车辆识别匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了车辆识别匹配方法及系统，其中方法包括：基于时间窗模型对所述OCR识别事件和所述RFID行车事件进行第一匹配，得到第一匹配结果；所述第一匹配包括：所述车牌识别信息与所述车辆身份信息中的车牌号完全一致，则所述OCR识别事件与所述RFID行车事件匹配；若所述第一匹配结果不存在，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与RFID行车事件进行第二匹配，得到第二匹配结果；所述第二匹配包括：将所述RFID行车事件的车牌号记为对应车辆的车牌号。本发明专利技术实施例能够利用现有摄像装置对境内车辆进行精准识别，同时能够识别境外车辆。外车辆。外车辆。

【技术实现步骤摘要】
车辆识别匹配方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆识别管理
，特别涉及一种车辆识别匹配方法及系统。

技术介绍

[0002]现有摄像装置的OCR对境外车辆的车牌号识别率低，无法精准识别时会将车牌标注为“无车牌”。因此，需要一种车辆识别匹配方法，既能够精准识别境内车辆，又能够对被标注为“无车牌”的车辆的车牌号进行识别，实现在特定区域内对车辆进行监管。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种车辆识别匹配方法，能够利用现有摄像装置对境内车辆进行精准识别，同时能够识别境外车辆。
[0004]本专利技术还提出一种使用上述车辆识别匹配方法的车辆识别匹配系统。
[0005]根据本专利技术的第一方面实施例的车辆识别匹配方法，包括以下步骤：通过摄像装置对行经车辆拍照，对车辆照片并进行OCR识别，得到车牌识别信息，生成OCR识别事件，根据拍摄车道保存至OCR识别事件池中，所述拍摄车道为所述摄像装置所在车道位置；通过读卡装置读取所述行经车辆的RFID标签，获取车辆身份信息，生成RFID行车事件，根据读卡车道保存至RFID行车事件池中，所述读卡车道为所述读卡装置所在车道位置；基于时间窗模型对所述OCR识别事件和所述RFID行车事件进行第一匹配，得到第一匹配结果；所述第一匹配包括：所述车牌识别信息与所述车辆身份信息中的车牌号完全一致，则所述OCR 识别事件与所述RFID行车事件匹配；若所述第一匹配结果存在，则根据所述第一匹配结果动态更新所述时间窗模型；若所述第一匹配结果不存在，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与RFID行车事件进行第二匹配，得到第二匹配结果；所述第二匹配包括：将所述RFID行车事件的车牌号记为对应车辆的车牌号。
[0006]根据本专利技术实施例的车辆识别匹配方法，至少具有如下有益效果：一方面，通过对OCR识别事件及RFID事件进行匹配，建立数据联系，提高了路面行经车辆的识别率，精准获取通行车辆所在的车道，通过车辆照片与RFID识读事件相结合，可提供违规取证，提高了管理的便利性；另一方面，利用现有的对境外车辆车牌识别率低的摄像装置对境外车辆进行伪精准识别，实现境内、境外车辆的监管。
[0007]根据本专利技术的一些实施例，若所述第二匹配结果存在，则根据所述第二匹配结果动态更新所述时间窗模型；若所述第二匹配结果不存在，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与所述RFID行车事件进行第三匹配，得到第三匹配结果。
[0008]根据本专利技术的一些实施例，若所述第一匹配结果不存在，且所述OCR识别事件的车牌号被成功识别，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与所述 RFID行车事件进行第三匹配，得到第三匹配结果。
[0009]根据本专利技术的一些实施例，所述第一匹配包括：OCR识别事件到达，在RFID 行车事
件池中获取时间窗内的RFID行车事件；或RFID行车事件到达，在OCR识别事件池中获取时间窗内的OCR识别事件；确定所述OCR识别事件对应的车牌号和所述RFID行车事件对应的车牌号是否一致，若是，则所述OCR识别事件和所述RFID行车事件匹配；其中，所述时间窗为根据所述时间窗模型得到的时间窗。
[0010]根据本专利技术的一些实施例，所述第二匹配包括：OCR识别事件到达且对应识别的车牌号为无车牌，则根据所述OCR识别事件进行所述第一匹配的时间窗在 RFID行车事件池中获取RFID行车事件；若所述RFID行车事件为多个，则获取 RFID行车事件到达时间点与所述OCR识别事件到达时间点最接近的RFID行车事件，并与所述OCR识别事件匹配。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，所述第二匹配包括：RFID行车事件到达，根据所述RFID行车事件进行所述第一匹配的时间窗在OCR识别事件池中获取时间窗内的OCR识别事件；若所述OCR识别事件对应识别的车牌号为无车牌，则将所述RFID行车事件和所述OCR识别事件匹配。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述时间窗模型包括第一识读时差、第二识读时差、相对时差及读卡过程时长；所述第一识读时差、所述第二识读时差、所述相对时差及所述读卡过程时长中的任意一项均包括有动态平均值、最大偏差值及动态更新计数值；所述时间窗模型的动态更新方法包括：若所述OCR识别事件晚于首次所述RFID行车事件，则根据所述识别时间与首次所述RFID行车事件的读卡时间的差值，基于动态学习模型，更新所述第一识读时差；若所述OCR识别事件早于首次所述RFID行车事件，则根据首次所述RFID行车事件的所述读卡时间与所述识别时间的差值，基于所述动态学习模型，更新所述第二识读时差；查找所述OCR识别事件的所述识别时间之前的最后一次所述RFID行车事件，根据所述最后一次所述RFID行车事件的所述读卡时间与所述识别时间的差值，基于所述动态学习模型，更新所述相对时差；根据首次所述RFID行车事件的所述读卡时间及末次所述RFID行车事件的所述读卡时间的差值，基于所述动态学习模型，更新所述读卡过程时长。
