本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种数据分析方法、装置及存储介质。数据分析方法包括：实时获取接入的视频流；对视频流进行抽帧操作，以将视频流转换成原始图片；对原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像，最后输出已标注的静态图像。采用本申请的方法，将动态的视频流实时的转换成静态的图片进行目标检测和分析，在保证检测的实时性的同时，降低漏检率，使得检测结果更加精确。加精确。加精确。
【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种数据分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的发展，目标智能识别和检测成为一个主要的研究方向，也应用于生活中的各种场景中，节约了大量的人力。例如现在的智能发现一体机是一种视频解析服务器，其主要用于对监控到的视频数据进行解析，识别出目标物体。但是目前对视频流进行解析存在的技术问题是：视频流接入使用动态解码相对稳定，但直接对视频流进行解析以进行目标检测的检测目标效果不佳，主要存在问题是容易漏检导致检测精度低。
技术实现思路
[0003]本专利技术主要解决的技术问题是现有技术中直接对视频流进行目标检测时检测精度低。
[0004]一种数据分析方法，包括：实时获取接入的视频流；对所述视频流进行抽帧操作，以将所述视频流转换成原始图片；对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像；输出所述已标注的静态图像。
[0005]在一种实施例中，所述对所述视频流进行抽帧操作，以将所述视频流转换成原始图片包括：采用预设的抽帧频率对所述视频流进行抽帧或者截图以获得所述原始图片。
[0006]在一种实施例中，在对所述视频流进行抽帧操作之前还包括：对所述视频流进行转码操作，使得转码后的视频流的协议满足预设的要求。
[0007]在一种实施例中，所述对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像包括：将原始图片输入到已训练好的识别标注模型中，得到已标注的静态图像；所述识别标注模型用于对所述原始图片进行特征提取以得到特征信息，然后根据所述特征信息判断当前原始图片是否满足目标特征，若满足则将当前原始图片标注为正样本静态图像；否则标注为负样本静态图像。
[0008]在一种实施例中，在对所述视频流进行抽帧或者截图以获得所述原始图片时，还同步提取用于获取当前原始图片对应的设备ID以及获取时间，将所述设备ID和获取时间作为该当前原始图片对应的标签；在输出所述已标注的静态图像之后还包括：根据标注为正样本静态图像的当前原始图片对应的标签确定该正样本静态图像对应的原始图片；
在一个预设的视频合成周期内，采用所述正样本静态图像取代视频合成周期内所有原始图片中该正样本静态图像对应的未标注的原始图片；并将所述正样本静态图像和未被取代的原始图片进行合成，得到标注视频流。
[0009]一种数据分析装置，包括：视频接入模块，用于实时获取接入的视频流；抽帧模块，用于对所述视频流进行解码操作，以将所述视频流转换成原始图片；识别标注模块，用于对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像；输出模块，用于输出所述已标注的静态图。
[0010]在一种实施例中，还包括转码模块，用于在对所述视频流进行抽帧操作之前，对所述视频流进行转码操作，使得转码后的视频流的协议满足预设的要求。
[0011]在一种实施例中，所述对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像包括：将原始图片输入到已训练好的识别标注模型中，得到已标注的静态图像；所述识别标注模型用于对所述原始图片进行特征提取以得到特征信息，然后根据所述特征信息判断当前原始图片是否满足目标特征，若满足则将当前原始图片标注为正样本静态图像；否则标注为负样本静态图像；所述数据分析装置还包括视频标注模块，用于：在对所述视频流进行解码操作，以将所述视频流转换成原始图片时，还同步提取用于获取当前原始图片对应的设备ID以及获取时间，将所述设备ID和获取时间作为该当前原始图片对应的标签；以及在输出所述已标注的静态图像之后；根据标注为正样本静态图像的当前原始图片对应的标签确定该正样本静态图像对应的原始图片；在一个预设的视频合成周期内，采用所述正样本静态图像取代视频合成周期内所有原始图片中该正样本静态图像对应的未标注的原始图片；并将所述正样本静态图像和未被取代的原始图片进行合成，得到标注视频流。
[0012]一种数据分析装置，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如上所述的方法。
[0013]一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
[0014]依据上述实施例的数据分析方法，其包括：实时获取接入的视频流；对视频流进行抽帧操作，以将视频流转换成原始图片；对原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像，最后输出已标注的静态图像。采用本申请的方法，将动态的视频流实时的转换成静态的图片进行目标检测和分析，在保证检测的实时性的同时，降低漏检率，使得检测结果更加精确。
附图说明
[0015]图1为本申请实施例的数据分析方法流程图；图2为本申请实施例的一体机组网示意图；图3为本申请实施例的数据分析装置结构框图；图4为本申请另一个实施例的数据分析装置结构框图。
具体实施方式
[0016]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
[0017]另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
[0018]现有技术中许多设备都需要获取周围环境的视频流以进行目标检测，例如停车场等，通过摄像头获取停车位处的视频流，然后对视频流进行解析以获取检测结果，但是现有技术中对视频流进行目标检测由于容易漏检而导致检测精度不高，为了解决现有技术中检测精度不高的技术问题，本申请中将动态的视频流转换成静态的图片，然后对静态图片进行识别和分析，得到分析结果后对原始图片进行标注，最后输出已标注的静态图像，这样在保证检测的实时性的同时，降低漏检率，使得检测结果更加精确。另外，由于视频流一般占用带宽较大且视频流的URL（统一资源定位器）经常变化，这样导致对视频流的解析经常失败，也会导致通过视频流进行解析检测失败而影响检测精度，本申请将视频流转换成图片后，传输和本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：实时获取接入的视频流；对所述视频流进行抽帧操作，以将所述视频流转换成原始图片；对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像；输出所述已标注的静态图像。2.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述视频流进行抽帧操作，以将所述视频流转换成原始图片包括：采用预设的抽帧频率对所述视频流进行抽帧或者截图以获得所述原始图片。3.如权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，在对所述视频流进行抽帧操作之前还包括：对所述视频流进行转码操作，使得转码后的视频流的协议满足预设的要求。4.如权利要求2所述的数据分析方法，其特征在于，所述对所述原始图片进行实时识别和分析，得到分析结果，并根据所述分析结果对对应的原始图片进行标注，得到已标注的静态图像包括：将原始图片输入到已训练好的识别标注模型中，得到已标注的静态图像；所述识别标注模型用于对所述原始图片进行特征提取以得到特征信息，然后根据所述特征信息判断当前原始图片是否满足目标特征，若满足则将当前原始图片标注为正样本静态图像；否则标注为负样本静态图像。5.如权利要求4所述的数据分析方法，其特征在于，在对所述视频流进行抽帧或者截图以获得所述原始图片时，还同步提取用于获取当前原始图片对应的设备ID以及获取时间，将所述设备ID和获取时间作为该当前原始图片对应的标签；在输出所述已标注的静态图像之后还包括：根据标注为正样本静态图像的当前原始图片对应的标签确定该正样本静态图像对应的原始图片；在一个预设的视频合成周期内，采用所述正样本静态图像取代视频合成周期内所有原始图片中该正样本静态图像对应的未标注的原始图片；并将所述正样本静态图像和未被取代的原始图片进行合成，得到标注视频流。6.一种数据分析装置，其特征在于，包括：视频接入模块，用于实时获取接入的视频流；抽帧模块，用于对所述视频流进行解码操作，以将所述视频流...
【专利技术属性】
技术研发人员：董任洵，骆玲，张琚花，饶晓兰，
申请(专利权)人：上海迥灵信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。