适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法及系统，涉及隧道交通管控技术领域。具体步骤包括如下：实时获取隧道内的交通运行数据和路面状况数据；根据所述交通运行数据和路面状况数据利用神经网络模型进行异常状态评估；根据不同的异常状态评估结果实施对应的管控措施，并依据所述异常状态评估结果进行分等级预警。本发明专利技术可以及时而准确地制定多种管控措施相联合进行隧道交通管控，降低事故风险，管理者能根据不同的异常状态评估结果针对性的实施对应的管控措施，以便及时有效地对运行风险进行处理，减小事故发生的概率，提高隧道运行的效率。提高隧道运行的效率。提高隧道运行的效率。

【技术实现步骤摘要】
适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法及系统


[0001]本专利技术涉及隧道交通管控
，更具体的说是涉及一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法及系统。

技术介绍

[0002]在众多的公路尤其是高速公路的修建时由于地貌的原因，在遇到山体阻挡时往往通过在山体内开设隧道来完成公路的建设，而在隧道的建设以及后期的管理均是难题，作为公路的特殊路段，公路隧道是在隧道通风系统、照明系统以及隧道事件检测与交通诱导系统等的协同作业下，共同完成公路隧道的控制工作。制约我国公路隧道进一步发展的瓶颈在于隧道智能控制，隧道因为其特殊性，发生管控难度大，如果管控不及时或者管控不准确，就会造成整个交通线路拥堵，严重影响整个交通线路的运行效率。而且，有时单一的管控措施，并不能达到较好的管控效果，因此，对本领域技术人员来说，如何及时而准确地制定多种管控措施联合的隧道交通管控方案是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法及系统，以解决
技术介绍
中提出的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法，其特征在于，具体步骤包括如下：实时获取隧道内的交通运行数据和路面状况数据；根据所述交通运行数据和路面状况数据利用神经网络模型进行异常状态评估；根据不同的异常状态评估结果实施对应的管控措施，并依据所述异常状态评估结果进行分等级预警。2.根据权利要求1所述的一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法，其特征在于，所述交通运行数据包括车辆信息、车速信息、道路小时交通量信息。3.根据权利要求1所述的一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法，其特征在于，路面状况信息包括天气信息、行车延误信息、排队长度及道路占有率。4.根据权利要求1所述的一种适用于特长隧道交通兼顾效率安全的智能管控方法，其特征在于，构建所述神经网络模型的步骤为：获取数据样本，所述数据样本包括交通运行数据、路面状况数据、异常状态数据；其中所述交通运行数据和所述路面状况数据作为输入数据，所述异常状态数据作为输出数据；将所述输入数据进行归一化处理，将所述数据样本分为80％的训练集和20％的测试集；将所述训练集输入神经网络中进行训练，得到预测异常状态数学模型；把预测区域的交通运行数据、路面状况数据输入所述预测异常状态数学模型中，得到预测异常状态。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭坤，徐立杰，严建财，唐伟，李春雷，谢海平，王璇，
申请(专利权)人：深圳市综合交通与市政工程设计研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：