颜色恒常性的多假设分类制造技术

一种用于估计源图像的场景照明颜色的设备，所述设备用于：确定一组候选光源，并且针对每个所述候选光源，确定所述源图像的相应校正；针对每个所述候选光源，对所述源图像应用所述相应校正，以形成相应的一组校正图像；针对所述一组校正图像中的每个校正图像，实施训练数据驱动模型以估计所述相应校正图像的相应非彩色概率；以及基于对所述一组校正图像的所述估计的非彩色概率，获得所述源图像的所述场景照明颜色的最终估计。这种方法可以评估多个候选照明以确定所述场景照明颜色的估计，这可以在校正场景照明时提高图像质量，从而在目标图像中实现自然图像外观。标图像中实现自然图像外观。标图像中实现自然图像外观。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】颜色恒常性的多假设分类


[0001]本专利技术涉及为了对数字图像执行自动白平衡(Auto White Balancing，AWB)而准确地估计场景照明颜色。

技术介绍

[0002]数码相机拍摄的图像的颜色受场景中主要光源颜色的影响。考虑场景光源的影响并生成规范外观的图像(就像在非彩色光源下拍摄的图像一样)是数字摄影管道的重要组成部分。这个问题称为颜色恒常性，因为对于人类观察者来说，尽管物体被不同的光源照射，但物体的颜色通常看起来是不变的。实现这种效果的计算方法称为自动白平衡(Auto White Balancing，AWB)。
[0003]AWB的问题变成以下问题：估计场景的照明颜色，并调整图像的颜色以使其看似就像在非彩色(白色)光源下拍摄的图像。
[0004]三色光敏传感器响应以标准方式建模，使得：
[0005]ρ
k
(X)＝∫
Ω
E(λ)S(λ,X)R
k
(λ)dλk∈{R,G,B}
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0006]其中ρ
k本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于估计源图像的场景照明颜色的设备(401)，其特征在于，所述设备用于：确定(301)一组候选光源，并且针对每个所述候选光源，确定所述源图像的相应校正；针对每个所述候选光源，对所述源图像应用(302)所述相应校正，以形成相应的一组校正图像(101、102、103)；针对所述一组校正图像中的每个校正图像，实施(303)训练数据驱动模型以估计所述相应校正图像的相应非彩色概率；基于对所述一组校正图像的所述估计的非彩色概率，获得(304)所述源图像的所述场景照明颜色的最终估计。2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述源图像的所述场景照明颜色的所述最终估计使用所述候选光源中至少两个的加权来获得。3.根据上述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述设备用于使用二元分类对每个校正图像的所述非彩色进行分类。4.根据上述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述设备还用于确定所述场景照明颜色的所述最终估计的置信值。5.根据上述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述设备还用于基于所述场景照明颜色的所述最终估计来变换所述源图像。6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述变换后的图像代表所述源图像在规范光源下的场景。7.根据上述权利要求中任一项所述的设备，其特征在于，所述一组候选光源通过在光源空间中以均匀间隔采样来确定。8.根据权利要求1至6中任一项所述的设备，其特征在于，所述一组候选光源通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼尔，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：