一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备。该方法包括：获取初始评分数据集，基于初始评分数据集，确定目标校正权重，根据目标校正权重和初始评分数据集，确定目标评分数据集。通过该方式，克服了现有技术中评分数据集确定的过程会受到人为因素影响的技术问题。本方案在获取到传统的评分数据集后，引入多种计算方式，计算对应的目标校正权重，通过科学合理的计算公式，避免了人为因素的影响，极大的提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备。

技术介绍

[0002]随着企业的发展，企业的人员数量逐渐增多，如何明确每个人员的能力，就成了必须要解决的问题。
[0003]现有技术下，对能力确定大多是由老员工或是由领导的主观意向决定，评分数据集确定的过程会受到人为因素影响，导致在不同岗级之间分数没有差异性，无法体现出不同专业能力之间差异，导致能力之间无法拉开差异。
[0004]因此，需要一种评分数据集确定的方法，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种评分数据集确定的方法及计算机装置，及设备，以解决现有技术中评分数据集确定的过程会受到人为因素影响的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供了一种评分数据集确定的方法，该方法包括：
[0007]获取初始评分数据集；
[0008]基于初始评分数据集，确定目标校正权重；
[0009]根据目标校正权重和初始评分数据集，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评分数据集确定的方法，其特征在于，包括：获取初始评分数据集；基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重；根据所述目标校正权重和所述初始评分数据集，确定目标评分数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，确定目标校正权重，包括：基于所述初始评分数据集，构建初始化的校正权重；基于所述初始评分数据集，对所述校正权重进行迭代处理，确定目标校正权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，构建初始化的校正权重之前，还包括：判定所述初始评分数据集中是否存在无效数据；当存在所述无效数据时，对所述初始评分数据集进行数据预处理，获得预处理之后的初始评分数据集。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标校正权重和所述初始评分数据集，确定目标评分数据集，包括：对所述初始评分数据集进行归一化处理，获得所述归一化处理之后的初始评分数据集；基于所述归一化处理之后的初始评分数据集和所述目标校正权重，确定目标评分数据集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评分数据集，对所述校正权重进行迭代处理，确定目标校正权重，包括：基于所述初始评分数据集，获取各个元素对；基于所述元素对和所述校正权重，确定损失函数值；将所述损失函数值和所述校正权重送入优化器中进行迭代，确定目...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊平，杨文飞，徐培成，皇向阳，贾稼，孙雄飞，
申请(专利权)人：北京无忧创想信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：