根据多个参考生成心电图制造技术

本发明专利技术题为“根据多个参考生成心电图”。本发明专利技术提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。

【技术实现步骤摘要】
根据多个参考生成心电图


[0001]本专利技术涉及一种用于信号处理的机器学习和/或人工智能方法和系统。更具体地，本专利技术涉及一种根据多个参考生成心电图的机器学习/人工智能算法。

技术介绍

[0002]常规的单极性电描记图通过记录与心脏接触的电极(例如，探测电极)和另一个电极(例如，威尔逊终端)之间的电势差来测量单极性心内信号。单极性心内信号的这些测量具有的常见问题包括在单极性心内信号上施加局部和远场信号两者。由于远场信号是不期望的，因此常规的缓解方法是使用内部参考。内部参考通常定位成使得其无法感测局部活动并且仅记录远场活动。进而，相对于内部参考而参考心内信号，使得远场部分(大部分)被抵消。
[0003]然而，目前没有技术识别心内信号已如何与组织接触(例如，并且因此可记录局部活动/激活)并防止其产生错误信号和传播标测图。

技术实现思路

[0004]根据一个实施方案，提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。
[0005]根据一个或多个实施方案，上述方法实施方案可被实现为设备、系统和/或计算机程序产品。
附图说明
[0006]通过以举例的方式结合附图提供的以下具体实施方式可得到更详细的理解，其中附图中类似的附图标号指示类似的元件，并且其中：
[0007]图1示出了根据一个或多个实施方案的可以实现本公开主题的一个或多个特征的示例性系统的图示。
[0008]图2示出了根据一个或多个实施方案的根据多个参考生成心电图的示例性系统的框图；
[0009]图3示出了根据一个或多个实施方案的示例性方法；
[0010]图4示出了根据一个或多个实施方案的人工智能系统的图形描绘；
[0011]图5示出了根据一个或多个实施方案的神经网络和在神经网络中执行的方法的框图的示例；
[0012]图6示出了根据一个或多个实施方案的示例性方法；
[0013]图7示出了根据一个或多个实施方案的导管的示例；并且
[0014]图8示出了根据一个或多个实施方案的描绘双心内参考的曲线图。
具体实施方式
[0015]本文公开了一种用于信号处理的机器学习和/或人工智能方法和系统。更具体地，本专利技术涉及一种根据多个参考生成心电图的机器学习/人工智能算法。例如，机器学习/人工智能算法是处理器可执行代码或软件，该处理器可执行代码或软件必须根源在于医疗装置设备的处理操作以及其处理硬件。
[0016]根据示例性实施方案，机器学习/人工智能算法包括解释引擎。解释引擎至少接收来自多个参考电极的双极性心内参考信号，执行双极性心内参考信号的预处理，并且根据接触的阈值来解释双极性心内参考信号。这样，解释引擎利用多个心内参考(例如，多个参考电极)并且识别哪多个心内参考接触组织。基于该识别，该多个心内参考可阻挡由那些心内参考进行的采集和/或切换到其他参考。
[0017]解释引擎的许多优点、技术效果和益处可包括为心脏医师和医疗人员提供识别单极性心内参考信号是否与组织接触(例如，并且因此可记录局部活动/激活)的机制。因此，解释引擎特别利用并转变医疗装置设备以启用/实现原本在当前不可用或当前由心脏医师和医疗人员执行的改进的信号和传播标测图。
[0018]图1为根据一个或多个实施方案的可实现本文主题的一个或多个特征的系统100(例如，医疗装置设备)的图示。系统100的全部或部分可用于收集信息(例如，生物计量数据和/或训练数据集)和/或用于实现机器学习和/或人工智能算法(例如，解释引擎101)，如本文所述。如图所示，系统100包括探头105，其具有导管110(包括至少一个电极111)、轴112、护套113和操纵器114。如图所示，系统100还包括医师115(或医疗专业人员或临床医生)、心脏120、患者125和床130(或桌子)。需注意，插图140和150更详细地示出了心脏120和导管110。如图所示，系统100还包括控制台160(包括一个或多个处理器161和存储器162)和显示器165。还需注意，系统100的每个元素和/或项目表示该元素和/或该项目中的一者或多者。图1所示的系统100的示例可被修改成实现本文所公开的实施方案。本专利技术所公开的实施方案可类似地使用其他系统部件和设置来应用。另外，系统100可包括附加部件，诸如用于感测电活动的元件、有线或无线连接器、处理和显示设备等。
