一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及建设工程进度管理技术领域，具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法，包括生成若干个子工程对应的施工区计划表；生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表；按照现场实际施工情况填写施工进度表；根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整；通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型，并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练，再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明专利技术实施操作简便，减少人力管理所需的成本，达到了施工过程全方位控制管理，能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。现场进度管理难的问题。现场进度管理难的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法


[0001]本专利技术涉及建设工程进度管理
，尤其涉及一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法。

技术介绍

[0002][0003][0004]针对大型工程和应急工程建设过程中地基基础工程、结构工程、机电工程、装饰装修工程、园林绿化工程及检测监测的统筹协调需求，研发一套建设工程施工进度管理协同工作平台的方案，实现施工计划实时调整、施工进度准确可行、施工过程无缝对接、施工人员及时调配、施工物资及时运送，实现提升施工效率、降低施工费用的目的，具有重要的工程应用价值。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的技术问题，本专利技术提供一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法。
[0006]本专利技术包括一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统，包括计划表生成模块、服务器模块、平台管理模块、现场项目管理模块以及智能预测模块，其中：
[0007]计划表生成模块，与服务器模块连接；计划表生成模块用于将建设工程按照施工区划分为若干个子工程，生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个施工区计划表生成建设工程计划表；以及，将施工区计划表与建设工程计划表向服务器模块发送；
[0008]服务器模块，与计划表生成模块、平台管理模块、现场项目管理模块、智能预测模块连接；服务器模块用于存储施工区计划表和建设工程计划表；以及，通过施工区计划表生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表；以及，接收现场项目管理模块上传的已填写的施工进度表，接收现场项目管理模块上传的施工进度表调整请求并发送给平台管理模块；
[0009]平台管理模块，与服务器模块连接；平台管理模块具备平台管理人员权限，平台管理模块用于设定现场项目管理人员权限；以及，查看已填写的施工进度表；以及，对施工进度表调整请求进行审核，并在审核通过后对施工进度表进行调整；
[0010]现场项目管理模块，与服务器模块连接；现场项目管理模块具备现场项目管理人员权限，用于向服务器模块获取对应现场项目管理人员权限的施工进度表；以及，在按照现场实际施工情况填写施工进度表并上传服务器模块；以及，生成施工进度表调整请求；
[0011]智能预测模块，与服务器模块连接；智能预测模块用于通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型，并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练，再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测；以及每经过一个预设间隔天数，将预设间隔天数对应的已填写的施工进度表更新到训练集中对机器学习
模型进行训练，再对后续施工进度情况进行预测。
[0012]进一步的，计划表生成模块生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个施工区计划表生成建设工程计划表，包括：
[0013]根据每个施工区子工程所包含专业的施工工序，分别编制专业施工进度计划表、专业工作量统计表和专业人机料投入计划表；
[0014]对该施工区子工程所包含的所有专业施工进度计划表进行整合，得到该施工区的施工区施工进度计划表；对该施工区子工程所包含的所有专业工作量统计表进行整合，得到该施工区的施工区工作量统计表；对该施工区子工程所包含的所有专业人机料投入计划表进行整合，得到该施工区的施工区人机料投入计划表；施工区计划表包括施工区施工进度计划表、施工区工作量统计表以及施工区人机料投入计划表；
[0015]对所有施工区的施工区施工进度计划表进行整合，得到建设工程的施工进度计划总表；对所有施工区的施工区工作量统计表进行整合，得到建设工程的工作量汇总表；对所有施工区的施工区人机料投入计划表进行整合，得到建设工程的人机料投入总表；建设工程计划表包括施工进度计划总表、工作量汇总表以及人机料投入总表。
[0016]进一步的，计划表生成模块生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个施工区计划表生成建设工程计划表，还包括：
[0017]根据每个施工区子工程所包含的专业生成专业人机料准备时间表；
[0018]对该施工区子工程所包含的所有专业人机料准备时间表进行整合，得到该施工区的施工区人机料准备时间表；施工区计划表包括施工区人机料准备时间表；
[0019]对所有施工区的施工区人机料准备时间表进行整合，得到建设工程的人机料准备时间总表；建设工程计划表包括人机料准备时间总表。
[0020]进一步的，计划表生成模块还用于对建设工程编制总体进度计划表。
[0021]进一步的，现场项目管理模块在按照现场实际施工情况填写施工进度表并上传服务器模块，包括：
