一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法和系统技术方案

本发明专利技术提出一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法和系统。其中，方法包括：通过将风资源栅格数据的时间尺度和空间尺度转换至与测风数据一致后计算校正系数，并利用多测风数据加权方法形成校正矩阵，用于校正风资源栅格数据。本发明专利技术提出了校正的具体方案，解决了实测数据和预报数据时空计算尺度不一致的问题，同时也解决了偏远地区气象观测站点较少中尺度数值天气预报准确度不高的问题。数值天气预报准确度不高的问题。数值天气预报准确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法和系统


[0001]本专利技术属于风资源评估领域，尤其涉及一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法和系统。

技术介绍

[0002]风资源栅格数据，一般由中尺度模式计算得到，计算过程可以设置所需的地理范围、栅格数据水平分辨率、计算高度等。目前西班牙VORTEX公司提供的风资源数据包含3公里和1公里水平分辨率、适用60米
‑
300米高度的全球风资源栅格数据；美国UL AWS Truepower公司提供的风资源宏观选址模块包含200米水平分辨率、适合10
‑
140米高度的全球风资源栅格数据；中国气象局的风资源数据为1公里水平分辨率，适用70米、100米高度的国内风资源栅格数据。
[0003]通过对国内外论文、学术会议、科技文献、专利等等数据库的检索发现：现阶段用于风资源评估的风资源栅格数据多为由中尺度模式计算直接得到的数据。现有的中尺度栅格数据利用测风塔数据校正有相关文献虽然提出了校正的流程，但缺少具体的时空耦合校正算法模型，其原因主要是因为：一、实测数据与栅格数据的空间尺度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、在每一个测风点位，提取与实际测风数据同期的高分辨率中尺度风速数据V
D
，同时获得观测数据的时间长度t
i
；步骤S2、利用风资源评估微尺度求解器对所述高分辨率中尺度风速数据V
D
进行降尺度，得到测风点位测风高度的降尺度风速数据；步骤S3、根据实际测风风速数据均值与所述测风点位的降尺度风速数据均值，得到各测风点位的校正系数MOS
CFD
；步骤S4、将实际测风风速数据时间序列与所述测风点位的降尺度风速数据时间序列比较，得到各测风点位的相关系数R
i
；步骤S5、根据每个测风点位的高分辨率中尺度多年平均值风速数据V
a
、低分辨率中尺度多年平均值风速数据V
lt
和所述测风点位的校正系数MOS
CFD
，得到每个测风点位的较正数据X
i
；步骤S6、根据各测风点位的风速分布和风向分布，对栅格数据的每个格点，计算各个测风点位与其相关的距离加权指数p
i
；步骤S7、根据所述距离加权指数p
i
、相关系数R
i
和时间长度t
i
，对栅格数据的每个格点，计算各个测风点位与其相关的信任系数c
i
；步骤S8、根据所述每个测风点位的较正数据X
i
和所述信任系数c
i
，对栅格数据的每个格点，计算综合校正系数X；步骤S9、将栅格数据乘以相对应的所述综合校正系数X，得到校正后的栅格数据。2.根据权利要求1所述的一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述根据实际测风风速数据均值与所述测风点位的降尺度风速数据均值，得到各测风点位的校正系数MOS
CFD
的具体方法包括：将实际测风风速数据均值与所述测风点位的降尺度风速数据均值相除，得到各测风点位的校正系数MOS
CFD
。3.根据权利要求1所述的一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述根据每个测风点位的高分辨率中尺度多年平均值风速数据V
a
、低分辨率中尺度多年平均值风速数据V
lt
和所述测风点位的校正系数MOS
CFD
，得到每个测风点位的较正数据X
i
的具体方法包括：4.根据权利要求1所述的一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法，其特征在于，在所述步骤S6中，所述根据各测风点位的风速分布和风向分布，对栅格数据的每个格点，计算各个测风点位与其相关的距离加权指数p
i
的具体方法包括：根据各测风点位的风速分布和风向分布，推导风流场的流动方向，将测风点位的风流方向上的影响距离加长后进行计算，得到距离加权指数p
i
。5.根据权利要求4所述的一种校正风资源栅格数据的时空耦合方法，其特征在于，在所述步骤S6中，测风点位的影响范围为香蕉形；所述香蕉形中心点对校正目标的影响权重最大，校正目标越往边界移动，影响权重越
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海，刘金鑫，张喜平，曹洋，魏红，周禹杭，贺铮，艾宇飞，
申请(专利权)人：中能融合智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：