边缘数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种边缘数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述边缘数据的处理方法包括以下步骤：在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，其中，所述第二数据单元为其他边缘设备发送至所述共享平台的数据。本发明专利技术通过使所述当前边缘设备和所述其他边缘设备可以通过所述共享平台共享算力，减小传输所述检测数据占用的传输资源。检测数据占用的传输资源。检测数据占用的传输资源。

【技术实现步骤摘要】
边缘数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及边缘设备
，尤其涉及边缘数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]电子技术的飞速发展，给人们带来越来越便利的生活条件。建设智慧城市、智慧区县、智慧社区、智慧小区、智慧家庭等需要各种不同电子设备，这些电子设备的部署位置、业务功能、处理性能都不尽相同，这样就导致了各种各样的边缘设备的出现，例如，采集图像的摄像头、采集语音信号的定向声音采集器、进行无线传输的网络传输模块、采集温度和湿度的温湿度采集模块等。
[0003]在同一应用场景中，对各个边缘设备的要求不尽相同，因此在边缘设备采集的数据量巨大时，该边缘设备的算力可能不足以处理采集的数据，此时就需要将无法处理的数据传输到服务器进行处理，然而这将会占用大量的传输资源。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种边缘数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决处理边缘数据时占用大量传输资源的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种边缘数据的处理方法，所述边缘数据的处理方法应用于边缘设备，所述边缘数据的处理方法包括以下步骤：
[0007]在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；
[0008]在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，其中，所述第二数据单元为其他边缘设备发送至所述共享平台的数据。
[0009]可选地，所述将所述检测数据分割为若干第一数据单元的步骤包括：
[0010]确定所述检测数据的分割规则；
[0011]根据所述分割规则分割所述检测数据。
[0012]可选地，所述分割规则包括按照时间段分割以及按照数据组成的基础单元分割。
[0013]可选地，所述根据所述分割规则分割所述检测数据的步骤之后还包括：
[0014]在处理所述第一数据单元所需要的算力大于预设算力时，增加分割所述检测数据后得到的所述第一数据单元的数量。
[0015]可选地，所述边缘数据的处理方法还包括：
[0016]获取处理所述第一数据单元或第二数据单元所需要的算力与所述边缘设备的CPU
利用率的映射关系；
[0017]根据所述映射关系确定所述当前边缘设备的冗余算力。
[0018]可选地，所述边缘数据的处理方法的步骤还包括：
[0019]确定所述第一数据单元在检测时间上的排列顺序；
[0020]根据所述排列顺序对应汇合所述共享平台内对所述第一数据单元的处理结果。
[0021]可选地，所述根据所述排列顺序对应汇合所述共享平台内对所述第一数据单元的处理结果的步骤包括：
[0022]接收所述共享平台内对所述第一数据单元的处理结果；
[0023]根据所述排列顺序汇合所述当前边缘设备对所述第一数据单元的处理结果以及接收到的所述共享平台内对所述第一数据单元的处理结果。
[0024]可选地，所述边缘数据的处理方法的步骤还包括：
[0025]获取用于处理所述检测数据的子模型，其中，所述当前边缘设备获取的子模型与加载于所述其他边缘设备的子模型构成深度神经网络模型；
[0026]将所述检测数据输入所述子模型，并将所述子模型对所述检测数据的处理结果发送给所述其他边缘设备上的子模型。
[0027]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种边缘设备，所述边缘设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一所述的边缘数据的处理方法的步骤。
[0028]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有边缘数据的处理程序，所述边缘数据的处理程序被处理器执行时实现如上述任一所述的边缘数据的处理方法的步骤。
[0029]本专利技术实施例提出的一种边缘数据的处理方法，在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，以使所述当前边缘设备和所述其他边缘设备可以通过所述共享平台共享算力，减小传输所述检测数据占用的传输资源。
附图说明
[0030]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
[0031]图2为本专利技术边缘数据的处理方法第一实施例的流程示意图；
[0032]图3为图2中步骤S10的细化流程示意图；
[0033]图4为本专利技术边缘数据的处理方法第二实施例的流程示意图；
[0034]图5为图4中步骤S40的细化流程示意图。
[0035]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0036]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]本专利技术实施例的主要解决方案是：在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前
边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，其中，所述第二数据单元为其他边缘设备发送至所述共享平台的数据。
[0038]在一示例方案中，边缘设备接收传感器检测到的检测数据，然后通过所述边缘设备对将所述检测数据进行处理，但是在所述边缘设备的算力不足以处理所述检测数据时，需要通过所述边缘设备将所述检测数据传输至服务器，通过服务器处理所述边缘设备发送的检测数据，而在所述边缘设备将所述检测数据传输至服务器的过程中，会占用大量的传输资源，造成资源的浪费。
[0039]本专利技术提供一种解决方案，在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，以使所述当前边缘设备和所述其他边缘设备可以通过所述共享平台共享算力，减小传输所述检测数据占用的传输资源。
[0040]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[0041]本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘数据的处理方法，其特征在于，所述边缘数据的处理方法应用于边缘设备，所述边缘数据的处理方法包括以下步骤：在当前边缘设备的冗余算力小于处理所述当前边缘设备接收的检测数据所需要的算力时，将所述检测数据分割为若干第一数据单元，并将所述第一数据单元发送至共享平台；在当前边缘设备的冗余算力大于处理所述共享平台内的第一数据单元或第二数据单元所需要的算力时，接收并处理所述第一数据单元或所述第二数据单元，其中，所述第二数据单元为其他边缘设备发送至所述共享平台的数据。2.如权利要求1所述的边缘数据的处理方法，其特征在于，所述将所述检测数据分割为若干第一数据单元的步骤包括：确定所述检测数据的分割规则；根据所述分割规则分割所述检测数据。3.如权利要求2所述的边缘数据的处理方法，其特征在于，所述分割规则包括按照时间段分割以及按照数据组成的基础单元分割。4.如权利要求2所述的边缘数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述分割规则分割所述检测数据的步骤之后还包括：在处理所述第一数据单元所需要的算力大于预设算力时，增加分割所述检测数据后得到的所述第一数据单元的数量。5.如权利要求1所述的边缘数据的处理方法，其特征在于，所述边缘数据的处理方法还包括：获取处理所述第一数据单元或第二数据单元所需要的算力与所述边缘设备的CPU利用率的映射关系；根据所述映射关系确定所述当前边缘设备的冗余算力。6.如权利要求1所述的边缘数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐高峰，员晓毅，路旭，
申请(专利权)人：上海迥灵信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：