基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法技术

本发明专利技术公开了基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法，方法包括：获取目标结构对应的振动加速度响应矩阵；确定所述振动加速度响应矩阵对应的相关函数矩阵，其中，所述相关函数矩阵包括若干相关函数，每一所述相关函数均由一系列衰减的正弦波组成；根据所述相关函数矩阵确定所述目标结构对应的若干组工作模态参数。本发明专利技术通过实测时域响应数据可以识别目标结构在实际环境中的多组工作模态参数，解决了现有技术中采用实测频响函数难以识别结构在实际环境中的模态参数的问题。以识别结构在实际环境中的模态参数的问题。以识别结构在实际环境中的模态参数的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及的是基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法。

技术介绍

[0002]模态分析是研究结构动力特性一种方法，结构动力学的主要问题之一就是提取模态参数，如模态频率、模态振型、阻尼比。模态参数识别在结构建模与模型修正、寿命预测、振动控制、损伤识别和结构健康监测等领域是最常用的手段之一。目前，可以利用实测频响函数识别结构的模态参数，频域法识别模态参数的思路是首先借助实测频响函数曲线对模态参数进行策略的估计，进而将初步观测的模态估计值作为频域识别法的最初输入值，通过反复的迭代获取最终的模态参数。然而这种方法主要用于实验室环境下研究，并不适用于实际环境下应用。
[0003]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法，旨在解决现有技术中采用实测频响函数难以识别结构在实际环境中的模态参数的问题。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作模态参数识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标结构对应的振动加速度响应矩阵；确定所述振动加速度响应矩阵对应的相关函数矩阵，其中，所述相关函数矩阵包括若干相关函数，每一所述相关函数均由一系列衰减的正弦波组成；根据所述相关函数矩阵确定所述目标结构对应的若干组工作模态参数。2.根据权利要求1所述的工作模态参数识别方法，其特征在于，所述根据所述相关函数矩阵确定所述目标结构对应的若干组工作模态参数，包括：对所述相关函数矩阵进行傅里叶变换，得到频域数据；根据所述频域数据确定极值组；根据所述相关函数矩阵和所述极值组确定若干组所述工作模态参数。3.根据权利要求2所述的工作模态参数识别方法，其特征在于，所述根据所述相关函数矩阵和所述极值组确定若干组所述工作模态参数，包括：对所述相关函数矩阵进行压缩，将压缩后的所述相关函数矩阵作为残差；根据所述极值组确定无阻尼固有频率字典，根据所述无阻尼固有频率字典和所述残差确定目标无阻尼固有频率；获取预设的阻尼区间，根据所述目标无阻尼固有频率和所述阻尼区间确定阻尼字典，根据所述阻尼字典和所述残差确定目标阻尼比；对所述无阻尼固有频率字典和所述残差进行更新，并基于更新后的所述无阻尼固有频率字典和所述残差重新执行确定所述目标无阻尼固有频率和所述目标阻尼比的步骤，直至达到预设执行次数，得到若干参数对，其中，每一所述参数对包括一对具有对应关系的所述目标无阻尼固有频率和所述目标阻尼比；确定若干所述参数对分别对应的模态振型，得到若干组所述工作模态参数，其中，每组所述工作模态参数包括具有对应关系的所述目标无阻尼固有频率、所述目标阻尼比以及所述模态振型。4.根据权利要求3所述的工作模态参数识别方法，其特征在于，所述极值组中包含若干局部极值，所述根据所述极值组确定无阻尼固有频率字典，根据所述无阻尼固有频率字典和所述残差确定目标无阻尼固有频率，包括:根据若干所述局部极值，确定若干目标频率区间，其中，若干所述目标频率区间互不重叠，且若干所述局部极值分别位于若干所述目标频率区间的互不重叠处；根据若干所述目标频率区间确定所述无阻尼固有频率字典；根据所述无...

【专利技术属性】
技术研发人员：王迎，周健，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：