【技术实现步骤摘要】
一种波束的处理方法及装置、通信设备
[0001]本申请属于通信
,具体涉及一种波束的处理方法及装置、通信设备。
技术介绍
[0002]目前的通信技术,都是基于单波束的测量方式,即测量和使用是基于相同的波束,例如,网络侧有32个发送波束,终端侧有16个接收波束,那么一共有32*16=512个波束对(beam pair)。因此,如果终端或网络侧设备要获取详细的波束信息,会导致资源开销较大。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种波束的处理方法及装置、通信设备,能够解决现有技术中在波束较多的情况下,如果终端或网络侧设备要获取详细的波束信息,会导致资源开销较大的问题。
[0004]第一方面,提供了一种波束的处理方法,由第一通信设备执行,包括:获取第一波束的质量信息;依据所述第一波束的质量信息确定第二波束的质量信息。
[0005]第二方面,提供了一种波束的处理装置,包括:获取模块,用于获取第一波束的质量信息;确定模块,用于依据所述第一波束的质量信息确定第二波束的质量信息。
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种波束的处理方法,由第一通信设备执行,其特征在于,包括:获取第一波束的质量信息;依据所述第一波束的质量信息确定第二波束的质量信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一波束的质量信息,包括:接收第二通信设备发送的配置信息,其中,所述配置信息包括所述第一波束的资源信息;根据所述第一波束的资源信息对所述第一波束进行测量,得到所述第一波束的质量信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一波束的质量信息确定第二波束的质量信息,包括:根据所述第一波束的质量信息和关联关系确定所述第二波束的质量信息,其中,所述关联关系是指所述第一波束和所述第二波束的关联关系。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关联关系通过以下至少一项确定:所述配置信息中携带有所述第一波束和所述第二波束的关联关系;由所述第二通信设备发送的指示信息确定,其中,所述指示信息用于指示使用第一人工智能模块确定所述关联关系,或用于指示所述第二通信设备从多个人工智能模块中所选择出的所述第一人工智能模块,或用于指示第二人工智能模块的参数信息;由协议约定所述关联关系。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一波束包括如下至少一项:波束训练中的测量波束、波束测量中的测量波束、波束报告中的波束、无线链路监测RLM中的测量波束、无线资源管理RRM中的测量波束、用于邻区测量的测量波束;所述第二波束包括如下至少一项:波束报告中的波束、波束参考信息中的波束、准共址QCL信息中的波束、用于反映无线链路性能的波束、所述RRM相应报告中的波束、邻区波束报告中的波束。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述波束训练包括如下至少一项:层1L1的波束训练、层3L3的波束训练;和/或所述波束测量包括如下至少一项:L1的波束测量、L3的波束测量;和/或所述波束报告包括如下至少一项:L1的波束报告、层3L3的波束报告;和/或所述波束参考信息包括如下至少一项:信道的波束参考信息、信号的波束参考信息;和/或所述QCL信息包括如下至少一项:信道的QCL信息、信号的QCL信息。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述信道包括以下至少一项:物理下行控制信道PDCCH、物理下行共享信道PDSCH、物理上行控制信道PUCCH、物理上行共享信道PUSCH、物理随机接入信道PRACH、物理广播信道PBCH;所述信号包括以下至少一项:解调参考信号DMRS、信道探测参考信号SRS、同步信号块SSB、追踪参考信号TRS、相位追踪参考信号PTRS、信道状态信息参考信号CSI-RS。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述RRM中事件触发的测量行为的触发条件基于以下之一:所述第一波束的波束质量、所述第二波束的波束质量;所述RRM中事件触发的上报行为的触发条件基于以下之一:所述第一波束的波束质量、所述第二波束的波束质量。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一波束包括如下至少一项:同步信号块SSB的测量波束、系统信息块SIB的测量波束、第一控制资源集CORESET的测量波束、由于波束失败检测而需要测量的波束、波束失败中的新波束指示而需要测量的波束;所述第二波束包括如下至少一项:随机接入信道RACH使用的波束、波束失败中用于判断是否发生波束失败的波束、波束失败中新选择的波束。10.根据权利要求5或9所述的方法,其特征在于,所述第二波束为待上报的波束或为候选波束。