本公开提供了一种信息推送方法、装置、设备和存储介质，涉及信息处理技术领域，尤其涉及个性化推荐领域。具体实现方案为：基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为正整数，i为小于N的正整数；响应于横滑卡片中的媒体信息生产者的数量小于第一数量，基于N个推荐策略中的第i+1个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第二媒体信息生产者，并将至少一个第二媒体信息生产者添加到横滑卡片中。根据本公开的技术，可以提高用户对于感兴趣可能性高的媒体信息生产者的关注率，最大化个性化推荐的推荐效果。最大化个性化推荐的推荐效果。最大化个性化推荐的推荐效果。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、设备和存储介质
[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及个性化推荐领域。
技术介绍
[0002]个性化推荐技术是伴随现代社会数据爆炸式增长应运而生的技术，其主要作用是帮助用户在海量数据中进行选择。个性化推荐技术的核心是对推荐算法的应用，推荐算法可以分为基于用户信息的推荐和基于产品信息的推荐，其中，媒体信息生产者(例如小视频作者)的个性化推荐可以综合用户信息和产品信息进行推荐。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种信息推送方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种信息推送方法，包括
[0005]基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为正整数，i为小于N的正整数；
[0006]响应于横滑卡片中的媒体信息生产者的数量小于第一数量，基于N个推荐策略中的第i+1个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第二媒体信息生产者，并将至少一个第二媒体信息生产者添加到横滑卡片中。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种信息推送装置，包括：
[0008]第一提取模块，用于基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为正整数，i为小于N的正整数；
[0009]第二提取模块，用于响应于横滑卡片中的媒体信息生产者的数量小于第一数量，基于N个推荐策略中的第i+1个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第二媒体信息生产者，并将至少一个第二媒体信息生产者添加到横滑卡片中。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0011]至少一个处理器；以及
[0012]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0013]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
[0014]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令在被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
[0016]根据本公开的技术，可以通过配置多个推荐策略，首先采用优先级高的推荐策略向用户推荐媒体信息生产者，只有优先级高的推荐策略获取的媒体信息生产者的数量不足
时，才采用其他推荐策略，因此，可以避免采用单一策略推荐的数量不足导致短时间高频重复推荐而影响体验，同时避免多种推荐策略无序并行导致推荐效果参差不一，从而提高了用户对于感兴趣可能性高的媒体信息生产者的关注率，最大化个性化推荐的推荐效果。
[0017]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0018]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0019]图1是横滑卡片的效果示意图；
[0020]图2是根据本公开一实施例的信息推送方法的流程示意图一；
[0021]图3是根据本公开一实施例的信息推送方法的流程示意图二；
[0022]图4是根据本公开一实施例的信息推送方法的流程示意图三；
[0023]图5是通过横滑卡片向用户推荐小视频作者的流程示意图；
[0024]图6是根据本公开一实施例的信息推送装置示意图一；
[0025]图7是根据本公开一实施例的信息推送装置示意图二；
[0026]图8是根据本公开一实施例的信息推送装置示意图三；
[0027]图9是用来实现本公开实施例的信息推送的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0029]需要说明的是，在公开的实施例中，媒体信息可以包括视频、图片、广告、新闻等可以在互联网上传播的内容，媒体信息生产者是例如小视频作者、文章作者等。有别于信息推荐中常见的图文推荐和视频推荐，横滑卡片是信息流场景下的一种独特的信息聚合模板，其推荐目标不是信息的点展比，而是提升用户对媒体信息生产者的关注率。如图1所示，选取小视频作者填充于横滑卡片模板，得到卡片形式的小视频作者推荐信息，既能达到较好的显示效果，又能充分满足用户的信息浏览习惯。
[0030]本公开提出了一种信息推送方法，基于横滑卡片中填充信息的选取及排列角度，进一步提升横滑卡片推荐的效果。
[0031]图2是根据本公开一实施例的信息推送方法的流程示意图，包括：
[0032]S210，基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为正整数，i为小于N的正整数；
[0033]S220，响应于横滑卡片中的媒体信息生产者的数量小于第一数量，基于N个推荐策略中的第i+1个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第二媒体信息生产者，并将至少一个第二媒体信息生产者添加到横滑卡片中。
[0034]示例性地，第一数量可以是每次利用横滑卡片向用户推荐的媒体信息生产者的数
量，也即一个横滑卡片模板中卡槽的数量。预先配置的N个推荐策略可以是基于推荐度高低，也即基于用户对媒体信息感兴趣的可能性大小降序排列的N个推荐策略。在横滑卡片中有空余卡槽需要添加的情况下，优先采用推荐度高的推荐策略从生产者资源池中提取媒体信息生产者，而当采用高推荐度的推荐策略获取的第一媒体信息生产者添加到横滑卡片后，横滑卡片中媒体信息生产者的数量仍小于第一数量，也即横滑卡片中仍有空余卡槽，则采用推荐度次之的推荐策略获取第二媒体信息生产者添加到横滑卡片。
[0035]采用上述实施例的方法，预先配置推荐度不同的推荐策略，在利用横滑卡片向用户推荐媒体信息生产者的情况下，首先采用优先级高的推荐策略向用户推荐媒体信息生产者，只有优先级高的推荐策略获取的媒体信息生产者的数量不足时，才采用其他推荐策略，因此，可以避免采用单一策略推荐的数量不足导致短时间高频重复推荐而影响体验，同时避免多种推荐策略无序并行导致推荐效果参差不一，从而提高了用户对于感兴趣可能性高的媒体信息生产者的关注率，最大化个性化推荐的推荐效果。
[0036]示例性地，如图3所示，步骤S210本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，包括：基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将所述至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为正整数，i为小于N的正整数；响应于所述横滑卡片中的媒体信息生产者的数量小于第一数量，基于所述N个推荐策略中的第i+1个推荐策略，在所述生产者资源池中提取至少一个第二媒体信息生产者，并将所述至少一个第二媒体信息生产者添加到所述横滑卡片中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，包括：在生产者资源池中确定符合所述第i个推荐策略的至少一个候选媒体信息生产者；若确定的候选媒体信息生产者的数量大于第二数量，则基于所述第二数量以及所述至少一个候选媒体信息生产者的信息质量参考值，在所述至少一个候选媒体信息生产者中提取至少一个第一媒体信息生产者。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，还包括：若所述确定的候选媒体信息生产者的数量小于等于所述第二数量，则将所述至少一个候选媒体信息生产者作为第一媒体信息生产者添加到所述横滑卡片中。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，还包括：基于所述横滑卡片中每个媒体信息生产者对应的推荐策略的优先级和/或所述每个媒体信息生产者的信息质量参考值，确定所述每个媒体信息生产者的展示次序。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述横滑卡片中每个媒体信息生产者对应的推荐策略的优先级和/或所述每个媒体信息生产者的信息质量参考值，确定所述每个媒体信息生产者的展示次序，包括：对于所述横滑卡片中对应于同一推荐策略的媒体信息生产者，基于所述媒体信息生产者的信息质量参考值，确定所述媒体信息生产者的展示次序。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其中，所述生产者资源池中不包括在预设时间段内提取过的媒体信息生产者。7.一种信息推送装置，包括：第一提取模块，用于基于预先配置的N个推荐策略中的第i个推荐策略，在生产者资源池中提取至少一个第一媒体信息生产者，并将所述至少一个第一媒体信息生产者添加到横滑卡片中；其中，N为...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯浩源，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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