【技术实现步骤摘要】
一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统及方法
[0001]本专利技术涉及医疗大数据
,具体为一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统及方法。
技术介绍
[0002]随着科学技术的进步,越来越多的医疗服务点规模逐渐放大,形成一个医疗综合体;虽然是医疗综合体,每个医院还是有自身的侧重领域,进而使得有病因的人选择对应侧重领域进行治疗,但是治疗还需要后期康复和相应的药店对目标对象进行辅助治疗,使得目标对象能够完全康复;但是选择不同的医疗服务点对目标对象来讲并不是最优化的选择,可能会导致目标对象需要跨越很多城市;
[0003]针对上述情况,市场上没有可以高效的解决此问题的方式,因此,如何帮助目标对象选择最优的医疗服务点为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,所述医疗服务点推荐系统包括医疗服务点信息处理模块、医疗服务点连接处理模块、时间预测模块和信息优化模块;
[0006]所述医疗服务点信息处理模块用于采集目标对象的病因,根据病因选择适合的医疗服务点;
[0007]所述医疗服务点连接处理模块用于建立二维平面模型,对不同类型的医疗服务点进行连接进而构成多边形,确保第一目标对象能够选择最优的医疗服务点;
[0008]所述时间预测模块用于预测所选择的医疗服务点排队等候 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,其特征在于:所述医疗服务点推荐系统包括医疗服务点信息处理模块、医疗服务点连接处理模块、时间预测模块和信息优化模块;所述医疗服务点信息处理模块用于采集目标对象的病因,根据病因选择适合的医疗服务点;所述医疗服务点连接处理模块用于建立二维平面模型,对不同类型的医疗服务点进行连接进而构成多边形,确保第一目标对象能够选择最优的医疗服务点;所述时间预测模块用于预测所选择的医疗服务点排队等候时间,将预测结果与预设时间相比较,根据比较结果,向第一目标对象推荐医疗服务点;所述信息优化模块用于对所选择医疗服务点进行优化,得到最终向第一目标对象推荐的医疗服务点;所述医疗服务点信息处理模块与医疗服务点连接处理模块相连接;所述医疗服务点连接处理模块与时间预测模块和信息优化模块相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,其特征在于:所述医疗服务点信息处理模块包括信息采集单元、医疗服务点评价模块、医疗服务点排序单元;所述信息采集单元用于采集第一目标对象在浏览器中搜索的关键词信息,并确定第一目标对象的主要病因;所述医疗服务点评价模块用于获取浏览器上评价治疗所述病因的医疗服务点集合,并将集合信息输送至医疗服务点排序单元;所述医疗服务点排序单元用于对医疗服务点的评价从高至低进行排序。3.根据权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,其特征在于:所述医疗服务点连接处理模块包括卫星定位单元、二维平面建立单元、多边形构建单元;所述卫星定位单元用于对目标对象和医疗服务点的位置进行定位;所述二维平面建立单元用于建立二维平面模型,展示目标对象和医疗服务点的位置;所述多边形构建单元用于连接评价结果相同且不同类型的医疗服务点,进而构成多边形;所述二维平面建立单元的输出端与卫星定位单元的输入端相连接;所述多边形构建单元的输出端与二维平面建立单元的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,其特征在于:所述时间预测模块包括排队长度模拟单元、排队长度计算单元、离散矩阵建立单元和排队时间预测单元;所述排队长度模拟单元用于获取目标对象在网络上预约的号码数,根据目标对象建立模拟排队模型;所述排队长度计算单元用于获取在排队等候过程中出现的变量对象,根据变量对象个数对排队长度进行计算;所述离散矩阵建立单元用于以第一目标对象为中心,根据目标对象的动态移动建立离散矩阵模型;所述排队时间预测单元用于根据排队长度预测排队等候时间。
5.根据权利要求1所述的一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐系统,其特征在于:所述信息优化模块包括第一面积计算单元、第二面积计算单元、比例比较单元、医疗服务点推荐单元;所述第一面积计算单元用于计算任意两个不同类型的医疗服务点与目标对象的位置点形成的多边形面积;所述第二面积计算单元用于计算任意三个不同类型的医疗服务点形成的多边形面积;所述比例比较单元用于将第一面积计算单元占第二面积计算单元的比例与预设比例进行比较,得到比较结果;所述医疗服务点推荐单元用于根据比较结果,选择医疗推荐点给目标对象;所述比例比较单元的输出端与第一面积计算单元和第二面积计算单元的输入端相连接;所述医疗服务点推荐单元的输出端与比例比较单元的输入端相连接。6.一种基于医疗大数据的医疗服务点推荐方法,其特征在于:所述推荐方法包括如下步骤:Z01:获取目标对象的病因,通过医疗大数据调取治疗所述病因的医疗服务点集合;所述医疗服务点集合包括综合医院、药店和康复中心,对所述医疗服务中心进行评价,并对医疗服务点的评价从高至低进行排序;Z02:建立二维平面模型,得到医疗服务点的位置点和目标对象的位置点;将排名相同和服务类型不同的两个医疗服务点进行连接,得到第一条边;对第一条边进行搜索,得到可以与第一条边相连接的不同类...
【专利技术属性】
技术研发人员:尉建锋,叶建统,许镍成,张容华,郦丽莉,聂海波,盛慧萍,
申请(专利权)人:杭州卓健信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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