【技术实现步骤摘要】
一种信息搜索方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种信息搜索方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]近年来，随着人工智能技术的发展，排序模型已经被广泛应用于多种应用场景下。特别地，针对人工客服对话场景，更是受到了越来越多的重视。然而，随着排序模型排序过程中依赖的特征越来越多，这样一来，针对越来越多的候选集进行多维特征提取的耗时也越来越久，从而明显降低了排序效率，影响了用户体验。
[0003]相关技术中，通常采取对排序模型进行优化或提取单维度特征进行优化的方式，提升排序效率，进而达到提高信息搜索效率的目的。然而，前述优化方式均无法有效提高信息搜索效率。
[0004]因此，如何提高信息搜索过程中的应答效率以及获取到的搜索结果的准确性和可靠性，已成为了重要的研究方向之一。
技术实现思路
[0005]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此，本申请的第一个目的在于提出一种信息搜索方法，用于解决相关信息搜索方法过程中存在的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：获取输入信息以及与所述输入信息对应的候选搜索结果；将所述候选搜索结果输入N个级联的排序模型中，由所述N个级联的排序模型分别对各自输入的第一搜索结果进行排序，其中，从第二个排序模型开始，各排序模型的所述第一搜索结果为上一排序模型筛选后的第二搜索结果，N为大于或者等于1的整数；针对任一排序模型，根据所述任一排序模型的排序结果，对所述任一排序模型的所述第一搜索结果进行筛选，以获取所述任一排序模型的所述第二搜索结果；将所述N个级联的排序模型中末位排序模型的所述第二搜索结果确定为所述输入信息对应的目标搜索结果。2.根据权利要求1所述的信息搜索方法，其特征在于，所述由所述N个级联的排序模型分别对各自输入的第一搜索结果进行排序，包括：针对所述任一个排序模型，根据所述任一个排序模型对应的特征维度集合，对所述任一个排序模型的第一搜索结果进行特征提取，以得到所述第一搜索结果的第一特征信息，其中，所述N个级联的排序模型中各排序模型对应的特征维度集合不同；基于提取的所述第一特征信息对所述任一个排序模型的第一搜索结果进行排序。3.根据权利要求2所述的信息搜索方法，其特征在于，还包括：当前排序模型对应的所述特征维度集合包括上一排序模型对应的所述特征维度集合。4.根据权利要求3所述的信息搜索方法，其特征在于，还包括：获取候选特征维度以及所述候选特征维度对应的特征提取时长；根据所述特征提取时长，对所述候选特征维度进行划分，以生成特征维度组，其中，所述N个级联的各排序模型分别对应一个所述特征维度组。5.根据权利要求4所述的信息搜索方法，其特征在于，还包括：所述当前排序模型对应的所述特征维度集合包括所述上一排序模型对应的所述特征维度集合和所述当前排序模型对应的所述特征维度组。6.根据权利要求4所述的信息搜索方法，其特征在于，所述根据所述特征提取时长，对所述候选特征维度进行划分，以生成特征维度组，包括：对所有的所述候选特征维度对应的所述特征提取时长进行排序，以得到排序结果；根据所述排序结果，对所述候选特征维度进行划分，以生成所述特征维度组。7.根据权利要求1所述的信息搜索方法，其特征在于，所述根据所述任一排序模型的排序结果，对所述任一排序模型的所述第一搜索结果进行筛选，以获取所述任一排序模型的所述第二搜索结果，包括：获取所述任一排序模型对应的筛选力度；根据所述筛选力度，从所述第一搜索结果中筛选出所述第二搜索结果。8.根据权利要求7所述的信息搜索方法，其特征在于，所述获取所述任一排序模型对应的筛选力度，包括：获取所述任一排序模型在所述N个级联的排序模型中的排位；根据所述排位，获取所述任一排序模型的所述筛选力度，其中，所述筛选力度大小与所述排位高低呈正相关。9.一种信息搜索装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取输入信息以及与所述输入信息对应的候选搜索结果；排序模块，用于将...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁平船，张韶华，张振庭，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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