图像档案的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

公开了一种图像档案的处理技术，属于人工智能技术领域，该处理技术适用于图像检索或者图像归档等场景。其中，优先将图像与档案库中归档频率高的一部分档案进行比对，由于归档频率高的档案与图像比对成功的可能性也较高，因而有利于减少比对次数、提高命中率，从而提高了处理效率。了处理效率。了处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像档案的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请要求于2020年10月26日提交的申请号为202011158371.4、专利技术名称为“一种图片入库方法”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请涉及人工智能
，特别涉及图像档案的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0003]随着人工智能
的发展，图像档案处理逐渐受到广泛关注。其中，图像档案是包含有图像的档案。在档案的处理过程中，往往需要针对图像进行档案的命中。
[0004]相关技术中，将图像与所有档案一一进行比对，从而将相似度最高的档案作为命中的档案。然而，相关技术中所需的比对次数较多、命中率较低，从而导致图像档案的处理效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种图像档案的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决相关技术提供的问题，技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种图像档案的处理方法，该方法包括：
[0007]获得第一图像，提取该第一图像的第一特征向量。之后，使用得到的第一特征向量与多个档案中的第一档案进行匹配，第一档案是多个档案中图像归档频率高于频率阈值的档案，且第一档案的数量小于多个档案的数量。如果命中了第一档案中的一个第一目标档案，则基于第一目标档案进行图像处理。
[0008]本申请优先将第一图像与多个档案中的第一档案进行匹配。其中，第一档案是多个档案中图像归档频率大于阈值的档案，与第一图像匹配成功的可能性较高。如果成功匹配了第一档案中的第一目标档案，则能够直接完成基于第一目标档案的图像处理，而无需再与其他档案进行比对。相比于第一图像与所有档案一一进行比对的方式，本申请所提供的方法减少了比对次数、所需的计算量较小、所耗费的时间较短，因而处理效率较高。
[0009]在一种可能的实现方式中，第一档案满足的条件还包括：第一档案的拍摄区域与第一图像的拍摄区域相匹配，第一档案的拍摄区域基于第一档案中的图像的拍摄区域确定。
[0010]除图像归档频率大于频率阈值之外，第一档案的拍摄区域也与第一图像的拍摄区域相匹配，从而提高了在第一档案中命中第一目标档案的可能性，有利于减小计算量、提高处理效率。
[0011]在一种可能的实现方式中，第一档案满足的条件还包括：第一档案的拍摄时段与第一图像的拍摄时段相匹配，第一档案的拍摄时段基于第一档案中的图像的拍摄时段确定。
[0012]除图像归档频率大于频率阈值之外，第一档案的拍摄时段也与第一图像的拍摄时段相匹配，因而更有可能在第一档案中命中第一目标档案，从而有利于减小计算量、提高处理效率。
[0013]在一种可能的实现方式中，方法还包括：获得第二图像；响应于第二图像与第一图像对应同一对象，将第二图像与第一图像一并归档至第一目标档案。
[0014]如果第二图像与第一图像属于同一对象，则将第二图像与第一图像归档至相同的第一目标档案，实现了图像的批量归档，适用于待归档的图像数量较多的情况，有利于提高处理效率。
[0015]在一种可能的实现方式中，方法还包括：获得第三图像；响应于第三图像与第一图像相似，确定第三图像是否与第一目标档案相匹配；响应于第三图像与第一目标档案相匹配，将第三图像与第一图像一并归档至第一目标档案。
[0016]在第三图像与第一图像相似的情况下，如果第三图像与第一图像所在的第一目标档案相匹配，则能够将第三图像归档至第一目标档案中，从而实现了图像的批量归档，适用于待归档图像较多的情况。
[0017]在一种可能的实现方式中，方法还包括：获得第四图像，对第四图像进行特征提取，得到第四图像对应的第二特征向量；使用第二特征向量与多个档案中的第一档案进行匹配；响应于未命中第一档案，使用第二特征向量与多个档案中的第二档案进行匹配，其中，第二档案满足的条件包括：图像归档频率低于频率阈值；响应于命中第二档案中的一个第二目标档案，则基于第二目标档案进行图像处理。
[0018]在第四图像未命中任何第一档案的情况下，再将第四图像与图像归档频率低于频率阈值的第二档案进行匹配，以便于实现图像档案的处理。
[0019]在一种可能的实现方式中，使用第二特征向量与多个档案中的第二档案进行匹配，包括：对多个档案中除第一档案之外的其他档案进行聚类，得到多个档间类；在多个档间类中确定目标档间类，目标档间类的中心特征向量与第二特征向量的相似程度大于第一阈值，目标档间类的数量小于多个档间类的数量；基于目标档间类包括的档案确定第二档案，使用第二特征向量与确定的第二档案进行匹配。
[0020]在匹配过程中，通过在档案之间聚类得到档间类，再从档间类中选择一部分与第四图像匹配成功的可能性较高的目标档间类，则用于与第二特征向量匹配的第二档案可以基于目标档间类包括的档案确定，从而减少了匹配次数，提高了图像处理效率。
[0021]在一种可能的实现方式中，基于目标档间类包括的档案确定第二档案，包括：确定目标档间类包括的档案的短特征向量；根据目标档间类包括的档案的短特征向量，在目标档间类包括的档案中确定与第四图像之间的相似程度大于第二阈值的第三档案，将第三档案确定为第二档案。
[0022]在目标档间类包括的档案中，根据各个档案的短特征向量选择与第四图像相似程度较高档案作为第二档案，从而减少了匹配次数，提高了图像处理效率。
[0023]在一种可能的实现方式中，基于第一目标档案进行图像处理，包括：将第一图像归档至第一目标档案。该实现方式应用于图像归档场景，第一图像的归档使得第一目标档案发生更新。
