【技术实现步骤摘要】
信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
，具体为深度学习、计算机视觉
，可应用于智慧城市等场景。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的发展，基于视觉的运动目标检测与跟踪已广泛地应用于安防智能监控、无人驾驶、虚拟现实、人机交互和智慧交通等领域。通常，安防智能监控中主要是利用目标检测和跟踪技术来实现对运动的对象的定位和跟踪，例如，对行人和车辆等对象进行检测和跟踪。
[0003]目前，目标检测和跟踪的方法主要是基于目标检测模型预测出图像中的对象的位置信息，再基于对象的位置信息进行匹配跟踪，来实现对该对象的跟踪。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种信息处理的方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息处理的方法，包括：
[0006]对获取的图像进行检测处理，以获得所述图像中检测对象的至少一个指定部分；
[0007]根据所述至少一个指定部分，获得所述至少一个指定部分中各指定部分的图像特征信息；<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理的方法，包括：对获取的图像进行检测处理，以获得所述图像中检测对象的至少一个指定部分；根据所述至少一个指定部分，获得所述至少一个指定部分中各指定部分的图像特征信息；根据相邻的两帧所述图像中所述检测对象的至少一个指定部分中各指定部分和该指定部分的图像特征信息，获得相邻的两帧所述图像中所述检测对象的匹配情况。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对获取的图像进行检测处理，以获得所述图像中检测对象的至少一个指定部，包括：利用预设的目标检测算法，对所述图像进行检测处理，以获得至少两个指定部分；根据所述至少两个指定部分，确定每个所述指定部分的检测参数；根据所述检测参数和预设检测阈值，获得所述图像中检测对象的至少一个指定部分。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述至少两个指定部分，确定每个所述指定部分的检测参数，包括：根据所述至少两个指定部分，对所述至少两个指定部分中每两个指定部分进行匹配处理；根据所述匹配处理的结果，确定每个所述指定部分的检测参数。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述至少一个指定部分，获得所述至少一个指定部分中各指定部分的图像特征信息，包括：利用预设的特征提取模型，对所述至少一个指定部分进行特征提取，以获得所述至少一个指定部分中各指定部分的图像特征信息。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述根据相邻的两帧所述图像中所述检测对象的至少一个指定部分中各指定部分和该指定部分的图像特征信息，获得相邻的两帧所述图像中所述检测对象的匹配情况，包括：对相邻的两帧所述图像中所述检测对象的至少一个指定部分中各指定部分进行匹配处理，以获得相邻的两帧所述图像中所述检测对象的至少一个指定部分中各指定部分的匹配参数；根据所述各指定部分的匹配参数和该指定部分的图像特征信息，获得相邻的两帧所述图像中所述检测对象的匹配情况。6.一种信息处理的装置，包括：检测单元，用于对获取的图像进行检测处理，以获得所述图像中检测对象的至少一个指定部分；获得单元，用于根据所述至少一个指定部分，获得所述至少一个指定部分...
【专利技术属性】
技术研发人员：何斌，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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