一种通信方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种通信方法及相关设备，用于使得第一数据量信息中连续变化的流量数据转化为第一业务状态信息，可以用于描述网络的长相关性，提升预测模型在长期网络的流量业务的预测效果。在该方法中，第一网络设备接收来自第二网络设备的业务记录数据，该业务记录数据包括第一数据量信息，该第一数据量信息用于指示第一业务在第一时间段内所发生的数据量；然后，该第一网络设备根据目标量化参数对该业务记录数据进行量化处理，得到第一业务状态信息；此后，该第一网络设备将该第一业务状态信息作为预设模型的输入，经过该预设模型的处理输出该第一业务在第二时间段内的第二业务状态信息。二业务状态信息。二业务状态信息。

【技术实现步骤摘要】
一种通信方法及装置


[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种通信方法及装置。

技术介绍

[0002]在移动通信网络中，对于流量业务的预测一直是一个重要问题，面对用户数量和流量负荷的不断增加，运营商必须满足用户的服务质量(quality of service，QOS)需求。一般来说，可以通过流量建模的方式实现流量业务的预测。
[0003]目前，在传统的通信网络中，由于数据传输量较小，应用单一，通常借鉴传统电信网络的业务的模型，使用经典泊松过程进行建模来描述网络流量，所建立的模型具体是使用当前网络中连续变化的流量数据进行统计得到的。其中，通过连续变化的流量数据所描述的业务序列具有短相关性(short range dependence，SRD)，可以应用于短期网络的流量业务的预测。
[0004]然而，在上述方法中，当网络中业务数目增加时，由于连续变化的流量数据无法描述网络的长相关性(long range dependence，LRD)，容易导致其在长期网络的流量业务的预测效果较差。

技术实现思路

>[0005]本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，包括：第一网络设备接收来自第二网络设备的业务记录数据，所述业务记录数据包括第一数据量信息，所述第一数据量信息用于指示第一业务在第一时间段内所发生的数据量；所述第一网络设备根据目标量化参数对所述业务记录数据进行量化处理，得到第一业务状态信息；所述第一网络设备将所述第一业务状态信息作为预设模型的输入，经过所述预设模型的处理输出所述第一业务在第二时间段内的第二业务状态信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络设备根据目标量化参数对所述业务记录数据进行量化处理，得到第一业务状态信息之前，所述方法还包括：所述第一网络设备根据初始量化参数对所述业务记录数据进行量化处理，得到初始业务状态信息；所述第一网络设备确定所述初始业务状态信息对应的可预测性上界值；所述第一网络设备根据所述可预测性上界值与初始预测精度更新所述初始量化参数，得到所述目标量化参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一网络设备确定所述初始业务状态信息对应的可预测性上界值包括：所述第一网络设备确定所述初始业务状态信息对应的第一熵值之后，根据所述第一熵值确定所述可预测性上界值。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一网络设备将所述第一业务状态信息作为预设模型的输入，经过所述预设模型的处理输出所述第一业务在第二时间段内的第二业务状态信息之后，所述方法还包括：所述第一网络设备根据所述目标量化参数对所述第二业务状态信息进行反量化处理，得到第二数据量信息，所述第二数据量信息用于指示所述第一业务在所述第二时间段内所发生的数据量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一网络设备向所述第二网络设备发送所述第二数据量信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述业务记录数据还包括所述第一数据量信息对应的网络设备的第一标识；和/或，所述业务记录数据还包括所述第一数据量信息对应的终端设备的第二标识。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一业务包括语音业务、数据流量业务、应用软件的实时流量业务中的一个或多个。8.一种通信方法，其特征在于，包括：第二网络设备向第一网络设备发送业务记录数据，所述业务记录数据包括第一数据量信息，所述第一数据量信息用于指示第一业务在第一时间段内所发生的数据量；所述第二网络设备接收来自所述第一网络设备的第二数据量信息，所述第二数据量信息用于指示所述第一业务在所述第二时间段内所发生的数据量，其中，所述第二数据量信息为对所述业务记录数据进行量化处理以及反量化处理得到。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述第二网络设备向第一网络设备发送业务记录数据之前，所述方法还包括：
所述第二网络设备记录所述第一业务在所述第一时间段内所发生的初始信息；所述第二网络设备对所述初始信息进行目标处理，得到所述第一数据量信息，所述目标处理包括特征提取处理和/或数据脱敏处理。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述业务记录数据还包括所述第一数据量信息对应的网络设备的第一标识；和/或，所述业务记录数据还包括所述第一数据量信息对应的终端设备的第二标识。11.根据权利要求8至10任一项所述的方法，其特征在于，所述第一业务包括语音业务、数据流量业务、应用软件的实时流量业务中的一个或多个。12.一种通信装置，其特征在于，包括：收发单元，用于接收来自第二网络设备的业务记录数据，所述业务记录数据包括第一数据量信息，所述第一数据量信息用于指示第一业务在第一时间段内所发生的数据量；处理单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：张四海，郭俊遥，朱近康，倪锐，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：