泵机运行状态诊断方法、系统、计算机设备和存储介质技术方案

技术编号:33634668 阅读:20 留言:0更新日期:2022-06-02 01:44
本发明专利技术涉及一种泵机运行状态诊断方法、系统、计算机设备和存储介质,其技术方案要点是:获取泵机实时运行状态下的实时工作频率和多个实时声音数据;根据多个实时声音数据得到泵机在该实时工作频率下对应的实时噪声数据和实时低频数据;根据实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据判断实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数据异常,则发出第一报警信息,若实时低频数据异常,则发出第二报警信息;本申请具有对泵机进行实时监测,在泵机运行出现异常的情况下,根据泵机声音的不同发出不同的报警信息,以便于故障排查和检修的效果。查和检修的效果。

【技术实现步骤摘要】
泵机运行状态诊断方法、系统、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及泵机诊断
,更具体地说,它涉及一种泵机运行状态 诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平要求的提高,传统的二次供水泵房逐步向系统集成化、 智能化和远程监控方向发展形成智能泵房监控系统。
[0003]目前,大量楼宇都将供水系统的水泵及其控制系统集中在二次供水泵房 内,这些二次供水泵房多设置在地下室,传统的二次供水泵房仅在现场进行 数据显示和控制的方法,难以对二次供水泵房内的泵体进行实时监测,给系 统的运行和维护带来诸多不便。
[0004]但是,对于智能泵房监控系统来说,现场电磁环境恶劣,水泵驱动电机 多采用变频控制器进行驱动,变频控制器及其驱动的电机给泵房带来巨大的 电磁干扰。给智能泵房监控系统带来较强的电磁干扰,直接影响了智能泵房 监控系统与外界数据传送的可靠性。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种泵机运行状态诊 断方法、系统、计算机设备和存储介质,具有对泵机进行实时监测,在泵机 运行出现异常的情况下,根据泵机声音的不同发出不同的报警信息,以便于 故障排查和检修的功能优点。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
[0007]一种泵机运行状态诊断方法,包括:
[0008]预先获取泵机在正常运行状态下的多个声音数据,将多个所述声音数据 根据所述泵机的不同工作频率进行划分;r/>[0009]根据同一工作频率下的多个声音数据得到所述泵机在该工作频率下对应 的正常噪声数据和正常低频数据;
[0010]获取所述泵机实时运行状态下的实时工作频率和多个实时声音数据;
[0011]根据多个所述实时声音数据得到所述泵机在该实时工作频率下的实时噪 声数据和实时低频数据;
[0012]根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据判断所述 实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数据异常,则发出第一 报警信息,若实时低频数据异常,则发出第二报警信息。
[0013]可选的,所述根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频 数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数据异常, 则发出第一报警信息,包括:
[0014]将该实时噪声数据与该正常噪声数据进行比对得到噪声比对结果;
[0015]根据所述噪声比对结果判断该实时噪声数据相比于该正常噪声数据是否 有增加的频率信号,若是,则判断该频率信号的最高幅值是否高于第一预警 阈值,若是,则发出第
一报警信息,其中,该第一预警阈值为该正常噪声数 据中的最高幅值乘以预设的第一误差系数。
[0016]可选的,所述根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频 数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时低频数据异常, 则发出第二报警信息,包括:
[0017]将该实时低频数据与该正常低频数据进行比对得到低频比对结果;
[0018]根据所述低频比对结果判断该实时低频数据相比于该正常低频数据是否 有增加的频率信号,若是,则判断该频率信号的最高幅值是否高于第二预警 阈值,若是,则发出第二报警信息,其中,该第二预警阈值为该正常低频数 据中的最高幅值乘以预设的第二误差系数。
[0019]可选的,所述根据同一工作频率下的多个声音数据得到所述泵机在该工 作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据,包括:
[0020]对同一工作频率下的多个声音数据进行离散傅里叶变换得到所述泵机在 该工作频率下的声音频谱数据;
[0021]将该声音频谱数据中声音频率大于第一频率的数据划分出来得到正常噪 声数据,将该声音频谱数据中声音频率小于第二频率的数据划分出来得到正 常低频数据。
[0022]可选的,所述根据多个所述实时声音数据得到所述泵机在该实时工作频 率下的实时噪声数据和实时低频数据,包括:
[0023]对多个所述声音数据进行离散傅里叶变换得到所述泵机在该实时工作频 率下的实时声音频谱数据;
[0024]将该实时声音频谱数据中声音频率大于第一频率的数据划分出来得到实 时噪声数据,将该实时声音频谱数据中声音频率小于第二频率的数据划分出 来得到实时低频数据。
[0025]可选的,还包括:
