一种用于人脸超分辨率的图像重构方法技术

本发明专利技术公开了一种用于人脸超分辨率的图像重构方法，涉及图像处理方法领域，针对摄像头拍的图片进行图像重构，现提出如下方案，包括以下步骤：S1，通过摄像头拍照得到初始图像，通过后台生成参考图像，之后采用逐级分析方式；S2，通过在逐级分析方式中,对参考图像特征和初始图像特征，筛选参考图像的特征,对初始图像的特征进行细节填充，细节填充后的特征通过密集残差块,有效融合图像的局部特征，之后将特征进行相同特征尺度归一化；S3，后台拉取参考图像特征提取人脸特征,融入逐级分析方式中,对图像特征进行细节补充,提高重构的图像清晰度，逐级分析方式利用参考图像的多尺度特征,逐次填充初始人脸图像特征,重构生成高分辨率人脸图像。辨率人脸图像。

【技术实现步骤摘要】
一种用于人脸超分辨率的图像重构方法


[0001]本专利技术涉及图像处理方法领域，尤其涉及一种用于人脸超分辨率的图像重构方法。

技术介绍

[0002]图像超分辨率重构是指利用计算机将一幅低分辨率图像或图像序列进行处理，恢复出高分辨率图像的一种图像处理技术。高分辨率图像意味着图像具有高像素密度，可以提供更多的细节，这些细节往往在应用中起到关键作用，但是现有部分图像重构方法得出的重构图像模糊,与真实图像差异较大的问题，为此我们提出了一种用于人脸超分辨率的图像重构方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种用于人脸超分辨率的图像重构方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种用于人脸超分辨率的图像重构方法，包括以下步骤：S1，通过摄像头对在镜头下出现的人脸拍照上传后台，得到一个低分辨率的初始图像，通过后台拉取生成一幅与初始图像存在一定差异的人脸图像，并将其作为参考图像，之后采用逐级分析方式；S2，通过在逐级分析方式中,对参考图像特征和初始图像特征分别作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于人脸超分辨率的图像重构方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过摄像头对在镜头下出现的人脸拍照上传后台，得到一个低分辨率的初始图像，通过后台拉取生成一幅与初始图像存在一定差异的人脸图像，并将其作为参考图像，之后采用逐级分析方式；S2，通过在逐级分析方式中,对参考图像特征和初始图像特征分别作为自适应融合模块，通过筛选参考图像的特征,并对初始图像的特征逐级进行细节信息的填充，然后，细节填充后的初始图像通过密集残差块,有效融合图像的细节特征，之后将特征逐级放大，最后将所有逐级分析的特征进行相同特征尺度归一化；S3，后台拉取参考图像包含细致的人脸局部细节信息,参考图像特征提取出不同尺度的人脸特征,通过相同特征尺度归一化得出的最终的特征尺度,之后进行每级图像特征补充神态和局部细节特征,得出最终重构的人脸图像。2.根据权利要求1所述的一种用于人脸超分辨率的图像重构方法，其特征在于，所述自适应融合模块是采用平均化操作将输入的参考图像特征转换为一维特征,获得参考图像各特征通道的不同权值，然后,将参考图像特征与对应通道的权值进行各自相乘,...

【专利技术属性】
技术研发人员：许伟，张大鹏，王晓燕，翟煜锦，张志强，
申请(专利权)人：河南职业技术学院，
类型：发明
国别省市：