【技术实现步骤摘要】
一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法
[0001]本专利技术涉及移动通信
,特别涉及一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法。
技术介绍
[0002]随着移动通信技术发展,计算密度型和时延敏感型等新型应用程序(例如虚拟现实技术、增强现实技术)呈现出爆炸式增长的趋势,Gartner预测,到2020年,网络终端的设备数量将达到208亿,复合增长率为34%。根据美国发布的关于2016
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2045年新兴技术趋势的报告,到2045年,将有超过1000亿个设备连接到接入网中。随着用户可接入设备的激增,产生了海量的数据及网络流量,随之而来的问题是极大的端对端处理时延和用户体验急剧下降。为了解决此类问题,时延性能成为评估移动通信质量的关键指标之一。与此同时,在未来的B5G网络中,时延的要求甚至被限制在1ms内,为了满足这样的时延要求,提出了一种新型网络架构:雾无线接入网架构。雾无线接入网充分利用了用户和边缘设备的计算能力,部署雾无线接入网架构能够有效降低端对端时延。上行链路传输时延是雾接入网中端对端时延的主要组成 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤101:构建基于泊松簇过程的雾接入网模型,算法初始化,设定参数值,令信干比阈值θ=0dB,令上行链路传输功率控制补偿因子ε=0且ε∈[0,1],令路损指数α=3时且α={3,4};步骤102:将位于原点的用户定义为目标用户,计算目标用户的信干比,记为SIR;步骤103:判断目标用户的SIR是否大于信干比阈值θ,若大于,表示目标用户能够成功卸载,将此时平均本地时延的值记为D,此时令D=1;步骤104:若目标用户的SIR小于信干比阈值θ,表示目标用户在该时隙卸载失败,目标用户会在下个时隙继续尝试卸载;步骤105:计算目标用户成功卸载的平均本地时延MLD的值;步骤106:判断平均本地时延MLD是否小于设定的时延阈值τ,若小于,则保留该ε值及其对应的MLD值;步骤107:若大于,则舍弃该ε值,以步长Δε重新调整ε,并重新执行步骤103
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步骤106;步骤108:从所有获取的所有ε值及其对应的MLD值中选择MLD值最小时的MLD值及其对应的ε值作为当路损指数α=3时的最优MLD值和ε值;步骤109:令α=4,重新执行步骤203
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步骤208,得到当α=4时的最优MLD值和ε值;步骤110:判断当α=3时的MLD值是否小于当α=4时的MLD值,若小于则令α=4并将其对应的MLD值和ε值,否则令α=4并将其对应的MLD值和ε值作为卸载参数。2.根据权利要求1所述的一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法,其特征在于,基于泊松簇过程的雾接入网模型至少包括终端层和接入层,终端层由多个用户设备构成;接入层由多个雾接入点构成,每个雾接入点覆盖的用户设备数量不同且该数量已知。3.根据权利要求2所述的一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法,其特征在于,构建基于泊松簇过程的雾接入网模型的过程包括:确定基于泊松簇过程的雾接入网模型的覆盖范围,并在该范围内生成N
f
个雾接入点,且每个雾接入点服从密度为λ
f
的泊松点过程;以一个雾接入点为圆心,在半径为的范围内生成N
u
个用户。4.根据权利要求1所述的一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑亚楠,胡昊南,殷波,姜言,张继良,张杰,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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