一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法技术

本发明专利技术公开了一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，包括如下步骤；S1、检测；S2、移动；S3、推送；S4、识别；在上述人脸识别安防报警方法过程中还涉及了人脸识别安防报警设备，包括壳体，所述壳体上方开设有第一凹槽，所述第一凹槽底部开设有第二凹槽，所述第一凹槽和第二凹槽内壁共同开设有滑槽，所述滑槽底部固定连接有电机，所述电机活动端固定连接有丝杠。本发明专利技术通过设置红外感应探测器、电机、丝杠和滑块，红外感应探测器可以通过感受红外线能量来驱动电机正向转动或者反向转动，进而带动识别机构在壳体内移动，从而可以对识别机构进行回收防护，避免识别机构长时间处于外界后表面受损，从而影响其识别精度。从而影响其识别精度。从而影响其识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别安防
，尤其涉及一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法。

技术介绍

[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，在目前的安防领域中，其作为一种主要的识别手段，现在许多人脸识别设备内都会设置报警器，通过比对人脸将不匹配数据进行报警，方便对不法份子进行拦截和监控。
[0003]目前的人脸识别设备一般都是裸露安装的，导致对人脸识别设备的防护效果差，也就是在人脸识别设备不使用时，不能够将其进行收纳防护，导致人脸识别设备表面在长时间使用后容易受损，从而影响其识别精度，同时在人脸识别设备长时间裸露在外时，此时人脸识别设备表面会积聚较多的灰尘，从而再次影响其识别精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的问题，而提出的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，包括如下步骤；S1、检测，在使用者识别时，此时红外感应探测器可以探测人体发出的红外线能量；S2、移动，电机使得滑块带动识别机构向上移动至第一凹槽内；S3、推送，推送机构将识别机构移动至第一凹槽槽口处；S4、识别，识别机构对使用者的人脸进行识别并做出相对于的报警判断；在上述人脸识别安防报警方法过程中还涉及了人脸识别安防报警设备，包括壳体，所述壳体上方开设有第一凹槽，所述第一凹槽底部开设有第二凹槽，所述第一凹槽和第二凹槽内壁共同开设有滑槽，所述滑槽底部固定连接有电机，所述电机活动端固定连接有丝杠，所述丝杠侧壁螺纹连接有滑块，所述滑块侧壁与滑槽内壁滑动连接，所述滑块侧壁密封固定连接有圆环，所述圆环内壁密封滑动连接有滑杆，所述滑杆一端通过弹簧与滑块侧壁弹性连接，所述滑杆远离弹簧的一端固定连接有识别机构，所述壳体侧壁上方安装有红外感应探测器，所述红外感应探测器通过外界电源与电机耦合连接，所述壳体下端嵌设有蜂鸣器，所述识别机构与蜂鸣器耦合连接，所述滑块上端通过气囊与滑槽顶部弹性连接，所述气囊通过推送机构与圆环内壁连通，所述第二凹槽内设有清洁机构。
[0006]优选地，所述推送机构包括固定连接在气囊内壁的单向吸气管，所述气囊内壁通过连接管与圆环内壁连通，所述连接管内安装有第一电磁阀，所述圆环内壁开设有出气孔，所述出气孔内安装有第二电磁阀，所述红外感应探测器通过外界电源与第二电磁阀耦合连接。
[0007]优选地，所述滑块上设有供电机构，所述供电机构包括嵌设在滑块上端的第一导电板，所述滑槽内固定连接有第二导电板，所述第一导电板、第二导电板通过外界电源与第一电磁阀串联连接。
[0008]优选地，所述清洁机构包括开设在第二凹槽远离滑槽内壁的第三凹槽，所述第三凹槽内壁通过两个转轴转动连接有两个滚筒，两个所述滚筒之间连接有清洁带。
[0009]优选地，所述滑槽内设有第一驱动机构，所述第一驱动机构包括转动连接在滑槽底部的第一杆，所述第一杆侧壁固定连接有第一锥齿轮，所述滑槽内壁转动连接有第二杆，所述第二杆位于滑槽内的一端固定连接有与第一锥齿轮啮合的第二锥齿轮，所述第二杆远离第二锥齿轮的一端固定连接有主动轮，其中一个所述转轴一端贯穿壳体侧壁并固定连接有从动轮，所述主动轮通过同步带与从动轮连接。
[0010]优选地，所述滑槽内设有第二驱动机构，所述第二驱动机构包括第一单向轴承，所述滑槽内壁下方固定连接有连接板，所述连接板下端转动连接有第三杆，所述第三杆侧壁与第一单向轴承内侧壁固定连接，所述第一单向轴承外侧壁通过多个支架与第一杆侧壁固定连接。
[0011]优选地，所述电机上设有传动机构，所述传动机构包括第二单向轴承，所述第二单向轴承内侧壁与电机活动轴侧壁固定连接，所述第二单向轴承外侧壁固定连接有第一齿轮，所述第三杆侧壁固定连接有与第一齿轮啮合的第二齿轮，所述第三杆侧壁套设有扭簧，所述扭簧上下端分别与连接板下端和第二齿轮上端固定连接。
[0012]与现有的技术相比，本专利技术优点在于：1：通过设置红外感应探测器、电机、丝杠和滑块，红外感应探测器可以通过感受红外线能量来驱动电机正向转动或者反向转动，进而带动识别机构在壳体内移动，从而可以对识别机构进行回收防护，避免识别机构长时间处于外界后表面受损，从而影响其识别精度。
