一种基于区块链的医疗数据分享方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的医疗数据分享方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：S01、平台用户上传医疗影像数据，补充医疗数据相关信息；S02、平台根据用户上传数据时提供的信息自动计算初始积分；S03、经过平台标注培训和认证的各级用户标注并审核；S04、根据标注和审核结果计算数据上传用户的最终积分；S05、标注结果返回给数据上传用户及平台计算积分给各级用户；S06、在注明医疗影像数据用途并经审核后，可用积分下载相关数据。本发明专利技术基于区块链技术，促进医疗数据共享，同时保证医疗数据的安全性以及处理的专业性，使得医疗数据价值被充分挖掘，有效促进医学人工智能的发展。工智能的发展。工智能的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的医疗数据分享方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学人工智能领域，更具体地，涉及一种基于区块链的医疗数据分享方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]“算法”和“算力”的进步使人工智能迅猛发展。其中以深度学习卷积神经网络为代表的一系列人工智能算法的开发需要在前期积累足够数量的数据“算据”，并提供高质量的标签数据，用以进行有监督模型训练。而且，传统稀疏标注的模式对于沉淀数据的标注程度远远不足，无法充分挖掘数据的价值，数据利用度低。
[0003]基于学习曲线，传统的深度学习分类器需要每个数据类别平均包含4,092个影像或样本的训练数据集，以实现所需的准确性。但是，根据《健康保险隐私及责任法案》，出于对患者隐私和安全的考虑，存储和交换医疗数据的审核十分严格。因此，海量的医疗数据沉淀于以医院等机构为代表的区域信息中心，高效的数据共享渠道的缺失成为限制医疗数据流通的重要因素，最终形成“医疗数据孤岛”。
[0004]此外，来自大多数罕见疾病患者的数据难以获得，这阻碍了医学人工智能在疾病精诊断方面的发展。因此，在合理科学的前提下，必须在有限的医学数据中尽可能多标注标签，以便算法充分利用每一个医疗数据点提供的信息。而传统的医疗数据标注方式以稀疏标注为主，无法充分挖掘数据的价值，标签信息量低。同时，研究表明，深度学习模型在真实临床环境中的表现不如实验室中的训练结果，一部分是因为真实临床环境中的图片采集质量远不如实验室经过数据治理后的图片质量。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种基于区块链的医疗数据分享方法、系统、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中由于有效共享渠道缺失，医疗数据流通困难，阻碍医学人工智能在疾病精诊断方面的发展，无法充分挖掘有限的医疗数据价值的问题。
[0006]本专利技术采取的技术方案是，一种基于区块链的医疗数据分享方法，包括以下步骤：
[0007]S01、平台用户上传医疗影像数据，补充医疗数据相关信息；
[0008]S02、平台根据用户上传数据时提供的信息自动计算初始积分；
[0009]S03、经过平台标注培训和认证的各级用户标注并审核；
[0010]S04、根据标注和审核结果计算数据上传用户的最终积分；
[0011]S05、标注结果返回给数据上传用户及平台计算积分给各级用户；
[0012]S06、在注明医疗影像数据用途并经审核后，可用积分下载相关数据。
[0013]具体的，所述步骤S01中，用户在上传医疗影像数据时，还需要补充医疗数据相关信息，所述的医疗数据相关信息为该上传的医疗数据所对应的医疗科目、疾病类型、数据采
集的时间段、图片采集的仪器设备类型、检查类型、检查费用区间及患病率等信息，便于之后平台计算数据上传用户的初始积分，同时通过以上信息可有效区分医疗数据的类型，提升标注的效率，同时明确不同类型医疗数据的价值。
[0014]进一步的，所述步骤S01中，对于罕见类型的疾病或者社区当前没有的数据类型，上传用户可在平台内发布众筹任务向社区广播，该众筹任务可以包含积分的众筹下限要求和众筹数据量要求等；平台内没有相关类型数据，但对该众筹任务感兴趣的用户，可以上传积分到任务，有相关类型数据的用户可上传对应的图片，最后积分分配的比例按照上传用户的贡献量分配；若是众筹积分，数据量达到预期设定，任务成功，若是未达到预期设定，任务失败，积分扣除平台费用后返还给用户。
[0015]进一步的，所述步骤S01中，上传用户可以决定任务类型，例如可以自行决定是由系统自动派发标注任务，还是用户自主选择标注用户(可参考平台的标注用户排行榜)。
[0016]进一步的，所述步骤S01中，医疗影像数据上传方式以断点续传上传的方式进行，上传的文件分成若干个分片分别上传，所有分片都上传完成后，将所有分片合并成完整的文件，完成整个文件的上传。其中，每一个部分采用一个线程进行上传或下载，主要基于HTTP协议、多线程请求来实现，如果碰到网络故障，可以从已经上传或下载的部分开始继续上传下载未完成的部分，用户可以节省时间，提高速度。
