一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，包括如下步骤，S1、将所有参与评分的用户的评分分别用一个模糊数来描述，这个模糊数包含的参数包括下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法。

技术介绍

[0002]元素对经典的集合只有“属于”和“不属于”两种关系，但有些概念是模糊的，并不符合“集合”的概念。于是人们定义了“模糊集”：元素对于一个模糊集的关系是“以m的隶属度属于”，其中m是[0,1]上的实数，表示元素属于集合的程度，称为“隶属度”。m＝0表示完全不属于，m＝1表示完全属于。从这个意义上讲，经典集合是模糊集的一种特殊情况，其特殊点在于隶属度m只能取0或1。在一个模糊集中，每一个元素对应到其对于该集合的隶属度的对应关系称为“隶属函数”。
[0003]模糊集的作用在于，反映客观世界同时加入一定的的主观性。很多模糊的概念，如同“高、矮、胖、瘦”等，都不是完全客观的，而是带有一定的主观性。人工智能领域需要与人打交道，经常会接触到带有在主观性的概念，因此有必要引入模糊集。
[0004]类似“大约是3”这样的概念称为一个模糊数。模糊数的本质是一个模糊集，每一个具体的数对应一个隶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、将所有参与评分的用户的评分分别用一个模糊数来描述，这个模糊数包含的参数包括下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ
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和右侧集中度μ
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；S2、将各个模糊数进行聚合，聚合方式为将各个参数分别取加权平均后得到新的参数，利用新的参数确定一个新的模糊数。2.根据权利要求1所述的基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，其特征在于：步骤S1具体包括如下内容，S11、通过问卷调查获取某个用户对产品若干方面满意度的评分；依据评分得到对应的下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ
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或左侧控制点(x1,y1)、右侧集中度μ
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或右侧控制点(x2,y2)；S12、若步骤S11中得到的是左侧控制点或右侧控制点而非集中度，则根据左侧控制点和右侧控制点确定左侧集中度μ
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和/或右侧集中度μ
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；S13、根据获取的下限a、中心b、上限c、左侧集中度μ
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、右侧集中度μ
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构造模糊数。3.根据权利要求2所述的基于模糊数的用户对商品满意度的评分方法，其特征在于：步骤S11具体为，问卷概述：每个问题满分为10分，每答完一题即出现下一题；问题展示：问题1：你认为打多少分合适？对应参数：b；可选项：0
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10，精度为0.5；问题2：你认为最少给多少分？对应参数：a；可选项：0
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10，精度为1；问题3：你认为最多给多少分？对应参数：c；可选项：0
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10，精度为1；问题4：你认为给x1分的合适程度为？对应参数：左侧控制点(x1,y1)；x1为(a,b)上随机生成的数，生成范围为0
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10，精度为0.5；y1为用户的回答所对应的数值；可选项：不合适、一般、较合适；不合适对应的数值为0.3、一般对应的数值为0.5、较合适对应的数值为0.7；问题5：你认为给x2分的合适程度为？对应参数：右侧控制点(x2,y2)；x2为(a,b)上随机生成的数，生成范围为0
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10，精度为0.5；y2为用户的回答所对应的数值；可选项：不合适、一般、较合适；不合适对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑创，李睿林，王晗，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：