一种空压机智能监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种空压机智能监控方法及系统，获得第一空压机的基础信息；通过压力采集装置进行第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；进行第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；进行第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据图像采集结果和基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将第一温度集合、第一压力集合输入异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过第一修正参数进行第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于第二异常信息进行第一空压机的异常预警。解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种空压机智能监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能监控相关领域，尤其涉及一种空压机智能监控方法及系统。

技术介绍

[0002]空气压缩机是可以进行气体压缩的设备，目前我国空压机的电能消耗已经达到了整个工业能耗的10%左右，一台空气压缩机的价格在十几万到几十万元不等，保养一次要数千元。用户不仅需要空压机的安全稳定运行，同时希望能有效的降低空压机的运行成本，因此及时进行运行设备的异常预警就尤为重要。现有技术中需要在设备控制器面板上实时观测参数，人工监测不能24小时蹲守，设备出现故障时，不能精准迅速定位故障点。
[0003]但在实现本申请中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种空压机智能监控方法及系统，解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，提出了本申请提供一种空压机智能监控方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种空压机智能监控方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种空压机智能监控系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一空压机的基础信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；第五获得单元，所述第五获得单元用于构建异常参数比对模型，将所述第一温度
集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；第一预警单元，所述第一预警单元用于基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。
[0008]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了采集空压机设备的基础信息，通过压力采集装置进行所述空压机设备进行压力数据的采集，获得第一压力集合；通过温度采集设备进行所述空压机设备的温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述空压机设备的图像采集，获得第一图像采集结果，其中，所述第一图像采集结果为对所述空压机设备的环境的分析结果，基于所述第一压力集合、第一温度集合输入异常参数比对模型，获得所述空压机的第一异常比对结果，通过环境分析结果和所述基础信息，获得第一修正参数，基于所述第一修正参数，进行所述第一异常比对结果的修正，获得第二异常参数，基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请一种空压机智能监控方法的流程示意图；图2为本申请一种空压机智能监控方法的加载和运行时间预警的流程示意图；图3为本申请一种空压机智能监控方法的设备轮换的流程示意图；图4为本申请一种空压机智能监控方法的获得所述第一异常信息的流程示意图；图5为本申请一种空压机智能监控系统的结构示意图；图6为本申请一种电子设备的结构示意图。
[0013]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一预警单元17，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
[0014]本申请通过提供一种空压机智能监控方法及系统，解决了现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确的进行数据采集并分析，导致空压机监测出现不及时、不能准确进行问题定位的技术问题，达到及时进行空压机的数据采集，并结合故障空压机数据进行数据分析，进而及时准确的进行空压机的故障分析预警的技术效果。下面结合附图，对本
申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0015]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
[0016]申请概述空气压缩机是可以进行气体压缩的设备，目前我国空压机的电能消耗已经达到了整个工业能耗的10%左右，一台空气压缩机的价格在十几万到几十万元不等，保养一次要数千元。用户不仅需要空压机的安全稳定运行，同时希望能有效的降低空压机的运行成本，因此及时进行运行设备的异常预警就尤为重要。现有技术中人工巡检与抄表，无法获取连续性数据，难以做事后分析，及时定位问题，即现有技术在进行空压机监测的过程中，不能实时准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空压机智能监控方法，其特征在于，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统与压力采集装置、温度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一空压机的基础信息；通过所述压力采集装置进行所述第一空压机进行压力采集，获得第一压力集合；通过所述温度采集装置进行所述第一空压机进行温度采集，获得第一温度集合；通过所述图像采集装置进行所述第一空压机图像采集，获得第一图像采集结果，根据所述图像采集结果和所述基础信息获得第一修正参数；构建异常参数比对模型，将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一异常信息；通过所述第一修正参数进行所述第一异常信息修正，获得第二异常参数；基于所述第二异常信息进行所述第一空压机的异常预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述第一空压机的设备运行参数；根据所述设备运行参数进行设备加载和运行时间参数提取，获得第一加载和运行时间；获得所述第一空压机的设备历史运行参数，基于所述设备历史运行参数对所述第一加载和运行时间的异常评估，获得第一异常标识参数；基于所述第一异常标识参数进行所述第二异常信息的标识后，对所述第一空压机进行异常预警。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述第一空压机的第一运行时间、第一供气量信息；根据所述基础信息和所述第一供气量信息获得所述第一空压机的第一评估系数；基于所述第一评估系数和所述第一运行时间，获得所述第一空压机的第一综合评估参数；基于所述第一综合评估参数进行所述第一空压机的设备轮换。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一样本数据集合，其中，所述第一样本数据集合的样本均为与所述第一空压机相同参数的设备数据，且所述第一样本数据集合中每组数据均带有异常结果的标识信息；将所述第一样本数据集合中的参数数据输入异常参数比对模型，通过所述标识信息进行所述异常参数比对模型的监督学习，当所述异常参数比对模型的输出结果满足第一预定要求时，则结束所述异常参数比对模型训练过程；将所述第一温度集合、所述第一压力集合输入所述异常参数比对模型，获得第一匹配结果和第一匹配度信息；根据所述第一匹配结果和所述第一匹配度信息获得所述第一异常信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述图像采集结果获得环境参数信息；基于所述环境参数信息和所述基础信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾海龙，陆炜，
申请(专利权)人：江苏日易能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：