一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法技术

本发明专利技术涉及探地雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，包括建立探地雷达反演的真实模型；基于真实模型进行正演运算，获得观测雷达数据，生成观测数据矩阵；将成像区域划分为若干网格，并计算不同阵元到每个网格的时延，将时延作为字典矩阵；基于观测数据矩阵和字典矩阵利用复块稀疏贝叶斯算法计算系数向量；对系数向量进行高分辨成像，通过观测数据矩阵和字典矩阵利用复块稀疏贝叶斯算法计算系数向量完成对观测数据矩阵的目标反射系数的重构，降低了计算的复杂度，提高了成像的精度，解决了现有的雷达成像方法通过利用回波信息直接计算的计算量大，从而减缓了计算速度的问题。从而减缓了计算速度的问题。从而减缓了计算速度的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法


[0001]本专利技术涉及探地雷达信号处理
，尤其涉及一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法。

技术介绍

[0002]探地雷达可以无损探测地下浅层目标，地下目标成像具有广泛应用前景。
[0003]目前传统地下目标成像算法是通过回波时延计算出各道回波的幅值，进而对幅值相干叠加完成成像。
[0004]但是这些雷达成像技术利用回波信息直接计算，虽然技术实现简单，但是在这种情况下，需要大量计算回波的幅值，导致计算量大、计算速度缓慢。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，旨在解决现有的雷达成像方法通过利用回波信息直接计算的计算量大，从而减缓了计算速度的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，包括以下步骤：
[0007]S1建立探地雷达反演的真实模型；
[0008]S2基于所述真实模型进行正演运算，获得观测雷达数据，生成观测数据矩阵；/>[0009]S3本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1建立探地雷达反演的真实模型；S2基于所述真实模型进行正演运算，获得观测雷达数据，生成观测数据矩阵；S3将成像区域划分为若干网格，并计算不同阵元到每个网格的时延，将时延作为字典矩阵；S4基于所述观测数据矩阵和所述字典矩阵利用复块稀疏贝叶斯算法计算系数向量；S5对所述系数向量进行高分辨成像。2.如权利要求1所述的基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，其特征在于，所述基于所述真实模型进行正演运算，获得观测雷达数据，生成观测数据矩阵的具体方式为：S21获取所述真实模型的若干个测量位置；S22设定发射天线的发射频率，得到设定发射天线；S23使用所述设定发射天线分别在若干个所述测量位置发射电磁波，并使用接收天线分别在若干个所述测量位置对经过目标反射后所述电磁波进行接收，得到若干个目标回波信号；S24将若干个所述目标回波信号进行整合，得到观测雷达数据；S25基于所述观测雷达数据生成观测数据矩阵。3.如权利要求2所述的基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，其特征在于，所述将成像区域划分为若干网格，并计算不同阵元到每个网格的时延，将时延作为字典矩阵的具体方式为：S3...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘庆华，杜文静，廖可非，谢宁波，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：