[0013]2：通过设置推送机构，可以将识别机构移动至第一凹槽槽口处，避免识别机构位于第一凹槽内，导致识别精度较差。
[0014]3：通过设置清洁机构，可以对识别机构表面的灰尘进行清理，避免识别机构表面积聚较多的灰尘，从而影响其识别精度。
[0015]4：通过设置第一驱动机构、第二驱动机构和传动机构，进而可以对电机反向转动时的动能进行利用，从驱动清洁机构的运行，无需设置多个驱动源，降低成本以及减小设备的体积重量。
附图说明
[0016]图1为本专利技术提出的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法的结构示意图；图2为图1中A处的结构放大示意图；图3为本专利技术提出的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法的俯视结构示意图；图4为图1中B处的结构放大示意图；图5为本专利技术提出的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法中识别机
构不使用时的位置结构示意图。
[0017]图中：1壳体、2第一凹槽、3第二凹槽、4滑槽、5电机、6丝杠、7滑块、8圆环、9滑杆、10识别机构、11弹簧、12红外感应探测器、13蜂鸣器、14气囊、15单向吸气管、16连接管、17第一电磁阀、18第一导电板、19第二导电板、20出气孔、21第二电磁阀、22第三凹槽、23转轴、24滚筒、25清洁带、26第二杆、27主动轮、28从动轮、29第一杆、30第一锥齿轮、31第二锥齿轮、32连接板、33第三杆、34第一单向轴承、35第二单向轴承、36第一齿轮、37第二齿轮、38扭簧。
具体实施方式
[0018]参照图1
‑
5，一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，包括如下步骤；S1、检测，在使用者识别时，此时红外感应探测器12可以探测人体发出的红外线能量；S2、移动，电机5使得滑块7带动识别机构10向上移动至第一凹槽2内；S3、推送，推送机构将识别机构10移动至第一凹槽2槽口处；S4、识别，识别机构10对使用者的人脸进行识别并做出相对于的报警判断；在上述人脸识别安防报警方法过程中还涉及了人脸识别安防报警设备，包括壳体1，壳体1上方开设有第一凹槽2，第一凹槽2底部开设有第二凹槽3，第一凹槽2和第二凹槽3内壁共同开设有滑槽4，滑槽4底部固定连接有电机5，电机5活动端固定连接有丝杠6，丝杠6侧壁螺纹连接有滑块7，滑块7侧壁与滑槽4内壁滑动连接，滑块7侧壁密封固定连接有圆环8，圆环8内壁密封滑动连接有滑杆9，滑杆9一端通过弹簧11与滑块7侧壁弹性连接，滑杆9远离弹簧11的一端固定连接有识别机构10，壳体1侧壁上方安装有红外感应探测器12，红外感应探测器12通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，其特征在于，包括如下步骤；S1、检测，在使用者识别时，此时红外感应探测器（12）可以探测人体发出的红外线能量；S2、移动，电机（5）使得滑块（7）带动识别机构（10）向上移动至第一凹槽（2）内；S3、推送，推送机构将识别机构（10）移动至第一凹槽（2）槽口处；S4、识别，识别机构（10）对使用者的人脸进行识别并做出相对于的报警判断；在上述人脸识别安防报警方法过程中还涉及了人脸识别安防报警设备，包括壳体（1），所述壳体（1）上方开设有第一凹槽（2），所述第一凹槽（2）底部开设有第二凹槽（3），所述第一凹槽（2）和第二凹槽（3）内壁共同开设有滑槽（4），所述滑槽（4）底部固定连接有电机（5），所述电机（5）活动端固定连接有丝杠（6），所述丝杠（6）侧壁螺纹连接有滑块（7），所述滑块（7）侧壁与滑槽（4）内壁滑动连接，所述滑块（7）侧壁密封固定连接有圆环（8），所述圆环（8）内壁密封滑动连接有滑杆（9），所述滑杆（9）一端通过弹簧（11）与滑块（7）侧壁弹性连接，所述滑杆（9）远离弹簧（11）的一端固定连接有识别机构（10），所述壳体（1）侧壁上方安装有红外感应探测器（12），所述红外感应探测器（12）通过外界电源与电机（5）耦合连接，所述壳体（1）下端嵌设有蜂鸣器（13），所述识别机构（10）与蜂鸣器（13）耦合连接，所述滑块（7）上端通过气囊（14）与滑槽（4）顶部弹性连接，所述气囊（14）通过推送机构与圆环（8）内壁连通，所述第二凹槽（3）内设有清洁机构。2.根据权利要求1所述的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，其特征在于，所述推送机构包括固定连接在气囊（14）内壁的单向吸气管（15），所述气囊（14）内壁通过连接管（16）与圆环（8）内壁连通，所述连接管（16）内安装有第一电磁阀（17），所述圆环（8）内壁开设有出气孔（20），所述出气孔（20）内安装有第二电磁阀（21），所述红外感应探测器（12）通过外界电源与第二电磁阀（21）耦合连接。3.根据权利要求3所述的一种嵌入式人工智能芯片的人脸识别安防报警方法，其特征在于，所述滑块（7）上设有供电机构，所述供电机构包括嵌设在滑块（7...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾世奇，邓福平，黄奎，
申请(专利权)人：全芯科微电子科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：