[0026]预先获取所述泵机在正常运行情况下的多个振动数据,将多个所述振动 数据根据所述泵机的不同工作频率进行划分;
[0027]根据同一工作频率下的多个振动数据计算得到所述泵机在该工作频率下 的均方根振动值;
[0028]获取所述泵机实时运行状态下的多个实时振动数据,根据多个所述实时 振动数据计算得到所述泵机在实时工作频率下的实时均方根振动值;
[0029]将所述实时均方根振动值与第三预警阈值进行比较,在实时均方根振动 值大于第三预警阈值的情况下,则发出第三报警信息,其中,该第三预警阈 值为该实时工作频率下的均方根振动值乘以预设的第三误差系数得到。
[0030]可选的,还包括:
[0031]获取所述泵机实时运行状态下的实时电流数据;
[0032]将所述实时电流数据与预设的电流阈值进行比较,在所述实时电流数据 大于电流阈值的情况下,则发出第四报警信息。
[0033]可选的,还包括:
[0034]获取所述泵机的实时运行时间,然后根据所述实时电流数据和所述泵机 的实时
运行时间计算得到实时热量值;
[0035]将所述实时运行时间输入到预设的热量阈值曲线内得到与实时运行时间 对应的热量阈值,然后将实时热量值与所述热量阈值进行比较,在实时热量 值大于该热量阈值的情况下,则发出第五报警信息。
[0036]可选的,还包括:
[0037]获取所述泵机实时运行状态下的实时温度数据;
[0038]将所述实时温度数据与预设的温度阈值进行比较,在所述实时温度数据 大于温度阈值的情况下,则发出第六报警信息。
[0039]一种泵机运行状态诊断系统,其特征在于,包括:
[0040]预先获取模块,预先获取泵机在正常运行状态下的多个声音数据,将多 个所述声音数据根据所述泵机的不同工作频率进行划分;
[0041]第一计算模块,用于根据同一工作频率下的多个声音数据得到所述泵机 在该工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据;
[0042]实时获取模块,用于获取所述泵机实时运行状态下的实时工作频率和多 个实时声音数据;
[0043]第二计算模块,用于根据多个所述实时声音数据得到所述泵机在该实时 工作频率下的实时噪声数据和实时低频数据;
[0044]判断报警模块,用于根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正 常低频数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数 据异常,则发出第一报警信息,若实时低频数据异常,则发出第二报警信息。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种泵机运行状态诊断方法,其特征在于,包括:预先获取泵机在正常运行状态下的多个声音数据,将多个所述声音数据根据所述泵机的不同工作频率进行划分;根据同一工作频率下的多个声音数据得到所述泵机在该工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据;获取所述泵机实时运行状态下的实时工作频率和多个实时声音数据;根据多个所述实时声音数据得到所述泵机在该实时工作频率下的实时噪声数据和实时低频数据;根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数据异常,则发出第一报警信息,若实时低频数据异常,则发出第二报警信息。2.根据权利要求1所述的泵机运行状态诊断方法,其特征在于,所述根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时噪声数据异常,则发出第一报警信息,包括:将该实时噪声数据与该正常噪声数据进行比对得到噪声比对结果;根据所述噪声比对结果判断该实时噪声数据相比于该正常噪声数据是否有增加的频率信号,若是,则判断该频率信号的最高幅值是否高于第一预警阈值,若是,则发出第一报警信息,其中,该第一预警阈值为该正常噪声数据中的最高幅值乘以预设的第一误差系数。3.根据权利要求1所述的泵机运行状态诊断方法,其特征在于,所述根据所述实时工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据判断所述实时噪声数据和实时低频数据是否异常,若实时低频数据异常,则发出第二报警信息,包括:将该实时低频数据与该正常低频数据进行比对得到低频比对结果;根据所述低频比对结果判断该实时低频数据相比于该正常低频数据是否有增加的频率信号,若是,则判断该频率信号的最高幅值是否高于第二预警阈值,若是,则发出第二报警信息,其中,该第二预警阈值为该正常低频数据中的最高幅值乘以预设的第二误差系数。4.根据权利要求1所述的泵机运行状态诊断方法,其特征在于,所述根据同一工作频率下的多个声音数据得到所述泵机在该工作频率下对应的正常噪声数据和正常低频数据,包括:对同一工作频率下的多个声音数据进行离散傅里叶变换得到所述泵机在该工作频率下的声音频谱数据;将该声音频谱数据中声音频率大于第一频率的数据划分出来得到正常噪声数据,将该声音频谱数据中声音频率小于第二频率的数据划分出来得到正常低频数据。5.根据权利要求1所述的泵机运行状态诊断方法,其特征在于,所述根据多个所述实时声音数据得到所述泵机在该实时工作频率下的实时噪声数据和实时低频数据,包括:对多个所述声音数据进行离散傅里叶变换得到所述泵机在该实时工作频率下的实时声音频谱数据;将该实时声音频谱数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张学美张淼
申请(专利权)人:广州市百福电气设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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