基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统技术方案

本申请实施例提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统，通过获取电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据，对内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据，基于情感反馈数据确定内容传递行为数据对应的传递行为画像信息，根据内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集，根据每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。如此可以提高后续的提高内容浏览体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统


[0001]本申请涉及电子商务信息
，具体而言，涉及一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统。

技术介绍

[0002]电子商务是网络化的新型经济活动，电子商务服务业已成为重要的新兴产业，如何处理好错综复杂的海量数据，是电子商务数据挖掘和分析面临的第一个挑战。在电子商务领域中，通常采集用户大量的浏览行为数据来分析用户意图，可以反映出用户针对电子商务内容的兴趣偏好，从而指导并驱动业务场景和运营，发现和把握在海量用户中的内容推送利用价值。
[0003]当前通常采用的方案是基于深度学习进行网络训练来发掘出用户浏览行为数据的用户意图，进而进行针对性地业务内容推送。关于业务内容推送之后，目前的方案没有考虑到相关电商用户的内容传递行为以及其它电商用户针对该电商用户感兴趣的业务内容的互动状态数据，从而无法及时对推送的业务内容的内容传递过程中的用户情感反馈进行跟踪挖掘，导致缺乏后续针对业务内容进行权重优化的依据，影响内容浏览体验。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法，应用于深度学习服务系统，所述深度学习服务系统与多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。
[0006]第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新系统，所述基于大数据意图挖掘的内容更新系统包括深度学习服务系统以及与所述深度学习服务系统通信连接的多个电子商务服务终端；所述深度学习服务系统，用于：根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进
行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。
[0007]根据上述任意一个方面，本申请提供的实施方式中，考虑到了相关用户的内容传递行为，并考虑其它电商用户针对该电商用户感兴趣的业务内容的互动状态数据进行内容传递画像的挖掘，从而对业务内容进行权重优化后可以提高后续的提高内容浏览体验。
附图说明
[0008]图1为本申请实施例提供的基于大数据意图挖掘的内容更新系统的应用环境示意图；图2为本申请实施例提供的基于大数据意图挖掘的内容更新方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的用于实现上述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法的深度学习服务系统的结构示意框图。
具体实施方式
[0009]图1是本申请一种实施例提供的基于大数据意图挖掘的内容更新系统10的应用环境示意图。基于大数据意图挖掘的内容更新系统10可以包括深度学习服务系统100以及与深度学习服务系统100通信连接的电子商务服务终端200。图1所示的基于大数据意图挖掘的内容更新系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于大数据意图挖掘的内容更新系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。
[0010]一种可独立实施的实施例中，基于大数据意图挖掘的内容更新系统10中的深度学习服务系统100和电子商务服务终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，具体深度学习服务系统100和电子商务服务终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0011]本实施例提供的基于大数据意图挖掘的内容更新方法可以由图1中所示的深度学习服务系统100执行，下面对该基于大数据意图挖掘的内容更新方法进行详细介绍。
[0012]步骤S110，根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据。
[0013]本实施例中，在确定当前完成挖掘的目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图后，即可确定相对应的电商用户的浏览行为偏好，在此基础上可以匹配目标用户意图相关联的业务内容推送给电子商务服务终端，以便于该电商用户能够不断浏览到自己感兴趣
的业务内容，提高用户体验。
[0014]在以上基础上，对于电商用户而言，针对推送的业务内容通常会存在诸多内容传递行为，比如内容分享行为，内容转发行为，内容社群评论行为等具有传递倾向的行为，这些内容传递行为可以构成一系列的内容传递轨迹，不仅可以反映电商用户本身的行为，也可以从一定程度上反映其它电商用户针对该电商用户感兴趣的业务内容的互动状态，因此本实施例可以进一步获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据，以便于后续进行数据处理后对业务内容进行权重优化。
[0015]步骤S120，对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据。
[0016]本实施例中，内容传递行为数据可以是由多个内容传递行为构成的轨迹数据，这些多个内容传递行为构成的轨迹数据必然涉及到内容对象集，因此可以对这些内容对象集的内容状态数据进行分析，例如其它电商用户针对这些内容对话集的内容反馈状态数据，由此进行针对性地情感反馈数据片段分析，可以获得获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据。其中，情感分析是从内容状态数据对特定主题理解观点的自动过程。情感分析也称为意见挖掘（ Opinion Mining），用于在内容状态数据中识别和提取观点。通常，除了识别观点之外，还提取描述的特征，例如：极性：发言者表达积极或消极的意见；主题：正在谈论的事情；意见持有人：表达意见的个人或实体。