一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法技术

本发明专利技术公开了一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法，从社会媒介入手，利用大数据的方式获取公众对风景的体验评价，基于最大熵模型，依据参数在正态分布中的假设检验结果P值来筛选过滤无统计学意义的风景体验影响因子，可以根据权重的正负值判断风景体验因素的积极消极倾向，根据t值筛选显著影响因子并进行影响程度的排序。不同于传统研究风景体验的方法，本发明专利技术方法从社会媒介入手，利用大数据的方式获取公众对风景的体验评价，来对风景体验进行研究，将传统方法中“满意度

【技术实现步骤摘要】
一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法


[0001]本专利技术属于景区的影响因子评价
，具体涉及一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法。

技术介绍

[0002]风景体验是大众在风景游览过程中对风景感知、认知、体会和感受总和，由风景环境体验和风景本体体验两部分构成。风景体验不局限于在单一的物体或场所中，而是包括在一个人在游览过程中获得的全部风景体验。风景体验的最高层次是风景审美，但是大多数的风景体验停留在感知和认知层面。对于风景体验影响因子贡献率的量化和排序方法，一般运用因子分析模型法(Kaltenborn and Bjerke 2002,Qi et al.2013,康传德2007)、结构方程模型(Song et al.2012,周芷莙2016)、模糊综合评价法(曲畅2016)、重要性
‑
绩效表现分析法(IPA分析法)(Luo et al.2021)、生态位模型(Yu et al.2020,周彬et al.2014)、解释结构模型(ISM)(Han et al.2019,Zhang et al.20本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法，其特征在于，从社会媒介入手，利用大数据的方式获取公众对风景的体验评价，基于最大熵模型，依据参数在正态分布中的假设检验结果P值来筛选过滤无统计学意义的风景体验影响因子，根据权重的正负性风景体验情感认知的态度倾向，根据t值筛选影响因子并进行影响重要程度的排序。2.根据权利要求1所述的一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法，其特征在于，基于最大熵模型基于最大熵理论，在所有的满足约束条件的模型中，其信息熵最大；若植物、空气等风景体验影响因子为随机变量x，风景体验积极消极倾向性为y，随机变量x的概率分布为P(x)，则熵H(x)的计算公式为：H(x)＝
‑
∑
x
p(x,y)logP(x)。3.根据权利要求2所述的一种风景体验影响因子及其情感倾向、重要度的分析方法，其特征在于，当熵...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖菁芃，
申请(专利权)人：廖菁芃，
类型：发明
国别省市：