一种应用于变电站环境的铭牌识别方法技术

本发明专利技术公开了一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，包括铭牌区域识别部分与铭牌文字OCR，具体步骤如下：S1、基于现有的图像获取装置，对铭牌所在的空间位置进行图像获取；S2、采用SSD算法对获取的图像中铭牌区域进行识别；S3、对获取的铭牌区域完成文字的OCR；通过算法的设计，能够有效的对每个标杆及其上铭牌进行有效的识别，从而方便检修人员进行有效的防护及携动对应的工具进行快速的检修。及携动对应的工具进行快速的检修。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于变电站环境的铭牌识别方法


[0001]本专利技术涉及铭牌识别方法
，特别涉及一种应用于变电站环境的铭牌识别方法。

技术介绍

[0002]在变电站内进行检修过程中，需要对每个标杆及其上铭牌进行有效的识别，从而方便检修人员进行有效的防护及携动对应的工具进行快速的检修，继而对铭牌上文字标识识别的准确度使得十分必要的，为此我们提出一种应用于变电站环境的铭牌识别方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于多源遥感数据时序及纹理特征的农作物识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，包括铭牌区域识别部分与铭牌文字OCR，具体步骤如下：
[0006]S1、基于现有的图像获取装置，对铭牌所在的空间位置进行图像获取；
[0007]S2、采用SSD算法对获取的图像中铭牌区域进行识别；
[0008]S3、对获取的铭牌区域完成文字的OCR。
[0009]优选的，步骤S1中具体操作方法为：
[0010]S101、通过现有的图像获取装置进行初步的铭牌区域进行锁定；
[0011]S102、对锁定区域内的图像进行二分法放大，继而对疑似图像点进行特征点预设；
[0012]S103、通过图像校正算法，对获取的铭牌区域进行自动校正，从而使得图像拟合预设识别区域。
[0013]优选的，步骤S2的具体方法为：
[0014]S201、对拟合后的预是识别区域中的特征点进行有效的框选，并将框选的图像传输至检测器；
[0015]S202、检测器需要给出框中心偏移量，相对于图片尺寸的宽度和高度，总计需要回归四个值；
[0016]S203、基于图像的四个值进行池化层处理；
[0017]S204、对于每一个候选框，我们需要给出若干个类别与一个背景类的得分；
[0018]S205、基于获取的得分对特征图进行有效的识别，继而获得识别检测结果。
[0019]优选的，S3的具体操作步骤如下：
[0020]S301、针对所有可能在铭牌上出现的文字内容和字体规范，生成500000
‑
800000行的训练数据，同步加入随机畸变、白噪声，形成符合实际情况的训练样本；
[0021]S302、采用CRNN为OCR任务的骨干网络对文字进行有效的识别。
[0022]优选的，S302的具体组成如下：
[0023]基于现有的CNN算法与RNN算法，对两者方法的骨架结构进行有效的方法结合，获得强化后的CRNN算法。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0025]一种应用于变电站环境的铭牌识别方法通过算法的设计，能够有效的对每个标杆及其上铭牌进行有效的识别，从而方便检修人员进行有效的防护及携动对应的工具进行快速的检修。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例对技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]实施例
[0028]一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，包括铭牌区域识别部分与铭牌文字OCR，其特征在于，具体步骤如下：
[0029]S1、基于现有的图像获取装置，对铭牌所在的空间位置进行图像获取；
[0030]S2、采用SSD算法对获取的图像中铭牌区域进行识别；
[0031]S3、对获取的铭牌区域完成文字的OCR。
[0032]具体而言，步骤S1中具体操作方法为：
[0033]S101、通过现有的图像获取装置进行初步的铭牌区域进行锁定；
[0034]S102、对锁定区域内的图像进行二分法放大，继而对疑似图像点进行特征点预设；
[0035]S103、通过图像校正算法，对获取的铭牌区域进行自动校正，从而使得图像拟合预设识别区域。
[0036]具体而言，步骤S2的具体方法为：
[0037]S201、对拟合后的预是识别区域中的特征点进行有效的框选，并将框选的图像传输至检测器；
[0038]S202、检测器需要给出框中心偏移量，相对于图片尺寸的宽度和高度，总计需要回归四个值；
[0039]S203、基于图像的四个值进行池化层处理；
[0040]S204、对于每一个候选框，我们需要给出若干个类别与一个背景类的得分；
[0041]S205、基于获取的得分对特征图进行有效的识别，继而获得识别检测结果。
[0042]具体而言，S3的具体操作步骤如下：
[0043]S301、针对所有可能在铭牌上出现的文字内容和字体规范，生成500000
‑
800000行的训练数据，同步加入随机畸变、白噪声，形成符合实际情况的训练样本；
[0044]S302、采用CRNN为OCR任务的骨干网络对文字进行有效的识别。
[0045]具体而言，S302的具体组成如下：
[0046]基于现有的CNN算法与RNN算法，对两者方法的骨架结构进行有效的方法结合，获得强化后的CRNN算法。
[0047]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，包括铭牌区域识别部分与铭牌文字OCR，其特征在于，具体步骤如下：S1、基于现有的图像获取装置，对铭牌所在的空间位置进行图像获取；S2、采用SSD算法对获取的图像中铭牌区域进行识别；S3、对获取的铭牌区域完成文字的OCR。2.根据权利要求1所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，步骤S1中具体操作方法为：S101、通过现有的图像获取装置进行初步的铭牌区域进行锁定；S102、对锁定区域内的图像进行二分法放大，继而对疑似图像点进行特征点预设；S103、通过图像校正算法，对获取的铭牌区域进行自动校正，从而使得图像拟合预设识别区域。3.根据权利要求1所述的一种应用于变电站环境的铭牌识别方法，其特征在于，步骤S2的具体方法为：S201、对拟合后的预是识别区域中的特征点进行有效的框选，并将框选的图像传输至检测器；S202、检测器需要给出框中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云厚，王文东，张艳杰，吕强，
申请(专利权)人：国家电网有限公司山东电力技术发展中心有限公司，
类型：发明
国别省市：