【技术实现步骤摘要】
结合RPA及AI的招投标信息确定方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种结合RPA及AI的招投标信息确定方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]智能文档处理(Intelligent Document Processing,IDP)是基于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、计算机视觉(Computer Vision,CV)、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)、知识图谱(Knowledge Graph,KG)等人工智能技术,对各类文档进行识别、分类、抽取、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结合机器人流程自动化RPA及人工智能AI的招投标信息确定方法,其特征在于,包括:通过机器人流程自动化RPA系统获取目标文档格式的招投标文档,并采用光学字符识别OCR技术对所述招投标文档进行识别,得到结构化招投标文档;采用深度学习模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第一抽取信息集合,采用可视化规则模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第二抽取信息集合;基于所述第一抽取信息集合和所述第二抽取信息集合,确定所述招投标文档对应的招投标信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过RPA系统获取目标文档格式的招投标文档,包括:获取所述招投标文档对应的文档格式;若所述文档格式不是目标文档格式,则通过所述RPA系统对所述招投标文档进行格式转换,得到所述目标文档格式的招投标文档。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用光学字符识别OCR技术对所述招投标文档进行识别,得到结构化招投标文档,包括:采用OCR技术对所述招投标文档进行识别,获取所述招投标文档对应的内容信息和结构信息;基于所述内容信息和所述结构信息,对所述招投标文档进行文档结构还原,得到结构化招投标文档。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用深度学习模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第一抽取信息集合,包括:基于所述结构信息和所述内容信息,确定所述结构化招投标文档对应的段落信息集合;采用深度学习模型对所述段落信息集合中任一段落信息进行信息抽取,得到第一抽取信息子集;遍历所述段落信息集合,得到所述结构化招投标文档对应的第一抽取信息集合。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用可视化规则模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第二抽取信息集合,包括:获取针对所述可视化规则模型所输入的匹配规则信息;基于所述匹配规则信息,对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到所述结构化招投标文档对应的第二抽取信息集合。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一抽取信息集合和所述第二抽取信息集合,确定所述招投标文档对应的招投标信息,包括:获取字段信息集合中任一字段信息;在所述第一抽取信息集合获取所述任一字段信息对应的第一抽取信息;在所述第二抽取信息集合获取所述任一字段信息对应的第二抽取信息;获取所述任一字段信息对应的信息融合方式;采用所述信息融合方式,对所述第一抽取信息和所述第二抽取信息进行信息融合,确定所述招投标文档对应的招投标信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用所述信息融合方式,对所述第一抽取信息和所述第二抽取信息进行信息融合,确定所述招投标文档对应的招投标信息的方法包括以下至少一种:若所述任一字段信息属于置信度字段集合,则获取所述第一抽取信息对应的第一置信度,以及所述第二抽取信息对应的第二置信度,并基于所述第一置信度和所述第二置信度确定所述招投标文档对应的招投标信息;若所述任一字段信息属于模型字段集合,则将所述第一抽取信息确定为所述招投标文档对应的招投标信息;若所述任一字段信息属于规则字段集合,则将所述第二抽取信息确定为所述招投标文档对应的招投标信息。8.一种结合机器人流程自动化RPA及人工智能AI的招投标信息确定装置,其特征在于,包括:文档获取单元,用于通过机器人流程自动化RPA系统获取目标文档格式的招投标文档,并采用光学字符识别OCR技术对所述招投标文档进行识别,得到结构化招投标文档;信息抽取单元,用于采用深度学习模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第一抽取信息集合,采用可视化规则模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取,得到第...
【专利技术属性】
技术研发人员:白龙飞,张海雷,
申请(专利权)人:来也科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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