[0024]在一种可能的实现方式中，基于第一目标档案进行图像处理，包括：从第一目标档
案中读取图像。该实现方式应用于图像检索场景，从第一目标档案中读取到的图像作为第一图像的检索结果，从而实现以图搜图。
[0025]第二方面，提供了一种图像档案的处理装置，该装置包括：
[0026]获得模块，用于获得第一图像，对第一图像进行特征提取，得到第一图像对应的第一特征向量；
[0027]匹配模块，用于使用第一特征向量与多个档案中的第一档案进行匹配，其中，第一档案的数量小于多个档案的数量，第一档案满足的条件包括：图像归档频率高于频率阈值；
[0028]处理模块，用于响应于命中第一档案中的一个第一目标档案，基于第一目标档案进行图像处理。
[0029]在一种可能的实现方式中，第一档案满足的条件还包括：第一档案的拍摄区域与第一图像的拍摄区域相匹配，第一档案的拍摄区域基于第一档案中的图像的拍摄区域确定。
[0030]在一种可能的实现方式中，第一档案满足的条件还包括：第一档案的拍摄时段与第一图像的拍摄时段相匹配，第一档案的拍摄时段基于第一档案中的图像的拍摄时段确定。
[0031]在一种可能的实现方式中，获得模块，还用于获得第二图像；
[0032]处理模块，还用于响应于第二图像与第一图像对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像档案的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一图像，对所述第一图像进行特征提取，得到所述第一图像对应的第一特征向量；使用所述第一特征向量与多个档案中的第一档案进行匹配，其中，所述第一档案的数量小于所述多个档案的数量，所述第一档案满足的条件包括：图像归档频率高于频率阈值；响应于命中所述第一档案中的一个第一目标档案，基于所述第一目标档案进行图像处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一档案满足的条件还包括：所述第一档案的拍摄区域与所述第一图像的拍摄区域相匹配，所述第一档案的拍摄区域基于所述第一档案中的图像的拍摄区域确定。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一档案满足的条件还包括：所述第一档案的拍摄时段与所述第一图像的拍摄时段相匹配，所述第一档案的拍摄时段基于所述第一档案中的图像的拍摄时段确定。4.根据权利要求1
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3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第二图像；响应于所述第二图像与所述第一图像对应同一对象，将所述第二图像与所述第一图像一并归档至所述第一目标档案。5.根据权利要求1
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3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第三图像；响应于所述第三图像与所述第一图像相似，确定所述第三图像是否与所述第一目标档案相匹配；响应于所述第三图像与所述第一目标档案相匹配，将所述第三图像与所述第一图像一并归档至所述第一目标档案。6.根据权利要求1
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5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第四图像，对所述第四图像进行特征提取，得到所述第四图像对应的第二特征向量；使用所述第二特征向量与所述多个档案中的所述第一档案进行匹配；响应于未命中所述第一档案，使用所述第二特征向量与所述多个档案中的第二档案进行匹配，其中，所述第二档案满足的条件包括：图像归档频率低于所述频率阈值；响应于命中所述第二档案中的一个第二目标档案，则基于所述第二目标档案进行图像处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述使用所述第二特征向量与所述多个档案中的第二档案进行匹配，包括：对所述多个档案中除所述第一档案之外的其他档案进行聚类，得到多个档间类；在所述多个档间类中确定目标档间类，所述目标档间类的中心特征向量与所述第二特征向量的相似程度大于第一阈值，所述目标档间类的数量小于所述多个档间类的数量；基于所述目标档间类包括的档案确定所述第二档案，使用所述第二特征向量与确定的所述第二档案进行匹配。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标档间类包括的档案确定
第二档案，包括：确定所述目标档间类包括的档案的短特征向量；根据所述目标档间类包括的档案的短特征向量，在所述目标档间类包括的档案中确定与所述第四图像之间的相似程度大于第二阈值的第三档案，将所述第三档案确定为所述第二档案。9.根据权利要求1
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8任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标档案进行图像处理，包括：将所述第一图像归档至所述第一目标档案。10.根据权利要求1
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8任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标档案进行图像处理，包括：从所述第一目标档案中读取图像。11.一种图像档案的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获得模块，用于获得第一图像，对所述第一图像进行特征提取，得到所述第一图像对应的第一特征向量；匹配模块，用于使用所述第一特征向量与多个档案中的第一档案进行匹配，其中，所述第一档案的数量小于所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕跃强，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：