图像处理方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，解决了很难收集大量多样的烟雾图像数据集用于模型训练的技术问题。该图像处理方法包括：获取背景图像和烟雾图像；基于所述烟雾图像的原始图像参数对所述烟雾图像的状态转移方程进行初始化，并确定处于状态转移过程中的烟雾图像的状态转移参数，一个状态转移变化对应一组状态转移参数；根据所述状态转移参数和所述背景图像的图像参数确定融合参数，并基于所述融合参数生成烟雾模拟视频。数生成烟雾模拟视频。数生成烟雾模拟视频。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着共享助力车业务的发展，全国各大中小型城市助力车仓库的电池安全和消防问题也愈加凸显。为了解决助力车仓库的安全问题，基于深度学习方法的实时烟雾检测算法受到广泛关注。
[0003]现有技术中，为了实现基于深度学习方法的实时烟雾检测算法，需要收集大量且多样的烟雾图像数据集。然而，共享助力车仓库发生火灾属于小概率异常事件，而且基于仓库场景的复杂性和环境因素的不确定性，很难收集大量多样的烟雾图像数据集用于模型训练。
[0004]因此，本领域的技术人员致力于开发一种可以生成大量多样的烟雾图像的图像处理方法、装置及计算机存储介质。

技术实现思路

[0005]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是：如何收集大量多样的烟雾图像数据集用于模型训练。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取背景图像和烟雾图像；基于所述烟雾图像的原始图像参数对所述烟雾图像的状态转移方程进行初始化，并确定处于状态转移过程中的烟雾图像的状态转移参数，一个状态转移变化对应一组状态转移参数；根据所述状态转移参数和所述背景图像的图像参数确定融合参数，并基于所述融合参数生成烟雾模拟视频。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述原始图像参数包括图像透明度、图像尺寸、图像左上角点坐标和运动速度；所述烟雾图像的状态转移方程，包括：图像透明度图像尺寸s＝s+r；图像左上角点坐标(x,y)＝(x+v
x
,y+v
y
)；运动速度其中，r为位于[0,1)之间的随机数，f为透明度衰减系数，a为加速度系数。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述状态转移参数和所述背景图像的图像参数确定融合参数之前，所述方法还包括：判断所述处于状态转移过程中的烟雾图像的图像透明度o是否大于预设透明度阈值threshold，判断所述处于状态转移过程中的烟雾图像是否能够在目标对象区域内转移；若所述图像透明度o不大于所述预设透明度阈值threshold，或所述烟雾图像不能在目标对象区域内转移，则重新对所述烟雾图像的状态转移方程进行初始化；所述根据所述状态转移参数和所述背景图像的图像参数确定融合参数，包括：若所述图像透明度o大于所述预设透明度阈值threshold，且所述烟雾图像能够在目标对象区域内转移，则根据所述状态转移参数和所述背景图像的图像参数确定融合参数。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述判断所述处于状态转移过程中的烟雾图像是否能够在目标对象区域内转移，包括：获取所述处于状态转移过程中的烟雾图像的左上角点坐标(x,y)和右下角点坐标(x+s,y+s)；判断所述左上角点坐标(x,y)和右下角点坐标(x+s,y+s)是否满足预设条件，所述预设条件包括：x大于x1，y大于y1，(x+s)小于x2，(y+s)小于y2；其中，(x1,y1)为所述目标对象区域的左上角点坐标，(x2,y2)为所述目标对象区域的右下角点坐标。5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取背景图像之后，所述方法还包括：从所述背景图像中确定所述目标对象区域；确定所述目标对象区域的第一坐标信息，所述第一坐标信息包括：所述左上角点坐标(x1...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，陈婷婷，谢航航，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：