基于OCR的电子白板智能手绘图形方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于电子白板技术领域，公开了一种基于OCR的电子白板智能手绘图形方法、装置及设备，包括以下步骤：手绘笔迹识别，测试总结：判断用户手绘的特定图形；进行特定图形矫正绘制。通过借助OCR文字识别对手绘笔迹进行图形识别，再通过矫正算法绘制实现智能手绘图形的方案，实现门槛较低，并能带给用户智能化操作感，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于OCR的电子白板智能手绘图形方法、装置及设备


[0001]本专利技术属于电子白板
，尤其涉及一种基于OCR的电子白板智能手绘图形方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]OpenCV是指一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库；OCR是指光学字符识别；RectF是指Android原生常用的一个“绘画相关的工具类”，常用于描述长方形/正方形，实现一个“长方形”的概念，该类支持更高精度的数值；MotionEvent是指Android原生屏幕触摸事件的一个类，可记录事件的类型(包括ACTION_DOWN按下、ACTION_MOVE移动、ACTION_UP抬起等)以及触摸XY轴坐标位置等。
[0003]当前电子白板主要有两种图形绘制方案，其中一种是选择特定形状的图形模式，直接将规则的特定形状绘制到指定位置；还有一种是白板集成OpenCV的方式对手绘笔迹进行识别，识别为特定形状后再进行矫正绘制。
[0004]选择特定形状的图形模式的方案：需要在电子白板中切换到特定形状的图形模式，并选择绘制位置。当用户想在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于OCR的电子白板智能手绘图形方法，其特征在于，包括以下步骤：S1手绘笔迹识别：开始手绘时，屏幕接收到ACTION_DOWN触摸事件后，开始记录所述触摸事件的X轴、Y轴坐标数据，在ACTION_UP事件抬手后一定时间内，如果没有后续ACTION_DOWN触摸事件传入，则表示所述手绘完成，停止记录，并将记录的坐标数据传给OCR文字识别的SDK，得到所述手绘返回的文字结果；S2测试总结：返回的文字结果若为与特定图形相似的文字符号模型，则能判断用户手绘的是所述特定图形；S3：进行特定图形矫正绘制。2.根据权利要求1所述的基于OCR的电子白板智能手绘图形方法，其特征在于，所述文字结果若为与三角形相似的文字符号模型，所述文字符号模型包括
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、A，则能判断用户手绘的是三角形，所述三角形的矫正绘制包括以下步骤：S3.11根据输入笔迹四个方向最大顶点坐标获得绘制出矩形对象；S3.12计算三角形顶点坐标；S3.13交叉连接三个顶点，画三条直线，绘制出三角形。3.根据权利要求1所述的基于OCR的电子白板智能手绘图形方法，其特征在于，所述文字结果若为与矩形相似的文字符号模型，所述文字符号模型包括口、
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、曰、日，则能判断用户手绘的是矩形；所述矩形的矫正绘制包括以下步骤：S3.21根据输入笔迹四个方向最大顶点坐标获得绘制出矩形对象，即最大程度接近手绘大小的矩形；S3.22根据矩形左上角顶点和右下角顶点的XY坐标，绘制出矩形。4.根据权利要求1所述的基于OCR的电子白板智能手绘图形方法，其特征在于，所述文字结果若为与圆形相似的文字符号模型，所述文字符号模型包括
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、。、O、0、o，则能判断用户手绘的是圆形；所述圆形的矫正绘制包括以下步骤：S3.31根据输入笔迹四个方向最大顶点坐标获得绘制出矩形对象；S3.32计算圆心以及半径；S3.33根据圆心以及半径，绘制出圆形。5.根据权利要求1所述的基于OCR的电子白板智能手绘图形方法，其特征在于，所述文字结果若为与五角星图形相似的文字符号模型，所述文字符号模型包括<...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗文，郑泽龙，袁建波，
申请(专利权)人：长沙朗源电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：