用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法及装置。在该方法中，根据摄像头采集的人脸图像检测在摄像头的视野范围内是否有用户排队；在检测到有用户排队时，按照排队队列中的各个用户的排列顺序对各个用户的人脸图像进行排序，以得到人脸图像序列；按照人脸图像序列的顺序对人脸图像序列中的各个人脸图像进行人脸识别，以确认各个人脸图像对应的用户身份；将经过身份确认的各个人脸图像按照人脸图像序列的顺序进行展示；以及在所展示的人脸图像被触发时，执行IoT设备所具备的功能对应的针对所触发的人脸图像所表征的用户的操作。所表征的用户的操作。所表征的用户的操作。

【技术实现步骤摘要】
用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，具体地，涉及用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法及装置。

技术介绍

[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，由于人脸的独特性以及唯一性，为身份鉴别提供了必要的前提，基于此，人脸识别被广泛应用于多个领域，比如，门禁、金融支付等。
[0003]在金融支付领域中，比如，商场、超市等场所配备的收银机，为了提升支付的便利性，除了常见的扫码支付方式以外，还配置了刷脸支付。通过刷脸支付的方式，无需专门从手机等终端设备上调取付款码，而仅需将人脸对准收银机的摄像头以供摄像头采集人脸图像，相比于扫码支付更加便捷。一般来说，刷脸支付主要包括以下几个过程：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别以及在成功匹配的情况下进行支付。

技术实现思路

[0004]鉴于上述，本说明书实施例提供了用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法及装置。通过本说明书实施例提供的技术方案，在检测到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于在排队的场景下对人脸图像进行预处理的方法，由包括摄像头的IoT设备来执行，所述方法包括：根据所述摄像头采集的人脸图像检测在所述摄像头的视野范围内是否有用户排队；在检测到有用户排队时，按照排队队列中的各个用户的排列顺序对所述各个用户的人脸图像进行排序，以得到人脸图像序列；按照所述人脸图像序列的顺序对所述人脸图像序列中的各个人脸图像进行人脸识别，以确认所述各个人脸图像对应的用户身份；将经过身份确认的所述各个人脸图像按照所述人脸图像序列的顺序进行展示；以及在所展示的人脸图像被触发时，执行所述IoT设备所具备的功能对应的针对所触发的人脸图像所表征的用户的操作。2.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述摄像头采集的人脸图像检测在所述摄像头的视野范围内是否有用户排队包括：通过所述摄像头采集视野范围内的人脸图像；在所采集的人脸图像中筛选出与所述IoT设备的距离小于距离阈值的人脸图像；判断所筛选出的各个人脸图像是否满足指定的人脸姿态条件，所述人脸姿态条件用于表示用户在排队状态下的人脸姿态；以及在有至少两个人脸图像满足所述人脸姿态条件时，确定检测到所述视野范围内有用户排队。3.如权利要求2所述的方法，其中，人脸的转向角度包括Pitch角度、Yaw角度和Roll角度，所述人脸姿态条件包括：Yaw角度小于第一角度阈值，以及Roll角度小于第二角度阈值。4.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述摄像头采集的人脸图像检测在所述摄像头的视野范围内是否有用户排队包括：通过所述摄像头采集视野范围内的人脸图像；使用人群统计模型检测所采集的人脸图像中处于排队状态的人脸图像以及数量；以及在处于排队状态的人脸图像的数量有至少两个时，确定检测到所述视野范围内有用户排队。5.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述摄像头采集的人脸图像检测在所述摄像头的视野范围内是否有用户排队包括：通过多种排队检测方式来检测在所述摄像头的视野范围内是否有用户排队；以及在所述多种排队检测方式中的至少一种排队检测方式检测到有用户排队时，确定检测到所述视野范围内有用户排队。6.如权利要求1所述的方法，还包括：对所述人脸图像序列中对应的各个人脸进行实时跟踪；以及在所跟踪的人脸丢失时，对所述人脸图像序列进行更新。7.如权利要求1所述的方法，其中，所展示的各个人脸图像被配置为需要按照所述人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹佳炯，丁菁汀，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：