一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，包括监控组件、仓管实时监管中心模组、云端数据记忆模组、仓储中心提示模组和黑名单记录模组，所述仓库中心的周边设置有多个监控组件，并且仓管实时监管中心模组接受的数据将通过无线区域网向仓储管理转换程序模组进行数据传输，满足使用者的实时监管工作。该基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，通过数据转换匹配程序模组对所识别的人群行为特征进行精准识别，结合行为特征分析模组和人脸识别模组准确到对固定人员的对应动作进行分析，并通过异常数据二次识别模组和基础数据二次识别模组进行再次分析，从而出现异常状态时，通知仓储中心端及时进行警示和提醒。通知仓储中心端及时进行警示和提醒。通知仓储中心端及时进行警示和提醒。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统


[0001]本专利技术涉及仓储监理
，具体为一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统。

技术介绍

[0002]在仓储管理中心，需要适配对应的监管系统对流动人员的行为进行监视，避免出现偷盗或监守自盗的现象，但是现有的基于物联网数据管理的仓储智能监理系统还存在一定的缺陷，就比如：
[0003]如公开号为CN107437163A的仓储管理系统，其解决了仓库管理工作中人工验货效率低、易出错等问题，提高了仓库工作的工作质量，但是现有的基于物联网数据管理的仓储智能监理系统无法准确到对固定人员的对应动作进行分析，并通过多重数据的二次识别模组进行再次分析，从而出现异常状态时，通知仓储中心端及时进行警示和提醒；
[0004]现有的基于物联网数据管理的仓储智能监理系统无法精准的识别同种货物的专门运输人，即无法提前通过提示模组提醒工作人员及时接货，导致易出现耽误时间的现象出现。
[0005]针对上述问题，急需在原有监理系统的基础上进行创新设计。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的无法准确到对固定人员的对应动作进行分析，并通过多重数据的二次识别模组进行再次分析，从而出现异常状态时，通知仓储中心端及时进行警示和提醒；现有的基于物联网数据管理的仓储智能监理系统无法精准的识别同种货物的专门运输人，即无法提前通过提示模组提醒工作人员及时接货，导致易出现耽误时间的现象出现的问题。<br/>[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，包括监控组件、仓管实时监管中心模组、云端数据记忆模组、仓储中心提示模组和黑名单记录模组，所述仓库中心的周边设置有多个监控组件，且监控组件的数据输出端与所述仓管实时监管中心模组的输入端相互对接，并且仓管实时监管中心模组接受的数据将通过无线区域网向仓储管理转换程序模组进行数据传输，满足使用者的实时监管工作；
[0008]所述仓管实时监管中心模组配合仓储管理转换程序模所传输的数据，将传输至数据分析识别模组进行精准的识别，并配合其输出端对接的数据转换匹配程序模组进行数据匹配分析，所述数据转换匹配程序模组将对接受的数据进行正常与异常的数据进行分步处理，实现精准的判断；
[0009]所述数据转换匹配程序模组所匹配的正常数据将传输至基础数据二次识别模组，并随之将正常的数据传输至仓储中心提示模组进行后续处理和云端数据记忆模组进行数据备份记忆，所述数据转换匹配程序模组所匹配的异常将传输至异常数据二次识别模组进
行再次识别，同时正常的检测数据将再次传输至数据分析识别模组，并通过数据转换匹配程序模组进行重复识别，避免出现误判的现象，并随之将异常的数据传输至仓储中心警示模组后续处理和云端数据记忆模组进行备份；
[0010]所述基础数据二次识别模组和异常数据二次识别模组所分析的数据都将传输至云端数据记忆模组进行数据备份，满足后续数据转换匹配程序模组的数据库扩容记忆。
[0011]优选的，所述仓管实时监管中心模组配合数据分析识别模组与数据转换匹配程序模组对仓库周边与往来的人进行正常与异常状态的数据分析，并通过后续不同的处理方式进行分布处理，避免出现误判等现象。
[0012]优选的，所述行为特征分析模组将分别对单次停留仓库外部时间、是否违规接触货物、是否存在偷窃行为、是否出现多次单人活动的行为状态进行精准识别，并结合人脸识别模组对其数据进行二次精准判断。
[0013]优选的，所述数据转换匹配程序模组所分析出的异常数据将传输至异常数据二次识别模组进行二次分析，避免出现误判的现象，同时核实异常的数据将传输至仓储中心警示模组进行实时提醒，并且核实的非异常的数据将传输至数据分析识别模组进行循环分析。
[0014]优选的，所述基础数据二次识别模组所分析的正常数据将传输至人脸识别模组和货物种类识别模组，并将其分析的人脸数据与同类货物次数识别模组相互集合。