[0017]进一步的，所述步骤S02中，平台自动判断医疗影像数据是否重复，是否已含有相关标注结果，并与数据上传用户确认在平台内是否保留标注结果。
[0018]进一步的，所述步骤S02中，对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化，再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0,1]之间，0表示极其不同，1表示极其相似。
[0019]进一步的，所述步骤S03中，根据医学科目和疾病不同，平台提供系列教学科普课程及对应的考核测试，平台用户须通过相关教学课程和测试，获得平台认证后，才可给数据上传用户的影像数据进行标注，以确保平台标注标准的一致性。
[0020]进一步的，步骤S03中，平台各级用户通过平台的标注培训和认证之后，各级用户标注审核步骤包括：同一影像数据交由多名三级别的用户标注，若是标注结果不一致，产生争议，平台自动将有争议的影像数据提交给对应领域的二级用户；若是仍有争议，平台继续上移任务给一级用户，由一级用户标注，并作为最终结果，以确保平台标注的质量。而且，为保证标注用户在平台中有一个系统的培养成长体系，标注用户根据任务完成的质量和数量，积分变化的同时，等级也会对应发生变化。
[0021]进一步的，所述步骤S03中，平台的标注逻辑：第一步，对医疗影像数据的质量(亮度，清晰度，目标区域、结构是否完整)初步评估；第二步，针对临床影像数据，按照疾病判断，解剖结构和病理特征的结构密集标注，针对病理影像数据，按照疾病判断病变的组织结构和细胞形态。影像质量不达标的数据，会影响上传用户的积分获取；同时，数据上传用户可以根据自己需要标注/关注的兴趣点制定相关标注教程培训标注用户。
[0022]进一步的，所述步骤S05中，数据上传用户可以根据标注结果给标注用户评分，如果标注结果有争议，也可以在平台中提出讨论。平台根据用户自填的内容计算初始积分，再由对应板块的工作人员核算积分。若是上传用户的积分受影像数据质量标签影响，平台提供对应类型数据从采集到整理等相关内容的培训，以提升平台数据质量。
[0023]另一方面，本专利技术采取的另一种技术方案为，一种基于区块链的医疗数据分享系统，包括：
[0024]图像标注模块，用于给标注用户提供数据标注交互平台，如图像质量智能筛查工具，标注工具等；
[0025]数据分享模块，用于给数据上传用户和标注用户提供交流平台，如数据任务发布，标注结果上传、标注结果广播，积分的流转等；
[0026]数据存储模块，用于存储上传用户的数据、用户对数据进行标注的标签、用户的等级/资质的电子凭证；
[0027]区块链模块，用于存储和记录社区里面所有用户的操作记录，如用户积分的流转，数据的流转，用户等级变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的医疗数据分享方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、平台用户上传医疗影像数据，补充医疗数据相关信息；S02、平台根据用户上传数据时提供的信息自动计算初始积分；S03、经过平台标注培训和认证的各级用户标注并审核；S04、根据标注和审核结果计算数据上传用户的最终积分；S05、标注结果返回给数据上传用户及平台计算积分给各级用户；S06、在注明医疗影像数据用途并经审核后，可用积分下载相关数据。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗数据分享方法，其特征在于，所述步骤S01中，对于罕见类型的疾病或者平台当前没有的数据类型，上传用户允许在平台内发布众筹任务向平台广播；没有相关类型数据，但对该众筹任务感兴趣的用户，可以上传积分到任务；有相关类型数据的用户可上传对应的图片，最后积分分配的比例按照上传用户的贡献量分配；若是众筹积分，数据量达到预期设定，任务成功，若是未达到预期设定，任务失败，积分扣除平台费用后返还给用户。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗数据分享方法，其特征在于，所述步骤S01中，医疗影像数据上传方式为以断点续传上传的方式进行，上传的文件分成若干个分片分别上传，所有分片都上传完成后，将所有分片合并成完整的文件，完成整个文件的上传。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗数据分享方法，其特征在于，所述步骤S02中，平台自动判断医疗影像数据是否重复，是否已含有相关标注结果，并与数据上传用户确认在平台内是否保留标注结果。5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗数据分享方法，其特征在于，所述步骤S03中，各级用户的标注审核步骤包括：将用户分为三个级别，同一影像数据交由多名三级别的用户标注，若是标注结果不一致，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林浩添，晏丕松，云东源，陈文贲，吴晓航，刘力学，李王婷，杨雅涵，
申请(专利权)人：云智道智慧医疗科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：