一种AI主播互动内容预测方法及应用技术

技术编号:33710806 阅读:17 留言:0更新日期:2022-06-06 08:43
本发明专利技术涉及一种AI主播互动内容预测方法及应用,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,通过对目标AI主播所在直播间中访客的监控,统计各内容对象ID、以及其所对应的预设访问数据、上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数,并应用机器学习模型的训练,获得目标AI主播所对应访客预测模型;并在实施应用中,基于当前内容对象下直播间的情况,预测各内容对象分别作为下一内容对象执行时直播间的情况,进而在所设计的应用中,选择最优内容对象作为下一内容对象进行执行,有效提高AI主播与访客之间的互动,从而提高访客在直播间的停留时长。间的停留时长。间的停留时长。

【技术实现步骤摘要】
一种AI主播互动内容预测方法及应用


[0001]本专利技术涉及一种AI主播互动内容预测方法及应用,属于AI互动


技术介绍

[0002]真人主播在网络直播已经成为一种主流的网络媒体形式,现在已经出现了一些用AI数字人做直播间主播的应用。AI数字人形象和声音已经和真人接近,甚至可以以假乱真。但是AI数字人的互动能力仍然比较欠缺,AI数字人的互动体现在主动互动和被动互动两方面,其中,被动互动指当观众通过文字等方式提出问题后,AI数字人能否响应观众的问题;主动互动指若一段时间没有观众主动提问,AI数字人随即说的话的内容能否引导观众继续关注直播间。
[0003]现有技术中,目前几乎所有AI数字人的主动互动都是随机的,换句话说,如果观众不主动给AI数字人提问,则AI数字人会按照预先人为设定好的脚本,表演下一段内容,或者在设定好的脚本中随机选取一段内容进行表演,由此缺乏与观众之间的互动。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种AI主播互动内容预测方法,引入访客特征采集,结合机器学习应用,针对直播间内容对象实现访问预测,能够有效提高AI主播与访客之间的互动,从而提高访客在直播间的停留时长。
[0005]本专利技术为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本专利技术设计了一种AI主播互动内容预测方法,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,针对目标AI主播所在直播间的访问情况进行预测,包括按如下步骤A至步骤C,获得目标AI主播所对应访客预测模型;然后应用目标AI主播所对应访客预测模型,执行步骤i,针对目标AI主播关于待预测内容对象的执行实现预测;
[0006]步骤A.针对目标AI主播所在直播间各访客进行监控,获得各访客分别所对应的访客ID、进入时间、预设访客数据、以及目标AI主播在访客停留期间依次所执行各内容对象的内容对象ID,然后进入步骤B;
[0007]步骤B.基于目标AI主播对各内容对象的执行顺序,针对步骤A监控所获数据,统计各内容对象ID、以及其所对应的预设访问数据、上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数,构成各个样本,然后进入步骤C;
[0008]步骤C.基于各个样本,以上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数、以及内容对象ID为输入,以内容对象ID所对应预设访问数据为输出,针对预设机器学习模型进行训练,获得目标AI主播所对应访客预测模型;
[0009]步骤i.获得目标AI主播所执行的当前内容对象ID、当前内容对象ID所对应进入访客人数,并以该当前内容对象ID对应上一内容对象ID、该当前内容对象ID所对应进入访客人数对应上一内容对象ID所对应进入访客人数,结合待预测内容对象ID对应内容对象ID作为输入,应用目标AI主播所对应访客预测模型,获得待预测内容对象ID所对应预设访问数
据,即针对目标AI主播关于待预测内容对象的执行实现预测。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述步骤A中,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,获得两两内容对象、且排序不同的各个内容对象组合,并基于目标AI主播对各内容对象组合的执行,针对目标AI主播所在直播间各访客进行监控,获得各访客分别所对应的访客ID、进入时间、预设访客数据、以及目标AI主播在访客停留期间依次所执行的各个内容对象,然后进入步骤B。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述步骤A中的预设访客数据包括离开时间、是否发言;则所述步骤B中内容对象ID所对应的预设访问数据包括离开访客人数、发言人数中的任意一种或两种。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述步骤C中,基于各个样本,以上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数、以及内容对象ID为输入,以内容对象ID所对应预设访问数据为输出,针对梯度提升决策树进行训练,获得目标AI主播所对应访客预测模型。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述步骤A中,应用网络爬虫工具,针对目标AI主播所在直播间各访客进行监控。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案:所述网络爬虫工具为selenium工具。
