基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本公开涉及一种基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中确定用户画像的准确性较低的问题，所述方法包括：获取车辆的行程信息以及车辆的驾驶员的驾驶风格信息；根据所述行程信息确定驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定车辆的使用用途；确定行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定驾驶风格信息中每一次加减速车辆的踏板变化率；将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。这样，基于用户使用车辆的情况，确定用户画像，提高了确定用户画像的准确性。定用户画像的准确性。定用户画像的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备


[0001]本公开涉及车联网数据处理
，具体地，涉及一种基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]在车辆销售以及售后服务过程中，需要根据用户的喜好为用户推荐车辆以及售后服务项目，例如，在用户已经购买过某一款车辆，想要更换其他款式的车辆时，需要准确地为用户推荐选购车型。又例如，在用户需要对车辆进行保养时，需要向用户推荐合适保养价位和保养方式的保养项目。
[0003]相关技术中，通过对用户购车的基础信息，以及用户所购买车辆的价位和类型进行分析，确定用户的消费水平、用户爱好车型、购买车辆用途等，进而基于此向用户推荐选购车型，并基于用户对车辆的选择，确定该车辆销售面向的用户群体，然而，基于用户所购买车辆的价位和类型，确定用户的消费水平、用户爱好车型、购买车辆用途等，导致用户画像构建的准确性较低，造成向用户推荐选购车型的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中用户画像构建的准确性较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种基于驾驶行为的用户画像生成方法，所述方法包括：
[0006]获取车辆的行程信息以及所述车辆的驾驶员的驾驶风格信息；
[0007]根据所述行程信息确定所述驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定所述车辆的使用用途；
[0008]确定所述行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定所述驾驶风格信息中每一次加减速所述车辆的踏板变化率；
[0009]将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。
[0010]可选地，在所述生成用户画像之后，还包括：
[0011]确定所述用户画像是否与预设画像一致；
[0012]若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像。
[0013]可选地，所述用户画像包括个人用户画像，所述确定所述用户画像是否与预设画像一致，包括：
[0014]确定所述个人用户画像是否与预设用户画像一致，所述预设画像包括所述预设用户画像，所述预设用户画像是根据用户的选购车型、车辆保养项目、用户身份信息中的至少一者生成的；
[0015]所述若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像，包括：
[0016]若所述个人用户画像与所述预设用户画像不一致，则根据所述个人用户画像更新所述预设用户画像。
[0017]可选地，所述用户画像包括群体用户画像，所述确定所述用户画像是否与预设画像一致，包括：
[0018]确定所述群体用户画像与预设群体画像是否一致，所述预设画像包括所述预设群体画像，所述预设群体画像是根据所述车辆的市场定位生成的；
[0019]所述若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像，包括：
[0020]若所述群体用户画像与所述预设群体画像不一致，则根据所述群体用户画像更新所述预设群体画像。
[0021]可选地，所述方法还包括：
[0022]基于用户输入的展示指令，从存储所述用户画像的数据库中调用目标用户画像；
[0023]根据所述目标用户画像，按照所述展示指令中的分类信息以及展示模板生成可视化图表，并在用户界面展示所述可视化图表。
[0024]本公开实施例的第二方面，提供一种基于驾驶行为的用户画像生成装置，所述装置包括：
[0025]获取模块，用于获取车辆的行程信息以及所述车辆的驾驶员的驾驶风格信息；
[0026]第一确定模块，用于根据所述行程信息确定所述驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定所述车辆的使用用途；
[0027]第二确定模块，用于确定所述行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定所述驾驶风格信息中每一次加减速所述车辆的踏板变化率；
[0028]生成模块，用于将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。
[0029]可选地，所述装置还包括：
[0030]第三确定模块，用于确定所述用户画像是否与预设画像一致；
[0031]更新模块，用于若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像。
[0032]可选地，所述第三确定模块，用于确定个人用户画像是否与预设用户画像一致，所述用户画像包括所述个人用户画像，所述预设画像包括所述预设用户画像，所述预设用户画像是根据用户的选购车型、车辆保养项目、用户身份信息中的至少一者生成的；
[0033]所述更新模块，用于若所述个人用户画像与所述预设用户画像不一致，则根据所述个人用户画像更新所述预设用户画像。
[0034]可选地，所述第三确定模块，用于确定所述群体用户画像与预设群体画像是否一致，所述用户画像包括群体用户画像，所述预设画像包括所述预设群体画像，所述预设群体画像是根据所述车辆的市场定位生成的；
[0035]所述更新模块，用于若所述群体用户画像与所述预设群体画像不一致，则根据所述群体用户画像更新所述预设群体画像。
[0036]可选地，所述装置还包括：展示模块，用于基于用户输入的展示指令，从存储所述用户画像的数据库中调用目标用户画像；并
[0037]根据所述目标用户画像，按照所述展示指令中的分类信息以及展示模板生成可视化图表，并在用户界面展示所述可视化图表。
[0038]本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述基于驾驶行为的用户画像生成方法的步骤。
[0039]本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0040]存储器，其上存储有计算机程序；
[0041]处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述基于驾驶行为的用户画像生成方法的步骤。
[0042]通过上述技术方案，至少可以达到以下技术效果：
[0043]通过获取车辆的行程信息以及车辆的驾驶员的驾驶风格信息；根据所述行程信息确定驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定车辆的使用用途；确定行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定驾驶风格信息中每一次加减速车辆的踏板变化率；将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。这样，基于用户使用车辆的情况，确定用户画像，提高了确定用户画像的准确性，进而提高向用户推荐选购车型的准确性以及提高确定车辆市场定位的准确性。
[0044]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0045]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶行为的用户画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的行程信息以及所述车辆的驾驶员的驾驶风格信息；根据所述行程信息确定所述驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定所述车辆的使用用途；确定所述行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定所述驾驶风格信息中每一次加减速所述车辆的踏板变化率；将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成用户画像之后，还包括：确定所述用户画像是否与预设画像一致；若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括个人用户画像，所述确定所述用户画像是否与预设画像一致，包括：确定所述个人用户画像是否与预设用户画像一致，所述预设画像包括所述预设用户画像，所述预设用户画像是根据用户的选购车型、车辆保养项目、用户身份信息中的至少一者生成的；所述若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像，包括：若所述个人用户画像与所述预设用户画像不一致，则根据所述个人用户画像更新所述预设用户画像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括群体用户画像，所述确定所述用户画像是否与预设画像一致，包括：确定所述群体用户画像与预设群体画像是否一致，所述预设画像包括所述预设群体画像，所述预设群体画像是根据所述车辆的市场定位生成的；所述若所述用户画像与所述预设画像不一致，则根据所述用户画像更新所述预设画像，包括：若所述群体用户画像与所述预设群体画像不一致，则根据所述群体用户画像更新所述预设群体画像。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于用户输入的...

【专利技术属性】
技术研发人员：信瑛南，周辉，何赛，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：