模块部署的5G工业视觉数据分析平台存储检测结果，并对多个所述检测结果进行可视化处理。
[0034]本领域技术人员能够理解的是，本专利技术实施例提供的一种基于5G+MEC的产品检测系统和方法，该基于5G+MEC的产品检测系统包括机器视觉装置和多接入边缘计算MEC模块，机器视觉装置包括图像采集模块，机器视觉装置和MEC模块通信连接；图像采集模块用于采集待检测产品图像，并将待检测产品图像通过5G网络发送给MEC模块；MEC模块用于部署5G工业视觉AI分析平台，5G工业视觉AI分析平台用于对待检测产品图像进行处理，得到检测结果，并将检测结果发送给机器视觉装置，检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，产品异常信息包括产品异常区域图像。本专利技术实施例提供的技术方案通过MEC模块部署的5G工业视觉AI分析平台接收机器视觉装置通过5G网络发送的待检测产品图像，并对待检测产品图像进行处理，确定待检测产品是否出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G+MEC的产品检测系统，其特征在于，包括：机器视觉装置和多接入边缘计算MEC模块，所述机器视觉装置包括图像采集模块，所述机器视觉装置和所述MEC模块通信连接；所述图像采集模块用于采集待检测产品图像，并将所述待检测产品图像通过5G网络发送给MEC模块；所述MEC模块用于部署5G工业视觉AI分析平台，所述5G工业视觉AI分析平台用于对所述待检测产品图像进行处理，得到检测结果，并将所述检测结果发送给所述机器视觉装置，所述检测结果包括产品异常信息和产品正常信息，所述产品异常信息包括产品异常区域图像。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述5G工业视觉AI分析平台包括第一处理模块和第二处理模块；所述第一处理模块用于利用卷积神经网络模型对所述待检测产品图像进行处理，得到待检测产品特征图像，并将所述待检测产品特征图像中的锚框与预先存储的标准特征图像进行对比，得到目标检测对象的检测框；所述第二处理模块用于利用深度残差网络模型对所述目标检测对象的检测框进行产品异常检测，在检测值低于预设阈值时，得到产品异常信息的检测结果，在检测值等于或高于预设阈值时，得到产品正常信息的检测结果。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述机器视觉装置还包括显示模块、警报模块和调节装置；所述显示模块用于显示产品正常信息或产品异常信息；所述警报模块用于根据产品异常信息输出第一提示信息，或，根据产品正常信息输出第二提示信息；所述调节装置用于在更换待检测产品时，根据待测试产品调节图像采集模块相对于待检测产品的位置。4.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述MEC模块还用于部署5G工业视觉数据分析平台；所述5G工业视觉数据分析平台用于存储检测结果，并对多个所述检测结果进行可视化处理。5.一种基于5G+MEC的产品检测方法，其特征在于，应用于机器视觉装置，包括：通过机器视觉装置中的图像采集模块采集待检测产品图像，并将所述待检测产品图像通过5G网络发送给5G工业视觉AI分析平台，所述5G工业视觉AI分析平台为MEC模块部署的；通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉宝，陈录城，刘鹏英，宋昊，
申请(专利权)人：海尔数字科技青岛有限公司海尔卡奥斯物联生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：