目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能、目标对象跟踪、目标对象检测、图像处理等领域，该方法包括：根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到图像中的目标对象的检测结果。采用本申请实施例，提高了目标跟踪、检测的准确性。检测的准确性。检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能、目标对象跟踪、目标对象检测、图像处理等领域，尤其涉及目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]视觉目标跟踪技术(Visual Object Tracking，简称VOT)是计算机视觉技术中一个重要的研究技术。目标跟踪技术通常用于运动中的常见物体，如人、动物、飞机、汽车等等。
[0003]在对目标物体进行跟踪的过程中，会在视频的第一帧(也称初始帧)中标记期望跟踪的物体，目标跟踪算法需要完成在视频的后续帧中持续跟踪该物体，提供该物体的位置信息。目标跟踪技术的核心思想是根据第一帧标注的目标(target)，提取模板信息(template)，在后续的视频帧搜索区域(search region)内计算不同候选位置与模板的匹配度，选择匹配度最高的位置从而确定目标位置。根据场景的不同，目标跟踪技术常见的难点问题包括但不限于如下几种：尺度变换、背景干扰、超出视野范围、光照变化、平面内旋转和平面外旋转、变形、低分辨率、快速运动、运动模糊、遮挡等，这使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，包括：根据所述目标模板集合和干扰模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果，包括：基于所述目标模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域；基于所述目标区域，确定所述目标对象的检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域，包括：确定所述目标模板集合对应的目标融合特征；基于所述目标融合特征，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域，包括：确定所述干扰模板集合的干扰融合特征，基于所述干扰融合特征，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域，包括：对于每个目标对象候选区域，确定该目标对象候选区域与所述目标模板集合中各目标模板的第一匹配度，以及该目标对象候选区域与所述干扰模板集合中各干扰模板的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，确定该目标对象候选区域的第一目标匹配度；基于每个目标对象候选区域所对应的所述第一目标匹配度，从各目标对象候选区域中确定目标区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果，包括：基于所述目标模板集合中的初始目标模板，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述目标模板集合和所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域；基于所述目标区域，确定所述目标对象的检测结果。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞佳茜，陈一伟，徐静涛，朴昶范，李贤庭，王强，兪炳仁，韩在濬，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：