基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及物联网技术领域，公开了一种基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取预设时间内的天气环境数据和光伏发电功率信息；根据光伏发电功率信息确定多个历史光伏发电数据；对天气环境数据进行归一化处理，获得光伏影响因子数据；根据光伏影响因子数据和多个历史光伏发电数据通过预设光伏发电预测模型进行光伏发电功率预测。相较于现有技术中仅通过气象因素或者物理组件建模进行光伏发电功率进行预测，导致光伏发电功率预测的准确率低下，而本发明专利技术中根据光伏影响因子数据和多个历史光伏发电数据通过预设光伏发电预测模型进行光伏发电功率预测，从而提高了光伏发电功率预测的准确率。从而提高了光伏发电功率预测的准确率。从而提高了光伏发电功率预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及物联网
，尤其涉及一种基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]太阳能光伏发电的输出功率由于受到多种环境因素的影响，从而表现出很强的随机性、波动性以及不确定性。对于光伏电站的内部固有属性，需要考虑的因素十分复杂，并且不同地理环境差异巨大，使得很多性能参数在工程实际应用中并不可取。因此，现有技术中只通过气象因素或者物理组件建模导致光伏发电功率预测的精准率低下。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法、装置及设备，旨在解决如何提高光伏发电功率预测的精准率的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法，所述基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法包括：
[0006]获取预设时间内的天气环境数据和光伏发电功率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于北斗短报文的光伏发电功率预测方法包括：获取预设时间内的天气环境数据和光伏发电功率信息；根据所述光伏发电功率信息确定多个历史光伏发电数据；对所述天气环境数据进行归一化处理，获得光伏影响因子数据；根据所述光伏影响因子数据和多个所述历史光伏发电数据通过预设光伏发电预测模型进行光伏发电功率预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间内的天气环境数据和光伏发电功率信息的步骤之前，还包括：根据光伏发电功率影响因子获取多个天气环境影响训练数据和多个光伏发电训练数据；对多个所述天气环境影响训练数据进行归一化处理，获得多个天气环境影响样本数据；对多个所述光伏发电训练数据进行预处理，获得多个光伏发电样本数据；根据多个所述天气环境影响样本数据和多个所述光伏发电样本数据对初始网络模型进行训练，以获得预设光伏发电预测模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述天气环境影响样本数据和多个所述光伏发电样本数据对初始网络模型进行训练，以获得预设光伏发电预测模型的步骤，包括：根据多个所述天气环境影响样本数据和多个所述光伏发电样本数据生成光伏发电功率预测向量；根据所述光伏发电功率预测向量对初始网络模型进行训练，以获得预设光伏发电预测模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述天气环境影响样本数据和多个所述光伏发电样本数据生成光伏发电功率预测向量的步骤，包括：对多个所述天气环境影响样本数据和多个所述光伏发电样本数据进行分析，获得光伏发电影响特征信息；根据所述光伏发电影响特征信息生成光伏发电功率预测向量。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述光伏发电功率预测向量对初始网络模型进行训练，以获得预设光伏发电预测模型的步骤，包括：通过非线性映射策略对所述光伏发电功率预测向量进行整合，获得光伏发电整合向量；对所述光伏发电整合向量进行降维处理，获得光伏发电降维向量；根据所述光伏发电降维向量对初始网络模型进行训练，以获得预设光伏发电预测模型。6.如权利要求1<...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑禄，帖军，杨欣，毛腾跃，张潇，丁凤，田莎莎，饶白云，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：