[0019]系统100可用于检测、诊断和/或治疗心脏病症(例如，使用解释引擎101)。心脏病症诸如心律失常一直为常见和危险的医学病症，在老年人中尤为如此。另外，系统100可为外科系统(例如，由Biosense Webster销售的系统)的一部分，该外科系统被配置成获得生物计量数据(例如，患者器官(诸如心脏120)的解剖测量结果和电测量结果)并且执行心脏消融规程。更具体地，诸如心律失常的心脏病症的治疗通常需要获得心脏组织、腔室、静脉、动脉和/或电通路的详细标测。例如，成功执行导管消融(如本文所述)的先决条件是心律失常的原因准确地位于心脏120的腔室中。此类定位可经由电生理研究来完成，在该电生理研究期间，用引入到心脏120的腔室中的标测导管(例如，导管110)来空间分辨地检测电势。该电生理研究(所谓的电解剖标测)因此提供可在监视器上显示的3D标测数据。在许多情况下，标测功能和治疗功能(例如，消融)由单个导管或一组导管提供，使得标测导管也同时作为治疗(例如，消融)导管操作。在这种情况下，解释引擎101可由导管110直接存储和执行。
[0020]在具有正常窦性节律(NSR)的患者(例如，患者125)中，包括心房、心室和兴奋性传导组织的心脏(例如，心脏120)被电激励而以同步的模式化方式跳动。需注意，该电激励可
被检测为心内心电图(IC ECG)数据等。
[0021]在患有心律失常(例如，心房纤颤或aFib)的患者(例如，患者125)中，心脏组织的异常区域不遵循与正常传导组织相关联的同步跳动周期，这与患有NSR的患者形成对比。相反，心脏组织的异常区域不正常地向邻近组织传导，从而将心动周期打乱为非同步心律。需注意，该异步心律也可被检测为IC ECG数据。之前已知这种异常传导发生于心脏120的各个区域，例如窦房(SA)结区域中、沿房室(AV)结的传导通路，或形成心室和心房心脏腔室的壁的心肌组织中。
[0022]为了支持系统100检测、诊断和/或治疗心脏病症，探头105可由医师115导航到躺在床130上的患者125的心脏120中。例如，医师115可穿过护套113插入轴112，同时使用导管110的近侧端部附近的操纵器114和/或从护套113偏转来操纵轴112的远侧端部。如插图140所示，篮形导管110可装配在轴112的远侧端部处。篮形导管110可在塌缩状态下穿过护套113插入并且然后可在心脏120内展本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：通过由耦合到存储器的一个或多个处理器执行的解释引擎来接收来自导管的多个参考电极的双极性心内参考信号；通过所述解释引擎执行所述双极性心内参考信号的预处理；以及通过所述解释引擎根据由所述多个电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释所述双极性心内参考信号。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预处理包括功率噪声去除滤波器、高通滤波器或中值滤波。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括确定所述接触的所述阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接触的所述阈值包括动态阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述阈值被越过时，不收集与所述参考电极相关联的点。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括当所述阈值被越过时，从所述参考电极切换到所述多个电极中的第二参考电极。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述导管与所述解释引擎通信并且提供所述双极性心内参考信号。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括确定所述多个电极中的两个参考电极中的哪个参考电极引起所述阈值被越过，并且当所述阈值被越过时利用两个参考电极中剩下的另一个参考电极。9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述双极性心内参考信号的所述解释包括从所述双极性心内参考信号中去除局部活动。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括基于所述双极性心内参考信号的点来生成标测图。11.一种系统，包括：存储器，所述存储器将解释引擎的程序代码存储在所述存储器上；和一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成执行所述程序代码以使得所述系统和所述解释引擎：接收来自导管的多个参考电极的双极性心内参考信号；执行所述双极性心内参考信号的预处理；以及根据由所述多个电极中的参考电极进行的接触的阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：L，
申请(专利权)人：伯恩森斯韦伯斯特以色列有限责任公司，
类型：发明
国别省市：