一种用于电话系统的语音识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种用于电话系统的语音识别方法及系统，涉及语音识别技术领域。通过获取待识别语音信号；然后将待识别语音信号进行预处理，得到预处理信号；然后将预处理信号进行FBANK变换，得到随机向量序列；然后将随机向量序列输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中，得到多个类型概率密度；然后对多个类型概率密度进行筛选，得到最大类型概率密度；最后根据最大类型概率密度得到识别结果。解决了在较高识别准确率和较长处理时间的矛盾，使得在短时间内准确获得识别结构，实现快速响应。应。应。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电话系统的语音识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音识别
，具体而言，涉及一种用于电话系统的语音识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，各种场景趋于智能化，智能化过程中经常会运用到语音识别技术，比如：在电话系统中，空号、停机、关机等不同状态对应的振铃音不同，采用外呼机器人拨打用户电话时，可以通过语音识别振铃类型，判断是否呼叫号码是否是空号、停机、关机等，然后根据业务要求灵活处理，以实现智能化处理。
[0003]然而在现有技术中，用于电话系统的空号、停机、关机语音识别存在着在较高识别准确率和较长处理时间的矛盾。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于电话系统的语音识别方法及系统，用以改善现有技术中存在着在较高识别准确率和较长处理时间的矛盾的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种用于电话系统的语音识别方法，包括以下步骤：
[0006]获取待识别语音信号；
[0007]将待识别语音信号进行预处理，得到预处理信号；<br/>[0008]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电话系统的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别语音信号；将待识别语音信号进行预处理，得到预处理信号；将预处理信号进行FBANK变换，得到随机向量序列；将随机向量序列输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中，得到多个类型概率密度；对多个类型概率密度进行筛选，得到最大类型概率密度；根据最大类型概率密度得到识别结果。2.根据权利要求1所述的用于电话系统的语音识别方法，其特征在于，所述将随机向量序列输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中，得到多个类型概率密度的步骤包括以下步骤：将随机向量序列输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中的嵌入层，得到为特征向量序列；将特征向量序列输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中的递归神经网络中，得到输出向量序列；提取并将输出向量序列中最后一个向量输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中的全连接层，得到输出数据；将输出数据输入到预置的递归神经网络结合全连接模型中的softmax层，得到多个类型概率密度。3.根据权利要求1所述的用于电话系统的语音识别方法，其特征在于，所述将待识别语音信号进行预处理，得到预处理信号的步骤包括以下步骤：对待识别语音信号间隔采样，得到采样信号；以随机起点和随机长度对采样信号进行截取，得到预处理信号。4.根据权利要求3所述的用于电话系统的语音识别方法，其特征在于，所述以随机起点和随机长度对采样信号进行截取，得到预处理信号的步骤包括以下步骤：将采样信号按照预置的规则进行截取，得到初始信号S1；随机生成截取起始时刻T0和截取结束时刻T1；将初始信号S1按照截取起始时刻T0和截取结束时刻T1进行截取，得到信号S2；对信号S2进行均匀采样，得到多个采样点；将多个采样点按照顺序合并，得到预处理信息。5.根据权利要求1所述的用于电话系统的语音识别方法，其特征在于，所述根据最大类型概率密度得到识别结果的步骤包括以下步骤：提取最大类型概率密度对应的类型编号；根据对应的类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静局，
申请(专利权)人：北京恒天瑞讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：