[0013]根据本专利技术的一些实施例，基于时间窗模型对所述OCR识别事件和所述RFID 行车事件进行第一匹配或第二匹配包括：对OCR识别事件，根据其到达时间点获取时间窗，所述时间窗为[t1，t2]，其中，t1＝到达时间点
‑
第一识读时差，t2＝到达时间点+第二识读时差，所述第一识读时差和所述第二识读时差为预设值；从t3开始按逆时间顺序进行查找匹配，直到t1，然后从所述到达时间点开始进行查找匹配，直到t2；其中t3表示OCR识别事件之前接收到的最后一次RFID行车事件的时间点。
[0014]根据本专利技术的一些实施例，所述第三匹配包括：定时扫描所述OCR识别事件池，获取所述OCR识别事件，根据所述时间窗模型得出所述OCR识别事件对应的第一匹配时间窗；基于预设匹配规则，从所述RFID行车事件池中获取所述第一匹配时间窗内相应的所述RFID行车事件，对所述车牌识别信息与所述车辆身份信息中的车牌号进行相似度比较，根据相似度结果获取所述第三匹配结果。
[0015]根据本专利技术的一些实施例，所述第三匹配包括：定时扫描所述RFID行车事件池，获取所述RFID行车事件，根据所述时间窗模型得出所述RFID行车事件对应的第二匹配时间窗；从所述OCR识别事件池中获取所述第二匹配时间窗内相应的所述OCR识别事件，对所述车牌识别信息与所述车辆身份信息中的车牌号进行相似度比较，根据相似度结果获取所述第三匹配结果。
[0016]根据本专利技术的第二方面实施例的车辆识别匹配系统，包括：OCR识别模块，用于通过摄像装置获取行经车辆拍照，对车辆照片进行OCR识别，获取车牌识别信息，生成OCR识别事件，根据拍摄车道保存至OCR识别事件池中，所述拍摄车道为所述摄像装置所在车道位置；RFID读取模块，用于通过读卡装置读取所述行经车辆的RFID标签，获取车辆身份信息，生成RFID行车事件，根据读卡车道保存至RFID行车事件池中，所述读卡车道为所述读卡装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆识别匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：通过摄像装置对行经车辆拍照，对车辆照片并进行OCR识别，得到车牌识别信息，生成OCR识别事件，根据拍摄车道保存至OCR识别事件池中，所述拍摄车道为所述摄像装置所在车道位置；通过读卡装置读取所述行经车辆的RFID标签，获取车辆身份信息，生成RFID行车事件，根据读卡车道保存至RFID行车事件池中，所述读卡车道为所述读卡装置所在车道位置；基于时间窗模型对所述OCR识别事件和所述RFID行车事件进行第一匹配，得到第一匹配结果；所述第一匹配包括：所述车牌识别信息与所述车辆身份信息中的车牌号完全一致，则所述OCR识别事件与所述RFID行车事件匹配；若所述第一匹配结果存在，则根据所述第一匹配结果动态更新所述时间窗模型；若所述第一匹配结果不存在，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与RFID行车事件进行第二匹配，得到第二匹配结果；所述第二匹配包括：将所述RFID行车事件的车牌号记为对应车辆的车牌号。2.根据权利要求1所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，若所述第二匹配结果存在，则根据所述第二匹配结果动态更新所述时间窗模型；若所述第二匹配结果不存在，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与所述RFID行车事件进行第三匹配，得到第三匹配结果。3.根据权利要求2所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，若所述第一匹配结果不存在，且所述OCR识别事件的车牌号被成功识别，则基于所述时间窗模型对所述OCR识别事件与所述RFID行车事件进行第三匹配，得到第三匹配结果。4.根据权利要求1所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，所述第一匹配包括：OCR识别事件到达，在RFID行车事件池中获取时间窗内的RFID行车事件；或RFID行车事件到达，在OCR识别事件池中获取时间窗内的OCR识别事件；确定所述OCR识别事件对应的车牌号和所述RFID行车事件对应的车牌号是否一致，若是，则所述OCR识别事件和所述RFID行车事件匹配；其中，所述时间窗为根据所述时间窗模型得到的时间窗。5.根据权利要求1所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，所述第二匹配包括：OCR识别事件到达且对应识别的车牌号为无车牌，则根据所述OCR识别事件进行所述第一匹配的时间窗在RFID行车事件池中获取RFID行车事件；若所述RFID行车事件为多个，则获取RFID行车事件到达时间点与所述OCR识别事件到达时间点最接近的RFID行车事件，并与所述OCR识别事件匹配。6.根据权利要求1所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，所述第二匹配包括：RFID行车事件到达，根据所述RFID行车事件进行所述第一匹配的时间窗在OCR识别事件池中获取时间窗内的OCR识别事件；若所述OCR识别事件对应识别的车牌号为无车牌，则将所述RFID行车事件和所述OCR识别事件匹配。7.根据权利要求1所述的车辆识别匹配方法，其特征在于，所述时间窗模型包括第一识读时差、第二识读时差、相对时差及读卡过程时长；所述第一识读时差、所述第二识读时差、所述相对时差及所述读卡过程时长中的任意一项均包括有动态平均值、最大偏差值及动态
更新计数值；所述时间窗模型的动态更新方法包括：若所述OCR识别事件晚于首次所述RFID行车事件，则根据所述识别时间与首次所述RFID行车事件的读卡时...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴武辉，崔岩，欧伶伶，黄信淋，
申请(专利权)人：珠海市交通物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：