空调系统的智能控制方法、装置和计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了空调系统的智能控制方法、装置和计算机存储介质，包括：采集空调系统对应的实际温度参数；根据实际温度参数和预先确定出的空调系统对应的最优工作温度，从空调系统的冷源系统中确定冷源设备，冷源系统包括自然冷却设备和人工冷却设备；控制冷源设备对空调系统对应的待使用循环介质执行降温操作，得到空调系统对应的目标冷冻循环介质；控制空调系统的末端系统基于目标冷冻循环介质，对空调系统对应的所有待降温设备执行降温操作。可见，实施本发明专利技术能够利用自然条件进行降温，降低了人工冷却设备产生的能耗，并通过根据实际温度参数和最优工作温度控制空调系统，能够提高实际制冷量与降温需求的匹配程度，降低了空调系统的能耗。统的能耗。统的能耗。

【技术实现步骤摘要】
空调系统的智能控制方法、装置和计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及空调
，尤其涉及一种空调系统的智能控制方法、装置和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在实际生产中，随着社会的信息化和数据化发展，数据中心成为了国家的重要战略资源。数据中心的运行设备在高效运行过程中会产生大量热量，若无法及时针对运行设备采取相应的散热措施，会导致运行设备温度过高进而影响运行设备的工作状态。当前，主要采用冷冻水空调系统对数据中心的运行设备进行散热。然而，实际发现，典型的冷冻水空调系统在工作中的制冷量往往大于运行设备所需消耗的冷量，也即空调系统长期处于“大马拉小车”的运行状态下，从而导致空调系统的能源利用率较低。可见，如何节约空调系统的能耗，并提高空调系统的能源利用率显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种空调系统的智能控制方法、装置和计算机存储介质，能够节约空调系统的能耗，并提高空调系统的能源利用率。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种空调系统的智能控制方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调系统的智能控制方法，其特征在于，所述方法应用于任意基于冷冻循环介质的空调系统中，所述方法包括：采集所述空调系统对应的实际温度参数；根据所述实际温度参数和预先确定出的所述空调系统对应的最优工作温度，从所述空调系统的冷源系统中确定冷源设备，其中，所述冷源系统包括自然冷却设备以及人工冷却设备；控制所述冷源设备对所述空调系统对应的待使用循环介质执行相匹配的降温操作，得到所述空调系统对应的目标冷冻循环介质；控制所述空调系统的末端系统基于所述目标冷冻循环介质，对所述空调系统对应的所有待降温设备执行相匹配的降温操作。2.根据权利要求1所述的空调系统的智能控制方法，其特征在于，所述实际温度参数包括所述空调系统对应的室外温度和所述空调系统对应的待使用循环介质的实时温度；以及，所述根据所述实际温度参数和预先确定出的所述空调系统对应的最优工作温度，从所述空调系统的冷源系统中确定冷源设备，包括：判断所述室外温度是否小于所述实时温度；当判断出所述室外温度不小于所述实时温度时，将所述空调系统的冷源系统中的人工冷却设备确定为冷源设备；当判断出所述室外温度小于所述实时温度时，判断所述室外温度是否小于预先确定出的所述空调系统对应的最优工作温度；当判断出所述室外温度小于所述最优工作温度时，将所述空调系统的冷源系统中的自然冷却设备确定为冷源设备；当判断出所述室外温度不小于所述最优工作温度时，将所述空调系统的冷源系统中的自然冷却设备和人工冷却设备均确定为冷源设备。3.根据权利要求1或2所述的空调系统的智能控制方法，其特征在于，在所述根据所述实际温度参数和预先确定出的所述空调系统对应的最优工作温度，从所述空调系统的冷源系统中确定冷源设备之前，所述方法还包括：确定所述空调系统对应的所有待降温设备的运行状态；根据每个所述待降温设备的运行状态，确定每个所述待降温设备对应的单位时间耗冷量，每个所述待降温设备对应的单位时间耗冷量包括该待降温设备在预设单位时间段内所需消耗的制冷量；根据每个所述待降温设备对应的单位时间耗冷量，确定与所有所述待降温设备相匹配的工作温度，作为所述空调系统对应的最优工作温度；以及，在所述控制所述冷源设备对所述空调系统对应的待使用循环介质执行相匹配的降温操作，得到所述空调系统对应的目标冷冻循环介质之前，所述方法还包括：确定所述空调系统的输配系统针对所述冷冻循环介质的预设输配参数；根据所述预设输配参数、所述最优工作温度以及所述实际温度参数，确定所述冷源设备对应的控制参数；所述控制所述冷源设备对所述空调系统对应的待使用循环介质执行相匹配的降温操作，得到所述空调系统对应的目标冷冻循环介质，包括：
基于所述控制参数，控制所述冷源设备对所述空调系统对应的待使用循环介质执行相匹配的降温操作，得到所述空调系统对应的目标冷冻循环介质。4.根据权利要求3所述的空调系统的智能控制方法，其特征在于，所述根据所述预设输配参数、所述最优工作温度以及所述实际温度参数，确定所述冷源设备对应的控制参数，包括：当所述冷源设备只包括所述人工冷却设备时，根据所述预设输配参数、所述最优工作温度和所述实时温度，确定所述人工冷却设备对应的制冷剂的第一剂量和第一制冷功率，并将所述第一剂量和所述第一制冷功率确定为所述冷源设备对应的控制参数；当所述冷源设备只包括所述自然冷却设备时，根据所述预设输配参数、所述最优工作温度、所述室外温度和所述实时温度，确定所述自然冷却设备对应的冷源介质的介质输送功率，作为所述冷源设备对应的控制参数；当所述冷源设备包括所述自然冷却设备以及所述人工冷却设备时，确定所述自然冷却设备对应的冷源介质的最大介质输送功率；根据所述预设输配参数、所述最大介质输送功率、所述室外温度和所述实时温度，预估所述自然冷却设备对所述空调系统对应的待使用循环介质执行相匹配的降温操作后所得的第一降温循环介质对应的介质温度；根据所述预设输配参数、所述介质温度和所述最优工作温度，确定所述人工冷却设备对应的制冷剂的第二剂量和第二制冷功率；并将所述最大介质输送功率、所述第二剂量和所述第二制冷功率确定为所述冷源设备对应的控制参数。5.根据权利要求3所述的空调系统的智能控制方法，其特征在于，所述基于所述控制参数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴学渊，严政，梁兴强，林舒齐，
申请(专利权)人：广东省电信规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：