【技术实现步骤摘要】
识别交通标志牌的方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种识别交通标志牌的方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着计算机技术和人工智能技术的快速发展，人工智能技术被应用到越来越多的场景中，如识别交通标志牌等。
[0003]然而，申请人发现相关技术使用同一个模型对多种尺寸的交通标志牌进行识别时，识别准确度有待提升。
技术实现思路
[0004]为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种识别交通标志牌的方法、装置和电子设备，能够提升针对多种尺寸的交通标志牌的识别准确度。
[0005]本申请的第一个方面提供了一种识别交通标志牌的方法，包括：通过输入层获得图像信息，图像信息包括交通标志牌的图像；通过多个特征提取分支分别处理图像信息，得到多尺度融合的交通标志牌特征；通过输出层处理多尺度融合的交通标志牌特征，确定并且输出交通标志牌的顶点坐标信息；其中，多个特征提取分支中的至少一个分支与输入层相连，多个特征提取分支的至少一个分支与输出层相连，多个特征提取分支...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别交通标志牌的方法，其特征在于，包括：通过输入层获得图像信息，所述图像信息包括交通标志牌的图像；通过多个特征提取分支分别处理所述图像信息，得到多尺度融合的交通标志牌特征；通过输出层处理所述多尺度融合的交通标志牌特征，确定并且输出所述交通标志牌的顶点坐标信息；其中，多个所述特征提取分支中的至少一个分支与所述输入层相连，多个所述特征提取分支的至少一个分支与所述输出层相连，多个所述特征提取分支各自提取的特征图的分辨率不同，每个特征提取分支包括串联的多级特征提取模块，不同特征提取分支中相同级的特征提取模块与下一相同级的特征提取模块之间分别相连。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述特征提取分支分别与所述输入层相连，多个所述特征提取分支各自包括的特征提取模块的级数相同，并且不同特征提取分支中相同级的特征提取模块各自包括的残差结构数量不同。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述特征提取分支分别与所述输入层相连，多个所述特征提取分支各自包括的特征提取模块的级数不同，并且不同特征提取分支中相同级的特征提取模块各自包括的残差结构数量不同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多个所述特征提取分支中特征提取模块的级数与分辨率之间负相关。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，多个所述特征提取模块各自包括的残差结构数量与分辨率之间负相关。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括：特征采样单元，用于对当前级的上一相同级的特征提取模块各自输出的特征图分别进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：李耀萍，贾双成，朱磊，单国航，
申请(专利权)人：智道网联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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