声音处理方法、声音处理系统、设备和计算机可读介质技术方案

本公开提供了一种声音处理方法，包括：获取声音数据；利用预设的语音识别模型对声音数据进行识别，得到声音数据中的至少一个语音数据；利用预设的语句识别模型识别每个语音数据的语句类型；对于每个语音数据，根据识别出的语句类型确定对语音数据中的至少部分数据进行声音增强，和/或对语音数据中的至少部分数据进行声音减弱。本公开还提供了一种声音处理系统、电子设备和计算机可读介质。电子设备和计算机可读介质。电子设备和计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
声音处理方法、声音处理系统、设备和计算机可读介质


[0001]本公开涉及语音分析处理
，特别涉及一种声音处理方 法、声音处理系统、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]5G无线通信技术当前已明确有三大应用场景，包括增强移动宽 带(enhanced Mobile Broadband，简称eMBB)、海量机器类通信 (massive Machine Type of Communication，简称mMTC)和高可靠 低延时通信(ultra
‑
Reliable Low Latency Communications，简称 uRLLC)。
[0003]现阶段，在声音处理过程中，通常声音处理的针对性不强、准 确性不高，声音处理后音量过小很可能无法传达到使用者处，并且处 理较机械化，而且存在耗时过长的问题。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了 一种声音处理方法、声音处理系统、电子设备和计算机可读介质。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声音处理方法，其中，包括：获取声音数据；利用预设的语音识别模型对所述声音数据进行识别，得到所述声音数据中的至少一个语音数据；利用预设的语句识别模型识别每个所述语音数据的语句类型；对于每个所述语音数据，根据识别出的语句类型确定对所述语音数据中的至少部分数据进行声音增强，和/或对所述语音数据中的至少部分数据进行声音减弱。2.根据权利要求1所述的声音处理方法，其中，在所述利用预设的语音识别模型对所述声音数据进行识别，得到所述声音数据中的至少一个语音数据之前，还包括：获取所述声音数据的声音分贝以及当前时段对应的预设分贝区间；将所述声音数据中的、声音分贝不属于所述预设分贝区间的数据进行屏蔽。3.根据权利要求2所述的声音处理方法，其中，所述利用预设的语句识别模型识别每个所述语音数据的语句类型，包括：利用所述语句识别模型，至少根据所述语音数据对应的声音分贝和所述预设分贝区间，识别所述语音数据的语句类型。4.根据权利要求1所述的声音处理方法，其中，所述利用预设的语音识别模型对所述声音数据进行识别，得到所述声音数据中的语音数据以及所述语音数据对应的至少一个目标语句，包括：利用所述语音识别模型，对所述声音数据进行语音识别，得到所述至少一个语音数据，其中，所述语音识别包括：自然语言识别、语义识别和语境识别中的至少一者。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的声音处理方法，其中，所述利用预设的语句识别模型识别每个所述语音数据的语句类型，包括：对于每个所述语音数据：确定该语音数据中的至少一个字词分段，并获取预先存储的、与每个所述字词分段相对应的至少一个候选字词；利用所述语句识别模型，从每个所述字词分段所对应的全部候选字词中选择一者，组成目标语句；根据所述目标语句确定该语音数据的语句类型。6.根据权利要求5所述的声音处理方法，其中，所述利用所述语句识别模型，从每个所述字词分段所对应的全部候选字词中选择一者，组成目标语句，包括；将该语音数据与字词信息进行匹配，得到字词匹配信息，其中，所述字词信息与所述至少一个候选字词相对应；对所述字词匹配信息进行匹配评价，得到匹配度最高的字词匹配结果；对所述字词匹配结果进行无监督学习，并在满足预设的递归条件后，输出与所述字词匹配结果对应的组句方案；根据输出的所述组句方案，从每个所述字词分段所对应的全部候选字词中选择一者，组成所述目标语句。7.根据权利要求6所述的声音处理方法，其中，所述将该语音数据与字词信息进行匹配，得到字词匹配信息，包括：采用如下公式：...

【专利技术属性】
技术研发人员：田美乔，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：