[0015]与上述相对应,本专利技术还要解决的技术问题是提供一种基于AI主播互动内容预测方法的应用,基于对直播间内容对象所实现的访问预测,选择最优内容对象进行执行,能够有效提高AI主播与访客之间的互动,从而提高访客在直播间的停留时长。
[0016]本专利技术为了解决上述技术问题采用以下技术方案:本专利技术设计了一种基于AI主播互动内容预测方法的应用,包括如下步骤I至步骤II;
[0017]步骤I.分别针对目标AI主播所对应预设各个内容对象,将内容对象作为待预测内容对象,执行所述步骤i,获得待预测内容对象ID所对应离开访客人数、发言人数,进而获得目标AI主播分别对应各个内容对象ID下的离开访客人数、发言人数,然后进入步骤II;
[0018]步骤II.根据目标AI主播分别对应各个内容对象ID下的离开访客人数、发言人数,结合最小化离开人数、以及最大化发言人数,选择最优内容对象ID,由目标AI主播在当前内容对象执行完后,执行该最优内容对象ID所对应内容对象。
[0019]本专利技术所述一种AI主播互动内容预测方法及应用,采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
[0020]本专利技术所设计AI主播互动内容预测方法,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,通过对目标AI主播所在直播间中访客的监控,统计各内容对象ID、以及其所对应的预设访问数据、上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数,并应用机器学习模型的训练,获得目标AI主播所对应访客预测模型;并在实施应用中,基于当前内容对象下直播间的情况,预测各内容对象分别作为下一内容对象执行时直播间的情况,进而在所设计的应用中,选择最优内容对象作为下一内容对象进行执行,有效提高AI主播与访客之间的互动,从而提高访客在直播间的停留时长。
附图说明
[0021]图1是本专利技术所设计AI主播互动内容预测方法及应用的流程示意图。
具体实施方式
[0022]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0023]本专利技术所设计一种AI主播互动内容预测方法,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,针对目标AI主播所在直播间的访问情况进行预测,如图1所示,实际应用当中,具体执行如下步骤A至步骤C,获得目标AI主播所对应访客预测模型。
[0024]步骤A.针对目标AI主播所在直播间各访客进行监控,获得各访客分别所对应的访客ID、进入时间、预设访客数据、以及目标AI主播在访客停留期间依次所执行各内容对象的内容对象ID,然后进入步骤B。
[0025]实际应用当中,具体可以进一步设计基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,获得两本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI主播互动内容预测方法,其特征在于:基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,针对目标AI主播所在直播间的访问情况进行预测,包括按如下步骤A至步骤C,获得目标AI主播所对应访客预测模型;然后应用目标AI主播所对应访客预测模型,执行步骤i,针对目标AI主播关于待预测内容对象的执行实现预测;步骤A.针对目标AI主播所在直播间各访客进行监控,获得各访客分别所对应的访客ID、进入时间、预设访客数据、以及目标AI主播在访客停留期间依次所执行各内容对象的内容对象ID,然后进入步骤B;步骤B.基于目标AI主播对各内容对象的执行顺序,针对步骤A监控所获数据,统计各内容对象ID、以及其所对应的预设访问数据、上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数,构成各个样本,然后进入步骤C;步骤C.基于各个样本,以上一内容对象ID、上一内容对象ID所对应进入访客人数、以及内容对象ID为输入,以内容对象ID所对应预设访问数据为输出,针对预设机器学习模型进行训练,获得目标AI主播所对应访客预测模型;步骤i.获得目标AI主播所执行的当前内容对象ID、当前内容对象ID所对应进入访客人数,并以该当前内容对象ID对应上一内容对象ID、该当前内容对象ID所对应进入访客人数对应上一内容对象ID所对应进入访客人数,结合待预测内容对象ID对应内容对象ID作为输入,应用目标AI主播所对应访客预测模型,获得待预测内容对象ID所对应预设访问数据,即针对目标AI主播关于待预测内容对象的执行实现预测。2.根据权利要求1所述一种AI主播互动内容预测方法,其特征在于:所述步骤A中,基于目标AI主播所对应预设各个内容对象,获得两两内容对象、且排序不同的各个内容对象组合,并基于目标AI主播对各内容对象组合的执...

【专利技术属性】
技术研发人员:包英泽卢景熙
申请(专利权)人:北京跳悦智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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