[0022]现场项目管理模块按照当前施工区的现场实际施工情况填写该施工区子工程所包含的各专业的专业已完成工作量表、专业人机料已投入表以及专业人机料已备货表；
[0023]通过每个专业的专业已完成工作量表、专业人机料已投入表以及专业人机料已备货表生成该施工区内各专业的专业施工进度表；
[0024]根据施工区子工程所包含的各专业的专业施工进度表生成该施工区已填写的施工进度表；
[0025]将已填写的施工进度表向服务器模块上传。
[0026]进一步的，现场项目管理模块还用于：
[0027]对建设工程所包含的同一专业的所有专业已完成工作量表进行整合，得到该专业的专业已完成工作量总表；
[0028]对建设工程所包含的同一专业的所有专业人机料已投入表进行整合，得到该专业的专业人机料已投入总表；
[0029]对建设工程所包含的同一专业的所有专业人机料已备货表进行整合，得到该专业的专业人机料已备货总表；
[0030]对各施工区内各专业的专业施工进度表进行整合，得到建设工程中该专业的专业
施工进度总表；
[0031]将专业已完成工作量总表、专业人机料已投入总表、专业人机料已备货总表以及专业施工进度总表向服务器模块上传。
[0032]进一步的，服务器模块还用于：
[0033]根据各施工区已填写的施工进度表生成工程项目进度总表；
[0034]根据专业已完成工作量总表生成工程项目已完成工作量总表；
[0035]根据专业人机料已投入总表生成工程项目人机料已投入总表；
[0036]根据专业人机料已备货总表生成工程项目人机料已备货总表。
[0037]进一步的，施工区计划表所包含的参数有专业类型、施工工序、工序起止时间、工序持续时间、人机料拟投入量、人机料准备时间、每日施工量、备货时间；
[0038]施工进度表所包含的参数有专业类型、施工工序、工序起止时间、工序持续时间、人机料已投入量、人机料准备时间、每日施工量、备货时间。
[0039]进一步的，预测模型建立策略包括：
[0040]结合施工进度表，以天气类型、工种、施工持续时间、人员投入情况作为机器学习模型的输入，以每日施工量作为机器学习模型的输出，对机器学习模型进行学习训练；
[0041]获取预设时间段的天气预报，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统，其特征在于，包括计划表生成模块、服务器模块、平台管理模块、现场项目管理模块以及智能预测模块，其中：所述计划表生成模块，与所述服务器模块连接；所述计划表生成模块用于将建设工程按照施工区划分为若干个子工程，生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个所述施工区计划表生成建设工程计划表；以及，将所述施工区计划表与所述建设工程计划表向所述服务器模块发送；所述服务器模块，与所述计划表生成模块、平台管理模块、现场项目管理模块、智能预测模块连接；所述服务器模块用于存储所述施工区计划表和所述建设工程计划表；以及，通过所述施工区计划表生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表；以及，接收所述现场项目管理模块上传的已填写的所述施工进度表，接收所述现场项目管理模块上传的施工进度表调整请求并发送给所述平台管理模块；所述平台管理模块，与所述服务器模块连接；所述平台管理模块具备平台管理人员权限，所述平台管理模块用于设定现场项目管理人员权限；以及，查看已填写的所述施工进度表；以及，对施工进度表调整请求进行审核，并在审核通过后对所述施工进度表进行调整；所述现场项目管理模块，与所述服务器模块连接；所述现场项目管理模块具备现场项目管理人员权限，用于向所述服务器模块获取对应现场项目管理人员权限的施工进度表；以及，在按照现场实际施工情况填写所述施工进度表并上传所述服务器模块；以及，生成施工进度表调整请求；所述智能预测模块，与所述服务器模块连接；所述智能预测模块用于通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型，并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对所述机器学习模型进行训练，再通过所述机器学习模型对后续施工进度情况进行预测；以及每经过一个预设间隔天数，将所述预设间隔天数对应的已填写的施工进度表更新到所述训练集中对所述机器学习模型进行训练，再对后续施工进度情况进行预测。2.如权利要求1所述的基于机器学习的建设工程进度管理协同系统，其特征在于，所述计划表生成模块生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个所述施工区计划表生成建设工程计划表，包括：根据每个施工区子工程所包含专业的施工工序，分别编制专业施工进度计划表、专业工作量统计表和专业人机料投入计划表；对该施工区子工程所包含的所有专业施工进度计划表进行整合，得到该施工区的施工区施工进度计划表；对该施工区子工程所包含的所有专业工作量统计表进行整合，得到该施工区的施工区工作量统计表；对该施工区子工程所包含的所有专业人机料投入计划表进行整合，得到该施工区的施工区人机料投入计划表；所述施工区计划表包括所述施工区施工进度计划表、施工区工作量统计表以及所述施工区人机料投入计划表；对所有施工区的施工区施工进度计划表进行整合，得到建设工程的施工进度计划总表；对所有施工区的施工区工作量统计表进行整合，得到建设工程的工作量汇总表；对所有施工区的施工区人机料投入计划表进行整合，得到建设工程的人机料投入总表；所述建设工程计划表包括所述施工进度计划总表、工作量汇总表以及人机料投入总表。3.如权利要求2所述的基于机器学习的建设工程进度管理协同系统，其特征在于，所述计划表生成模块生成若干个子工程对应的施工区计划表，并根据若干个所述施工区计划表
生成建设工程计划表，还包括：根据每个施工区子工程所包含的专业生成专业人机料准备时间表；对该施工区子工程所包含的所有专业人机料准备时间表进行整合，得到该施工区的施工区人机料准备时间表；所述施工区计划表包括所述施工区人机料准备时间表；对所有施工区的施工区人机料准备时间表进行整合，得到建设工程的人机料准备时间总表；所述建设工程计划表包括所述人机料准备时间总表。4.如权利要求3所述的基于机...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡贺松，唐孟雄，赵盈皓，陈航，
申请(专利权)人：广州市建筑科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：