一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户属性信息；根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。本发明专利技术实施例通过结合用户属性信息和场站信息进行分析，为用户提供精准的推荐信息，解决了现有技术中人为经验主义的充电场站运营方式，提高了充电用户的留存率。高了充电用户的留存率。高了充电用户的留存率。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及充电场站运营
，尤其涉及一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及与推广，充电场站的建设和运营已经需要从蛮荒运营阶段到数据化运营阶段了。现有的充电场站运营是靠经验主义、人为主管或者放任自流地运营。基于场站地整体运营目标地营销也是一种人为经验主义的判断。
[0003]现在充电场站的运营策略基本有三种：第一种是活动期间发券，第二种是活动期间充电价格直降，第三种是充电后赠送礼品。上述运营策略是初级单一的营销策略，缺乏对不同类型不同需求用户的精准推荐，对于充电场站来说，并没有可持续性，充电用户的留存率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中人为经验主义的充电场站运营方式，实现了根据用户属性针对性的推荐营销信息，提高了充电用户的留存率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种推荐信息确定方法，该方法包括：
[0006]获取用户属性信息；
[0007]根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；
[0008]根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；
[0009]将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；
[0010]根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；
[0011]根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种推荐信息确定装置，该装置包括：
[0013]第一获取模块，用于获取用户属性信息；
[0014]第一确定模块，用于根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；
[0015]构建模块，用于根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；
[0016]第一输入模块，用于将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；
[0017]第一生成模块，用于根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；
[0018]第二确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推
荐信息。
[0019]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的推荐信息确定方法。
[0020]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的推荐信息确定方法。
[0021]本专利技术实施例通过获取用户属性信息；根据用户属性信息确定模型参数信息和模型参数信息对应的权重；根据模型参数信息和模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；将用户属性信息输入第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和至少两个第一策略的权重；根据至少两个第一策略和至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；根据用户属性信息和第一目标策略确定第一目标推荐信息。为用户提供精准的推荐信息，解决了现有技术中人为经验主义的充电场站运营方式，实现了根据用户属性针对性的推荐营销信息，提高了充电用户的留存率。
附图说明
[0022]图1是本专利技术实施例一提供的一种推荐信息确定方法的流程图；
[0023]图2是本专利技术实施例一提供的另一种推荐信息确定方法的流程图；
[0024]图3是本专利技术实施例二提供的一种推荐信息确定装置的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0028]本专利技术使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
[0029]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0030]实施例一
[0031]图1是本专利技术实施例一提供的一种推荐信息确定方法的流程图，本实施例可适用于推荐信息确定的情况，例如用户在充电场站充电时的推荐信息确定，该方法可以由本发
明实施例中的推荐信息确定装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
[0032]S101、获取用户属性信息。
[0033]在本实施例中，用户属性信息指的是有充电需求的用户的属性信息，例如可以包括用户的个人基本信息(如性别、年龄、职业等)和用户的位置信息。
[0034]具体的，在实际操作过程中，用户在注册如APP(Application，手机软件)或者小程序等充电终端时，会填写例如包括个人基本信息的用户属性信息。当用户再次登录或新注册充电终端时，从后台获取用户属性信息。
[0035]S102、根据用户属性信息确定模型参数信息和模型参数信息对应的权重。
[0036]需要解释的是，模型参数信息可以理解为预先设定的根据用户属性信息划分的一些模型标签。示例性的，模型参数信息可以包括用户来源标签、用户生命周期标签、用户RFM(Recency
‑
Frequency
‑
Monetary，最近一次消费
‑
消费频率
‑
消费金额)模型标签、用户消费属性标签和用户优惠敏感型标签。
[0037]需要说明的是，每个模型参数信息都对应有各自的权重，权重的初始值可以是根据实际情况预先设置的，可在后续过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息确定方法，其特征在于，包括：获取用户属性信息；根据所述用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息，包括：根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定初始推荐信息；根据所述用户属性信息确定目标场站信息；根据所述目标场站信息和所述初始推荐信息确定第一目标推荐信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息之后，还包括：根据所述用户属性信息确定目标终端的地址信息；根据所述目标终端的地址信息将所述第一目标推荐信息发送至所述目标终端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述目标终端的地址信息将所述第一目标推荐信息发送至所述目标终端之后，还包括：接收所述目标终端发送的反馈信息；若所述反馈信息为第一信息，则根据所述反馈信息对所述模型参数信息对应的权重进行调整；根据调整后的权重更新所述第一充电属性模型，得到第二充电属性模型；将所述用户属性信息输入所述第二充电属性模型，得到至少两个第二策略和所述至少两个第二策略的权重；根据所述至少两个第二策略和所述至少两个第二策略的权重生成第二目标策略；根据所述用户属性信息和所述第二目标策略确定第二目标推荐信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括：车辆的当前电量；相应的，在根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息之后，还包括：根据所述车辆的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田波，张传位，曹倩，
申请(专利权)人：江苏云快充新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：