[0015]优选的，所述同类货物次数识别模组将对同人所转运相同货物的次数进行分析，若转运相同货物的次数小于3次将传输至云端数据记忆模组，若转运相同货物的次数大于3次则会传输至云端数据记忆模组和仓储中心提示模组实现智能的记忆记录。
[0016]优选的，所述异常数据二次识别模组所分析的异常数据将传输至行为特征分析模组，并结合人脸识别模组对其人员确定并对其行为特征精准判断分析。
[0017]优选的，所述行为特征分析模组和人脸识别模组所分析的正常数据将传输至基础数据二次识别模组，而分析的异常数据将传输至异常数据导出模组和仓储中心警示模组及时警报提醒，并通过黑名单记录模组进行自动备份。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]1.该基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，通过数据转换匹配程序模组对所识别的人群行为特征进行精准识别，结合行为特征分析模组和人脸识别模组准确到对固定人员的对应动作进行分析，并通过异常数据二次识别模组和基础数据二次识别模组进行再次分析，从而出现异常状态时，通知仓储中心端及时进行警示和提醒；
[0020]2.该基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，通过仓管实时监管中心模组高效的对周边人群的行为特征进行行为排查，以数据分析识别模组为架构，将仓储管理转换程序模组、监控组件、二次识别端有机地结合在一起，以大数据的对比为核心实现监控管理，进行实时智能监控，保证其监测精准性的同时，避免出现误判的现象；
[0021]3.该基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，通过同类货物次数识别模组将对同人所转运相同货物的次数进行分析，若转运相同货物的次数小于3次则判断为偶然运输状态，若转运相同货物的次数大于3次则会传输至云端数据记忆模组和仓储中心提示模组实现智能的记忆记录，识别其为同种货物的专门运输人，即可提前通过提示模组提醒工作人员及时接货，避免耽误时间，更加高效。
附图说明
[0022]图1为本专利技术整体流程结构示意图；
[0023]图2为本专利技术基础数据二次识别模组工作流程结构示意图；
[0024]图3为本专利技术异常数据二次识别模组工作流程结构示意图；
[0025]图4为本专利技术行为特征识别模组工作流程结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]请参阅图1
‑
4，本专利技术提供一种技术方案：一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，包括监控组件、仓管实时监管中心模组、仓储管理转换程序模组、无线区域网、数据分析识别模组、数据转换匹配程序模组、基础数据二次识别模组、仓储中心提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，包括监控组件、仓管实时监管中心模组、云端数据记忆模组、仓储中心提示模组和黑名单记录模组，其特征在于：所述仓库中心的周边设置有多个监控组件，且监控组件的数据输出端与所述仓管实时监管中心模组的输入端相互对接，并且仓管实时监管中心模组接受的数据将通过无线区域网向仓储管理转换程序模组进行数据传输，满足使用者的实时监管工作；所述仓管实时监管中心模组配合仓储管理转换程序模所传输的数据，将传输至数据分析识别模组进行精准的识别，并配合其输出端对接的数据转换匹配程序模组进行数据匹配分析，所述数据转换匹配程序模组将对接受的数据进行正常与异常的数据进行分步处理，实现精准的判断；所述数据转换匹配程序模组所匹配的正常数据将传输至基础数据二次识别模组，并随之将正常的数据传输至仓储中心提示模组进行后续处理和云端数据记忆模组进行数据备份记忆，所述数据转换匹配程序模组所匹配的异常将传输至异常数据二次识别模组进行再次识别，同时正常的检测数据将再次传输至数据分析识别模组，并通过数据转换匹配程序模组进行重复识别，避免出现误判的现象，并随之将异常的数据传输至仓储中心警示模组后续处理和云端数据记忆模组进行备份；所述基础数据二次识别模组和异常数据二次识别模组所分析的数据都将传输至云端数据记忆模组进行数据备份，满足后续数据转换匹配程序模组的数据库扩容记忆。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网数据管理的仓储智能监理系统，其特征在于：所述仓管实时监管中心模组配合数据分析识别模组与数据转换匹配程序模组对仓库周边与往来的人进行正常与异常状态的数据分析，并通过后续不同的处理方式进行分布处理，避免出现误判等现象。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网数据管理的仓储智能监...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏旭，
申请(专利权)人：夏旭，
类型：发明
国别省市：