物流运输路径预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流运输路径预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：基于订单任务中的寄件点部、收件点部与对应的进/出港分拨，分别构建寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树；在寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树中，计算出各条寄件/派件可行路径的路径概率；多叉树中各父、子节点间包含预设流转概率；选取路径概率的积值最大值对应的寄件和派件可行路径组成的路径为预测运输路径。本发明专利技术通过构建寄件过程和收件过程的路径多叉树，再计算多叉树中各条可行路径的路径概率，根据路径概率选取寄件和派件可行路径作为最终预测路径，其预测过程的实现对历史数据依赖性小，且以概率选取预测路径的方式更为合理，路径预测效果更佳。路径预测效果更佳。路径预测效果更佳。

【技术实现步骤摘要】
物流运输路径预测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及物流运输
，特别是涉及一种物流运输路径预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]物流运输通常包括寄件、派件和分拨间运输三个环节，其中，寄件环节指寄件点部到其对应的的出港分拨，派件环节指收件点部对应的进港分拨到收件点部。一般，寄、派件环节涉及到点部、二级中转场和一级分拨(出港分拨和进港分拨)之间的中转，有多种组合可能，需要预测一条最有可能走的运输路径。而寄件点部对应的出港分拨到派件点部对应的进港分拨的运输方式可以是航运、陆运或水运，一般都是直达，所以无需预测运输路径。
[0003]当寄件方下单时，需要对物流耗时进行预估，从而判断货物能否及时送到收件方那里。耗时预估不仅可以提升寄件和收件客户的体验感，还可以避免物流公司超时带来的麻烦。然而耗时预估的前提和关键是预测物流的运输路径，再结合历史的场地内和场地间的耗时计算整体时效。此外，物流调度人员也需要有一个系统能准确推荐物流运输路径，提升物流效率。
[0004]目前，物流运输路径预测中较为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流运输路径预测方法，其特征在于，包括：基于订单任务中的寄件点部、收件点部与对应的进/出港分拨，分别构建寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树；在寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树中，计算出各条寄件/派件可行路径的路径概率；多叉树中各父、子节点间包含预设流转概率；选取路径概率的积值最大值对应的寄件和派件可行路径组成的路径为预测运输路径。2.根据权利要求1所述的物流运输路径预测方法，其特征在于，所述构建寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树，包括：以所述寄件点部为根节点，对应进港分拨为叶子节点构建正向多叉树；以所述收件点部为根节点，对应出港分拨为叶子节点构建反向多叉树。3.根据权利要求1或2所述的物流运输路径预测方法，其特征在于，包括：构建寄件全路径多叉树和派件全路径多叉树遍历时，若下一节点包含进/出港分拨，则将进/出港分拨设定为叶子节点；然后，根据流转概率从高到低排序设定其它子节点。4.根据权利要求1所述的物流运输路径预测方法，其特征在于，所述计算出各条寄件/派件可行路径的路径概率，包括：从叶子节点中找到进/出港分拨向根节点追溯，各层父、子节点间流转概率的积值为寄件/派件可行路径的路径概率。5.根据权利要求2所述的物流运输路径预测方法，其特征在于，所述流转概率，基于对各历史寄件/派件可行路径中独立拆分相邻节点后，统计计算得到。6.根据权利要求5所述的物...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪涵，
申请(专利权)人：深圳市跨越新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：