在情感分析的帮助下，这种内容状态数据的非结构化信息可以自动转换为结构化数据，这些数据对于后续电子商务应用非常有用，例如营销分析，产品反馈和客本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，应用于深度学习服务系统，所述深度学习服务系统与所述多个电子商务服务终端通信连接，所述方法包括：根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送，并获取所述电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据；对所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取所述内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据；基于所述情感反馈数据确定所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息；根据所述内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对所述内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集；根据所述每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。2.根据权利要求1所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，所述根据目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，向所述电子商务服务终端进行业务内容推送的步骤，包括：根据所述目标电商浏览行为大数据对应的目标用户意图，获取所述目标用户意图对应的候选电商业务需求；基于获取到的候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息；根据各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息，确定各个所述候选电商业务需求的基于用户画像注意值方面的共享电商业务需求，并基于所述共享电商业务需求对所述电子商务服务终端进行业务内容推送。3.根据权利要求2所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，基于获取到的候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息，包括：获取候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息；根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，确定所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息；根据所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，所述根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，确定所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息包括：根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，生成所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的业务需求内容实体信息；对所述业务需求内容实体信息进行内容关系节点识别，得到所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息；所述根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，生成所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的业务需求内容实体信息，包括：
分别根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容知识图谱信息，生成第一业务需求内容实体信息、第二业务需求内容实体信息以及第三业务需求内容实体信息；所述第一业务需求内容实体信息用于表示需求知识点标签以及内容关系节点信息之间的内容关系属性信息，所述第二业务需求内容实体信息用于表示内容关系节点信息与内容参考知识点之间的内容关系属性信息，所述第三业务需求内容实体信息用于表示需求知识点标签以及内容参考知识点之间的内容关系属性信息；将所述第一业务需求内容实体信息、第二业务需求内容实体信息以及第三业务需求内容实体信息分别解析为所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的业务需求内容实体信息；若所述业务需求内容实体信息为所述第一业务需求内容实体信息或者所述第二业务需求内容实体信息，所述对所述业务需求内容实体信息进行内容关系节点识别，得到所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息包括：对所述业务需求内容实体信息进行内容关系节点识别，得到内容关系节点信息，作为所述候选电商业务需求在对应频繁用户画像维度下的内容关系节点信息；若所述业务需求内容实体信息为所述第三业务需求内容实体信息，所述对所述业务需求内容实体信息进行内容关系节点识别，得到所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息包括：对所述业务需求内容实体信息进行内容关系节点识别，得到所述候选电商业务需求中的内容参考知识点；获取所述内容参考知识点在所述候选电商业务需求中的内容关系配对信息，作为所述内容参考知识点对应的内容关系配对信息；根据所述内容参考知识点以及对应的内容关系配对信息，得到内容关系节点信息，作为所述候选电商业务需求在对应频繁用户画像维度下的内容关系节点信息。5.根据权利要求3所述的基于大数据意图挖掘的内容更新方法，其特征在于，所述根据所述候选电商业务需求在所述至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息包括：根据所述候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容关系节点信息，确定每两个候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容节点相关性信息；根据每两个候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容节点相关性信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息；所述根据每两个候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容节点相关性信息，得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息包括：将所述每两个候选电商业务需求在至少两个频繁用户画像维度下的内容节点相关性信息输入满足网络收敛条件的内容共享倾向预测网络；通过所述内容共享倾向预测网络，确认各个所述内容节点相关性信息之间的内容共享倾向信息；获取各个所述内容节点相关性信息的内容关系配对信息以及各个所述内容共享倾向信息的内容关系配对信息；根据各个所述内容节点相关性信息以及对应的内容关系配对信息、各个所述内容共享
倾向信息以及对应的内容关系配对信息，确定得到各个所述候选电商业务需求之间的共享内容节点信息。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚亮，
申请(专利权)人：奚亮，
类型：发明
国别省市：