本发明专利技术公开了一种合同审查方法、装置、系统和计算机可读存储介质，该方法包括：接收合同文本，将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果，并将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合；将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果，并根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果。本发明专利技术通过文本匹配模型、实体命名识别模型和阅读理解模型，对合同文本中的进行处理，并结合预设专家知识库，得到合同审查结果，提高了合同审查的效率和准确率。和准确率。和准确率。
【技术实现步骤摘要】
合同审查方法、装置、系统与计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及金融科技
，尤其涉及合同审查方法、装置、系统与计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着行内业务发展，目前每年有上万份合同需要审查，目前都是通过人工对合同进行审查，但是合同审查对审查人员的专业能力要求较高并且合同审查的流程复杂，导致人工对合同审查的效率和准确率都不高。因此，如何提高合同审查的效率和准确率，是急需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提出一种合同审查方法、装置、系统与计算机可读存储介质，旨在解决如何提高合同审查的效率和准确率的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种合同审查方法，所述合同审查方法包括如下步骤：
[0005]接收合同文本，将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果，并将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合；
[0006]将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果，并根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果。
[0007]优选地，将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果的步骤包括：
[0008]将所述合同文本输入文本匹配模型，通过所述文本匹配模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定标准合同模板；
[0009]通过所述文本匹配模型将所述合同文本与所述标准合同模板进行对比，得到模板差异结果。
[0010]优选地，将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合的步骤包括：
[0011]将所述合同文本输入实体命名识别模型，通过所述实体命名识别模型对所述合同文本中的每个要素进行识别和分类，确定每个要素对应的位置信息，并根据所述位置信息提取所述合同文本中的要素集合。
[0012]优选地，将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果的步骤包括：
[0013]将所述合同文本输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定审查条款；
[0014]通过所述阅读理解模型对所述合同文本进行识别，得到逻辑问题，并根据所述逻辑问题和所述审查条款，得到审查条款分析结果。
[0015]优选地，根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款
分析结果，得到合同审查结果的步骤包括：
[0016]根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，确定所述要素集合中的不合规要素，并确定所述不合规要素对应的审查意见；
[0017]确定所述不合规要素在所述合同文本中的位置信息，根据所述位置信息和所述审查意见，对所述合同文本进行批注，以得到合同审查结果。
[0018]优选地，接收合同文本的步骤之前，所述合同审查方法包括：
[0019]获取历史合同审查数据，根据所述历史合同审查数据对预训练模型中不同的子模型进行训练，以分别得到文本匹配预模型、实体命名识别预模型和阅读理解预模型；
[0020]获取验证合同审查数据，分别将所述验证合同审查数据输入所述文本匹配预模型、所述实体命名识别预模型和所述阅读理解预模型，得到验证结果，并基于所述验证结果确定文本匹配模型、实体命名识别模型和阅读理解模型。
[0021]优选地，根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果的步骤之后，所述合同审查方法包括：
[0022]根据所述合同审查结果，对历史合同审查数据进行更新，并根据更新后的历史合同审查数据对所述文本匹配模型、所述实体命名识别模型和所述阅读理解模型进行优化操作。
[0023]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种合同审查装置，所述合同审查装置包括：
[0024]提取模块，用于接收合同文本，将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果，并将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合；
[0025]审查模块，用于将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果，并根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果。
[0026]优选地，所述提取模块还用于：
[0027]将所述合同文本输入文本匹配模型，通过所述文本匹配模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定标准合同模板；
[0028]通过所述文本匹配模型将所述合同文本与所述标准合同模板进行对比，得到模板差异结果。
[0029]优选地，所述提取模块还用于：
[0030]将所述合同文本输入实体命名识别模型，通过所述实体命名识别模型对所述合同文本中的每个要素进行识别和分类，确定每个要素对应的位置信息，并根据所述位置信息提取所述合同文本中的要素集合。
[0031]优选地，所述提取模块还用于：
[0032]将所述合同文本输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定审查条款；
[0033]通过所述阅读理解模型对所述合同文本进行识别，得到逻辑问题，并根据所述逻辑问题和所述审查条款，得到审查条款分析结果。
[0034]优选地，所述提取模块还用于：
[0035]根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结
果，确定所述要素集合中的不合规要素，并确定所述不合规要素对应的审查意见；
[0036]确定所述不合规要素在所述合同文本中的位置信息，根据所述位置信息和所述审查意见，对所述合同文本进行批注，以得到合同审查结果。
[0037]优选地，所述提取模块还包括训练模块，所述训练模块用于：
[0038]获取历史合同审查数据，根据所述历史合同审查数据对预训练模型中不同的子模型进行训练，以分别得到文本匹配预模型、实体命名识别预模型和阅读理解预模型；
[0039]获取验证合同审查数据，分别将所述验证合同审查数据输入所述文本匹配预模型、所述实体命名识别预模型和所述阅读理解预模型，得到验证结果，并基于所述验证结果确定文本匹配模型、实体命名识别模型和阅读理解模型。
[0040]优选地，所述审查模块还包括更新模块，所述更新模块用于：
[0041]根据所述合同审查结果，对历史合同审查数据进行更新，并根据更新后的历史合同审查数据对所述文本匹配模型、所述实体命名识别模型和所述阅读理解模型进行优化操作。
[0042]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种合同审查系统，所述合同审查系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的合同审查程序，所述合同审查程序被所述处理器执行时实现如上所述的合同审查方法的步骤。
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种合同审查方法，其特征在于，所述合同审查方法包括如下步骤：接收合同文本，将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果，并将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合；将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果，并根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果。2.如权利要求1所述的合同审查方法，其特征在于，所述将所述合同文本输入文本匹配模型，以得到模板差异结果的步骤包括：将所述合同文本输入文本匹配模型，通过所述文本匹配模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定标准合同模板；通过所述文本匹配模型将所述合同文本与所述标准合同模板进行对比，得到模板差异结果。3.如权利要求1所述的合同审查方法，其特征在于，所述将所述合同文本输入实体命名识别模型，以提取所述合同文本中的要素集合的步骤包括：将所述合同文本输入实体命名识别模型，通过所述实体命名识别模型对所述合同文本中的每个要素进行识别和分类，确定每个要素对应的位置信息，并根据所述位置信息提取所述合同文本中的要素集合。4.如权利要求1中所述的合同审查方法，其特征在于，所述将所述合同文本输入阅读理解模型，以得到审查条款分析结果的步骤包括：将所述合同文本输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型确定所述合同文本的类型，并根据所述合同文本的类型，确定审查条款；通过所述阅读理解模型对所述合同文本进行识别，得到逻辑问题，并根据所述逻辑问题和所述审查条款，得到审查条款分析结果。5.如权利要求1所述的合同审查方法，其特征在于，所述根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，得到合同审查结果的步骤包括：根据预设专家知识库、所述模板差异结果、所述要素集合和所述审查条款分析结果，确定所述要素集合中的不合规要素，并确定所述不合规要素对应的审查意见；确定所述不合规要素在所述合同...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文婷，杨璐，汪琪，文俊杰，李金龙，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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