11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述第一波束为波束失败中的新波束指示而需要测量的波束,所述第二波束为波束失败中新选择的波束的情况下,物理层上报至高层的波束是所述第一波束,或物理层上报至高层的波束是所述第二波束。12.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关联关系包括以下至少一项:第一关联关系,其中,所述第一关联关系是指所述第一波束由多个第二波束通过第一数学运算方式确定;第二关联关系,其中,所述第二关联关系是指所述第二波束由多个第一波束通过第二数学运算方式确定;表示所述第一波束为所述第二波束的子集的关联关系;第三关联关系,其中,所述第三关联关系是指将至少一个所述第一波束作为人工智能网络的输入后,所述人工智能网络的输出为至少一个所述第二波束;第四关联关系,其中,所述第四关联关系是指将至少一个所述第二波束所述人工智能网络的输入后,所述人工智能网络的输出为至少一个所述第一波束;由波束赋形信息确定的关联关系;第五关联关系,其中,所述第五关联关系用于指示所述第一波束的配置信息和所述第二波束的配置信息分别配置在不同的列表中。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,由波束赋形信息确定的关联关系的方式包括以下至少之一:通过所述波束赋形信息直接配置所述关联关系;通过所述波束赋形信息与所述第一波束的关联、所述波束赋形信息与所述第二波束的关联确定所述关联关系;通过所述波束赋形信息推导出所述关联关系。14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备上设置有多个天线面板,每个天线面板使用不同或相同的波束。15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,在每个天线面板使用至少一个所述第一波束的情况下,根据所述关联关系通过多个所述天线面板形成第二波束;
在每个所述天线面板使用至少一个所述第二波束的,根据所述关联关系,通过多个所述天线面板形成所述第一波束。16.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一通信设备上设置有数模转换器或模数转换器或射频模块,所述数模转换器或所述模数转换器或所述射频模块将至少一个波束进行幅度和/或相位的混合。17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述数模转换器或所述模数转换器或所述射频模块根据所述关联关系,将至少一个所述第一波束组合为所述第二波束;或,所述数模转换器或所述模数转换器或所述射频模块根据所述关联关系,将至少一个所述第二波束组合为所述第一波束。18.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,确定所述关联关系的因素包括以下至少一项:所述第一通信设备的硬件信息、模拟波束选择、信道环境。19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述硬件信息包括以下至少一项:波束相关参数、天线相关参数、处理能力相关参数。20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述波束相关参数包括以下至少之一:支持的模拟波束颗粒度、支持的模拟波束精度、支持的模拟波束可选值、模拟波束赋形向量中元素的颗粒度、模拟波束赋形向量中元素的精度、模拟波束赋形向量中元素的可选值、模拟波束赋形向量中元素的颗粒度、模拟波束赋形向量中元素的精度、模拟波束赋形向量中元素的可选值、组合成模拟波束的波束数量、支持的模拟波束数量、模拟波束的主射方向的数量、与模拟波束生成相关的数模转换器的精度、与模拟波束生成相关的数模转换器的能力、与模拟波束生成相关的模数转换器的精度、与模拟波束生成相关的模数转换器的能力、与模拟波束生成相关的射频模块的精度、与模拟波束生成相关的射频模块的能力。21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述信道环境包括以下至少一项:发送功率、噪声功率、干扰功率、无线信号的视线传输LOS、无线信号的非视线传输NLOS、时延信息、散射情况、信道时变性、终端移动速度、终端旋转速度、终端周围遮挡变化速度、遮挡情况。22.一种波束的处理装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取第一波束的质量信息;确定模块,用于依据所述第一波束的质量信息确定第二波束的质量信息。23.根据权利要求22所述的装置,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨昂,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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