一种具有提高订阅率的数据化运营方法技术

本发明专利技术公开了一种具有提高订阅率的数据化运营方法，包括如下步骤：记录用户数据并打标签；根据标签给用户分类；不同分类的用户在不同场景下显示不同的运营文案、订阅优惠和推送；根据埋点数据和节日热点等信息在线调整“决定用户标签和分类的关键特征临界值”、“订阅优惠的开关、种类及优惠力度”，本发明专利技术通过收集与分析用户行为信息，自动生成针对不同用户的个性化订阅方案，从而提高订阅率。从而提高订阅率。从而提高订阅率。

【技术实现步骤摘要】
一种具有提高订阅率的数据化运营方法


[0001]本专利技术涉及数据化运营
，具体为一种具有提高订阅率的数据化运营方法。

技术介绍

[0002]随着互联网行业日益成熟，市场从一片蓝海变成一片红海。人力成本、广告成本、租金成本等成本日益增加。企业生存压力越来越大，对运营效率的要求越来越高，需要尽可能得挖掘每一个用户身上的商业价值。
[0003]在App内给所有用户展示同样的订阅广告，同样的订阅价格，同样的订阅优惠。用户是多样化的，对价格的敏感度也是多样化的，统一的运营策略针对性低，效果比较差。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术中传统运营方法效率低，效果差的问题，本专利技术公开了一种具有提高订阅率的数据化运营方法，通过收集与分析用户行为信息，自动生成针对不同用户的个性化订阅方案，从而提高订阅率。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种具有提高订阅率的数据化运营方法，包括如下步骤；
[0008]S1：记录用户数据并打标签；
[0009]S2：根据标签给用户分类；
[0010]S3：不同分类的用户在不同场景下显示不同的运营文案、订阅优惠和推送；
[0011]S4：根据埋点数据和节日热点等信息在线调整“决定用户标签和分类的关键特征临界值”、“订阅优惠的开关及优惠力度”。
[0012]所述步骤S2有两类标签，成长期标签(根据日常行为分析得出)和特殊行为标签；
[0013]成长期标签：记录用户的日常行为数据，当日常行为数据满足A1条件时，标签为成长期1；满足A2条件时，标签为成长期2；满足A3条件时，标签为成长期3
···
满足Ax条件时，标签为成长期x；
[0014]特殊行为标签：特殊行为1，特殊行为2，特殊行为3
···
。
[0015]所述步骤S2根据标签给用户分类；
[0016]分类：根据用户的成长期标签和特殊行为标签，把用户分为x种类型：用户类型1，用户类型2，用户类型3
···
用户类型x。
[0017]所述步骤S3订阅优惠和推送；
[0018]用户类型1：享受“第1类订阅优惠”。更新到此类型后创建推送计划，包括常规推送计划e1条，订阅优惠推送计划f1条。“场景1”中显示“文案a1”；“场景2”中显示“文案a2”；“场景3”中显示“文案a3”···“场景x”中显示“文案ax”；
[0019]用户类型2：享受“第2类订阅优惠”。更新到此类型后创建推送计划，包括常规推送计划e2条，订阅优惠推送计划f2条。“场景1”中显示“文案b1”；“场景2”中显示“文案b2”；“场景3”中显示“文案b3”···“场景x”中显示“文案bx”；
[0020]用户类型3：享受“第3类订阅优惠”。更新到此类型后创建推送计划，包括常规推送计划e3条，订阅优惠推送计划f3条。“场景1”中显示“文案c1”；“场景2”中显示“文案c2”；“场景3”中显示“文案c3”···“场景x”中显示“文案cx”；
[0021]···
[0022]用户类型n：享受“第n类订阅优惠”，更新到此类型后创建推送计划，包括常规推送计划en条，订阅优惠推送计划fn条，“场景1”中显示“文案n1”；“场景2”中显示“文案n2”；“场景3”中显示“文案n3”···“场景x”中显示“文案nx”。
[0023]本专利技术公开了一种具有提高订阅率的数据化运营方法，其具备的有益效果如下：
[0024]1、该具有提高订阅率的数据化运营方法，自动化运营方案能让用户在不同阶段不同使用场景下看到不同的订阅优惠，若第1种订阅优惠不能打动用户，接下来还会有第2种订阅优惠，第x种订阅优惠，还可以在线调整各个分类下的人数以及优惠力度，最大限度得挖掘了每一个用户的商业价值，有效弥补了旧方案的不足，更加精准，灵活，高效得实现提高订阅率的目的。
