异常检测方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供异常检测方法以及装置，其中所述异常检测方法包括：获取目标物的运输信息；在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息；对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件；若是，则确定所述目标物运输异常。极大程度提高了异常检测的准确度，做到了数据驱动的识别策略，触发侧自动化。外此，还可以极大地提高了异常检测的召回率。检测的召回率。检测的召回率。

【技术实现步骤摘要】
异常检测方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种异常检测方法。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网技术的快速发展，在线购物成为当前的热点购物方式之一。用户可以通过互联网平台购买自己所需的物品，然后由配送员进行物品配送。配送员在配送物品时，需要满足一定的配送条件，如配送地址是否正确、时效是否满足，这些既是对配送员的考核要求，也是对整个物流服务的考验。
[0003]实际应用中，有些配送员可能由于某些原因，无法在规定的时效内完成对某物品的配送，而为了逃避超时处罚，可能会在未真正送到配送地址时，提前在平台中提交妥投通知进行虚假妥投，导致用户并未真正收到物品，但却可能收到系统发送的订单己完成的通知，因此，可能会引起消费者用户反感，甚至可能会向系统进行投诉。因此，亟需一种有效的方案以解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种异常检测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种异常检测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种异常检测方法，包括：
[0006]获取目标物的运输信息；
[0007]在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息；
[0008]对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件；
[0009]若是，则确定所述目标物运输异常。
[0010]可选地，所述关联设备信息为定位信息；所述预设异常运输条件为预设定位精度范围；
[0011]所述对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件，包括：
[0012]识别所述定位信息的精度，判断所述精度是否符合预设定位精度范围。
[0013]可选地，所述识别所述定位信息的精度，判断所述精度是否符合预设定位精度范围，包括：
[0014]识别所述定位信息中海拔高度的第一精度和经纬度的第二精度；
[0015]判断所述第一精度是否符合预设海拔高度精度范围，和/或所述第二精度是否符合预设经纬度精度范围。
[0016]可选地，所述预设异常运输条件为预设运行条件；
[0017]所述对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件，包括：
[0018]识别所述关联设备信息的设备运行信息，判断所述设备运行信息是否符合预设运行条件。
[0019]可选地，所述设备运行信息包括运行应用、运行模式和运行环境中的至少一种；
[0020]所述识别所述关联设备信息对应的设备运行信息，判断所述设备运行信息是否符合预设运行条件，包括以下至少一种：
[0021]识别所述关联设备信息对应的运行应用，判断所述运行应用是否为预设异常应用；
[0022]识别所述关联设备信息对应的运行模式，判断所述运行模式是否为预设异常模式；
[0023]识别所述关联设备信息对应的运行环境，判断所述运行环境是否为预设异常环境。
[0024]可选地，所述确定所述目标物运输异常之后，还包括：
[0025]确定所述目标物对应的运输客户端，并生成针对所述运输客户端的初始运输判定结果；
[0026]将所述初始运输判定结果反馈至所述运输客户端。
[0027]可选地，所述将所述初始运输判定结果反馈至所述运输客户端之后，还包括：
[0028]接收所述运输客户端提供的针对所述初始运输判定结果的运输文件；
[0029]基于预设判定策略，对所述运输文件进行校验；
[0030]根据校验结果生成目标运输判定结果，并将所述目标运输判定结果反馈至所述运输客户端。
[0031]可选地，所述基于预设判定策略，对所述运输文件进行校验，包括：
[0032]获取所述运输客户端对应的历史运输记录和所述目标物的运输记录文件；
[0033]根据所述历史运输记录和所述运输记录文件对所述运输文件进行校验。
[0034]可选地，所述运输信息为位置信息；
[0035]所述在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息，包括：
[0036]在所述位置信息位于预设位置范围内的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息。
[0037]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种异常检测装置，包括：
[0038]第一获取模块，被配置为获取目标物的运输信息；
[0039]第二获取模块，被配置为在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息；
[0040]识别模块，被配置为对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件；
[0041]确定模块，被配置为若是，则确定所述目标物运输异常。
[0042]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0043]存储器和处理器；
[0044]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述异常检测方法的步骤。
[0045]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述异常检测方法的步骤。
[0046]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述异常检测方法的步骤。
[0047]本说明书一个实施例提供的异常检测方法，通过获取目标物的运输信息；在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息；对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件；若是，则确定所述目标物运输异常。通过获取运输信息和预设异常检测条件实现自动触发异常检测，且通过对关联设备信息进行特征识别，基于特征识别结果是否符合预设异常运输条件来判断目标物运输是否异常，极大程度提高了异常检测的准确度，且不依赖检测人员和消费者进线，做到了数据驱动的识别策略，触发侧自动化。外此，还可以极大地提高了异常检测的召回率。
附图说明
[0048]图1是本说明书一个实施例提供的第一种异常检测方法的流程图；
[0049]图2是本说明书一个实施例提供的第二种异常检测方法的流程图；
[0050]图3是本说明书一个实施例提供的第三种异常检测方法的流程图；
[0051]图4是本说明书一个实施例提供的一种异常检测方法中预设判定策略的流程示意图；
[0052]图5是本说明书一个实施例提供的第四种异常检测方法的流程图；
[0053]图6是本说明书一个实施例提供的一种异常检测方法的处理过程流程图；
[0054]图7是本说明书一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，包括：获取目标物的运输信息；在所述运输信息符合预设异常检测条件的情况下，获取所述目标物对应的关联设备信息；对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件；若是，则确定所述目标物运输异常。2.根据权利要求1所述的方法，所述关联设备信息为定位信息；所述预设异常运输条件为预设定位精度范围；所述对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件，包括：识别所述定位信息的精度，判断所述精度是否符合预设定位精度范围。3.根据权利要求2所述的方法，所述识别所述定位信息的精度，判断所述精度是否符合预设定位精度范围，包括：识别所述定位信息中海拔高度的第一精度和经纬度的第二精度；判断所述第一精度是否符合预设海拔高度精度范围，和/或所述第二精度是否符合预设经纬度精度范围。4.根据权利要求1所述的方法，所述预设异常运输条件为预设运行条件；所述对所述关联设备信息进行特征识别，判断特征识别结果是否符合预设异常运输条件，包括：识别所述关联设备信息的设备运行信息，判断所述设备运行信息是否符合预设运行条件。5.根据权利要求4所述的方法，所述设备运行信息包括运行应用、运行模式和运行环境中的至少一种；所述识别所述关联设备信息对应的设备运行信息，判断所述设备运行信息是否符合预设运行条件，包括以下至少一种：识别所述关联设备信息对应的运行应用，判断所述运行应用是否为预设异常应用；识别所述关联设备信息对应的运行模式，判断所述运行模式是否为预设异常模式；识别所述关联设备信息对应的运行环境，判断所述运行环境是否为预设异常环境。6.根据权利要求1
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5任意一项所述的方法，所述确定所述目标物运输异常之后，还包括：确定所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢俊杰，顾金友，计宏华，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：