【技术实现步骤摘要】
一种零售平台销售佣金比例的决策方法和系统
[0001]本专利技术涉及经济领域，具体涉及一种零售平台销售佣金比例的决策方法及系统。
技术介绍
[0002]随着互联网和电子商务的快速发展，越来越多的零售商开始引入线上零售平台，上游供应商可以通过零售商的线上零售平台将产品直接销售给消费者。零售商在传统零售渠道中的销售模式是批发零售，即供应商决策产品批发价格，零售商决策产品的零售价格进行销售。但是在零售商的零售平台上，销售模式是平台零售，即上游供应商可以直接决策产品的销售价格，零售商通过抽取固定比例的销售额作为佣金收入。当供应商既通过零售商的传统渠道以批发零售的模式来销售产品，又通过零售商的零售平台渠道以平台零售的模式来销售产品时，供应商和零售商之间同时存在竞争与合作的关系：在零售商的传统渠道中，供应商是零售商的上游合作者；在零售商的零售平台渠道，供应商是零售商的下游竞争者。零售平台销售佣金比例对于供应商使用零售商的零售平台的意愿有很大影响，同时会影响到零售商的利润。公知的零售平台佣金比例决策方法与装置都是从零售商的佣金收入角度出发...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种零售平台销售佣金比例的决策方法，其特征在于，包括：步骤S1：在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建所述供应商和零售商的利润函数；步骤S2：基于所述利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到所述供应商不使用和使用零售平台时，所述供应商和所述零售商的最优利润函数，并确定所述供应商使用零售商平台的约束条件；步骤S3：对销售佣金比例进行迭代计算，根据所述供应商使用零售平台的约束条件，计算所述零售商在每个可行的所述销售佣金比例下的最优利润值，将使得所述最优利润值最大的所述销售佣金比例作为所述零售平台的最优销售佣金比例。2.根据权利要求1所述的零售平台销售佣金比例的决策方法，其特征在于，所述步骤S1：在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建所述供应商和零售商的利润函数，具体包括：步骤S11：当所述供应商不使用零售平台时，构建所述供应商和零售商的利润函数如公式(1)～(2)所示：π
S
＝(w
‑
c)D0＝(w
‑
c)(1
‑
p
r
)
ꢀꢀꢀꢀ
(1)π
R
＝(p
r
‑
w)D0＝(p
r
‑
w)(1
‑
p
r
)
ꢀꢀꢀꢀ
(2)其中，π
S
是所述供应商的利润函数，π
R
是所述零售商的利润函数，c是产品的生产成本，w是供应商决策的产品批发价格，p
r
是产品在传统渠道的零售价格；D0是只有传统批发零售渠道时的产品需求，在供应商不使用零售平台时，需求的函数形式为D0＝1
‑
p
r
；步骤S12：当所述供应商使用零售平台时，构建所述供应商和零售商的利润函数如公式(3)～(4)所示：(3)～(4)所示：其中，c是产品的生产成本，w是供应商决策的产品批发价格，p
r
是产品在传统渠道的零售价格，p
s
是产品在零售平台渠道的零售价格，θ为消费者对于零售平台渠道的偏好系数，α是零售平台销售佣金比例；D
r
是供应商使用零售平台时传统批发零售渠道的产品需求，其需求的函数形式为D
s
是供应商使用零售平台时零售平台渠道的产品需求，其需求的函数形式为3.根据权利要求1所述的零售平台销售佣金比例的决策方法，其特征在于，所述步骤S2：基于所述利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到所述供应商不使用和使用零售平台时，所述供应商和所述零售商的最优利润函数，并确定所述供应商使用零售商平台的约束条件，具体包
括：步骤S21：当所述供应商不使用零售平台时，构建所述零售商和供应商之间的两阶段的斯坦克伯格博弈均衡模型，根据所述供应商第一阶段决策产品的批发价格w，所述零售商第二阶段决策产品的零售价格p
r
，通过逆向归纳法求解所述博弈均衡模型的均衡结果，首先迭代所述零售商在第二阶段的最优决策，通过一阶条件的方法，可以得到所述零售商第二阶段的最优决策为步骤S22：基于所述零售商第二阶段的最优决策，得到所述供应商第一阶段的最优决策由此可以得到在所述供应商不使用零售平台的情形下，所述零售商的最优利润函数为所述供应商的最优利润函数为步骤S23：当所述供应商使用零售平台时，构建所述零售商和供应商之间的两阶段的斯坦克伯格博弈与纳什博弈嵌套的博弈均衡模型，先得到所述零售商和所述供应商在第二阶段的纳什博弈均衡结果，通过一阶条件，可以得到所述零售商和所述供...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑圣明，陈克红，余玉刚，张娜，
申请(专利权)人：中国科学技术大学国际金融研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。