[0025]2、该具有提高订阅率的数据化运营方法，自动化运营中获得的数据可用于指导具体的优化行动：自动化运营中会记录用户的基本信息和行为信息，可以通过埋点分析出：
[0026]不同标签下的的用户数量；
[0027]不同类型的用户的消费能力；
[0028]不同类型的用户的偏好；
[0029]可以根据这些信息决定产品的大方向及具体该增加/优化哪些功能。
[0030]3、该具有提高订阅率的数据化运营方法，提高日活：自动化运营中会给每个用户发推送，包括常规推送和订阅优惠推送，能提高用户启动次数，进而提高日活。
附图说明
[0031]图1为本专利技术整体流程示意图；
[0032]图2为本专利技术根据标签给用户分类示意图；
[0033]图3为本专利技术“不同分类的用户在不同场景下显示不同的运营文案、订阅优惠和推送”的示意图
具体实施方式
[0034]根据说明书附图1
‑
3，一种具有提高订阅率的数据化运营方法，包括如下步骤；
[0035]S1：记录用户数据并打标签；
[0036]S2：根据标签给用户分类；
[0037]S3：不同分类的用户在不同场景下显示不同的运营文案、订阅优惠和推送；
[0038]S4：根据埋点数据和节日热点等信息在线调整“决定用户标签和分类的关键特征临界值”、“订阅优惠的开关及优惠力度”。
[0039]所述步骤S2有两类标签，成长期标签(根据日常行为分析得出)和特殊行为标签；
[0040]成长期标签：记录用户的日常行为数据，当日常行为数据满足A1条件时，标签为成长期1；满足A2条件时，标签为成长期2；满足A3条件时，标签为成长期3
···
满足Ax条件时，标签为成长期x；
[0041]特殊行为标签：特殊行为1，特殊行为2，特殊行为3
···
。
[0042]所述步骤S2根据标签给用户分类；
[0043]分类：根据用户的成长期标签和特殊行为标签，把用户分为x种类型：用户类型1，用户类型2，用户类型3
···
用户类型x。
[0044]根据用户输入来分解用户标签属性：例如：用户输入“我要听周杰伦的歌曲”，那么我们就可以通过这句话来获取到，用户是一个“杰迷”，便可以将该用户“杰迷”标签里面的权重+1(增加标签权重)，用于将来可能性的数据分析，输入模块，用于语音输入、文本输入、操作输入和参数采集，并全部转化为标准的文本输入，用于将所获得的标签数据，存入用户的标签数据库之中，统计数据更加简单便捷：不用建立庞大的统计系统，只需要定期整理一些标签数据即可。
[0045]所述步骤S3订阅优惠和推送；
[0046]用户类型1：享受“第1类订阅优惠”，更新到此类型后创建推送计划，包括常规推送计划e1条，订阅优惠推送计划f1条，“场景1”中显示“文案a1”；“场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有提高订阅率的数据化运营方法，包括如下步骤：S1：记录用户数据并打标签；S2：根据标签给用户分类；S3：不同分类的用户在不同场景下显示不同的运营文案、订阅优惠和推送；S4：根据埋点数据和节日热点等信息在线调整“决定用户标签和分类的关键特征临界值”、“订阅优惠的开关、种类及优惠力度”。2.根据权利要求1所述的一种具有提高订阅率的数据化运营方法，其特征在于：所述步骤S1中标签，包含两类标签，成长期标签(根据日常行为分析得出)和特殊行为标签；成长期标签：记录用户的日常行为数据，当日常行为数据满足A1条件时，标签为成长期1；满足A2条件时，标签为成长期2；满足A3条件时，标签为成长期3
···
满足Ax条件时，标签为成长期x；特殊行为标签：特殊行为1，特殊行为2，特殊行为3
···
。3.根据权利要求1所述的一种具有提高订阅率的数据化运营方法，其特征在于：所述步骤S2根据标签给用户分类；分类：根据用户的成长期标签和特殊行为标签，把用户分为x种类型：用户类型1，用户类型2，用户类型3
···
用户类型x。4.根据权利要求1所述的一种具有提高订阅率的数据化...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炎雄，
申请(专利权)人：深圳市贝格蓝斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：