储能装置内部温度的确定方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33543456 阅读:30 留言:0更新日期:2022-05-21 09:57
本申请公开了一种储能装置内部温度的确定方法及装置。其中,该方法包括:获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度,其中,储能装置包括:电池组或者电池,外部参数包括:当前时刻的外部参数和当前时刻之前目标时间段内的外部参数;根据外部参数和已确定的储能装置内部温度,得到当前时刻的储能装置内部温度。本申请解决了由于电池组或者电池封闭造成的电池组或者电池内部温度难以测量的技术问题。组或者电池内部温度难以测量的技术问题。组或者电池内部温度难以测量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
储能装置内部温度的确定方法及装置


[0001]本申请涉及电源测试领域,具体而言,涉及一种储能装置内部温度的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]锂离子,钠离子,磷酸铁锂等化学电池组或者电池的应用范围越来越广泛,多应用于水力、火力、风力和太阳能电站等储能系统,以及电动工具、电动自行车、电动汽车、军事装备、航空航天等多个领域。但随着化学电池组或者电池尺寸、能量密度的不断增大,其安全性也越来越成为消费者关注的重点。
[0003]锂离子等化学电池组或者电池在受到电滥用、机械滥用以及热滥用的情况下会因内部热量的积累造成高温,引发热失控,进而造成火灾爆炸事故。电池组或者电池的热失控主要在于电池和电池组内部温度。但电池和某些电池组的内部温度存在不易测量的问题。
[0004]针对上述由于电池组或者电池封闭造成的电池组或者电池内部温度难以测量的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种储能装置内部温度的确定方法及装置,以至少解决由于电池组或者电池封闭造成的电池组或者电池内部温度难以测量的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种储能装置内部温度的确定方法,包括:获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度,其中,储能装置包括:电池组或者电池,外部参数包括:当前时刻的外部参数和当前时刻之前目标时间段内的外部参数;根据外部参数和已确定的储能装置内部温度,得到当前时刻的储能装置内部温度。
[0007]可选地,根据外部参数和已确定的储能装置内部温度,得到当前时刻的储能装置内部温度,包括:将当前时刻之前目标时间段内的外部参数和已确定的储能装置内部温度输入至编码器,得到第一向量;将当前时刻的外部参数输入至第一全连接网络中,得到第二向量;将第一向量与第二向量连接,并输入至第二全连接网络,得到当前时刻的储能装置内部温度。
[0008]可选地,将当前时刻之前目标时间段内的外部参数和已确定的储能装置内部温度输入至编码器,包括:将当前时刻之前目标时间段内的外部参数和已确定的储能装置内部温度分别输入至编码器包括的不同神经网络模型。
[0009]可选地,得到当前时刻的储能装置内部温度之后,上述方法还包括:根据当前时刻的储能装置内部温度,预测得到当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。
[0010]可选地,根据当前时刻的储能装置内部温度,预测得到当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度,包括:将当前时刻的储能装置内部温度和第一向量输入至解码器,得到当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。
[0011]可选地,将当前时刻的储能装置内部温度和第一向量输入至解码器,得到当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度,包括:将当前时刻的储能装置内部温度和第一向量输入至解码器中的第一神经网络模型,得到第一输出向量和第一时刻的储能装置内部温度,其中,第一时刻为当前时刻之后的时刻;将第一时刻的储能装置内部温度和第一输出向量输入至解码器中的第二神经网络模型,得到第二输出向量和第二时刻的储能装置内部温度,其中,第二时刻为第一时刻之后的时刻;将第n

1时刻的储能装置内部温度和第n

1输出向量输入至解码器中的第n神经网络模型,得到第n输出向量和第n时刻的储能装置内部温度,其中,第n时刻为第n

1时刻之后的时刻。
[0012]可选地,编码器和解码器包括多个相同的神经网络模型,其中,神经网络模型包括以下之一:基于循环神经网络结构的神经网络模型、基于一维卷积结构的神经网络模型以及基于自注意力机制的神经网络模型。
[0013]可选地,获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度之前,上述方法还包括:利用电化学模型和实验数据构建数据库,电化学模型包括如下至少之一:准二维电化学模型、单颗粒模型、三维模型以及介观尺度模型;从数据库中获取储能装置的外部参数以及已确定的储能装置内部温度。
[0014]可选地,在储能装置为电池组的情况下,外部参数包括:电池组的端电压、电池组的端电流、电池组的外壳温度、电池组包括的电池的端电压、电池组包括的电池的端电流以及环境温度;在储能装置为电池的情况下,外部参数包括:电池的端电压、电池的端电流、电池的外壳温度以及环境温度。
[0015]根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种储能装置内部温度的确定装置,包括:获取模块,用于获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度,其中,储能装置包括:电池组或者电池,外部参数包括:当前时刻的外部参数和当前时刻之前目标时间段内的外部参数;确定模块,用于根据外部参数和已确定的储能装置内部温度,得到当前时刻的储能装置内部温度。
[0016]根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的储能装置内部温度的确定方法。
[0017]根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,程序运行时执行以上的储能装置内部温度的确定方法。
[0018]在本申请实施例中,采用获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度,其中,储能装置包括:电池组或者电池,外部参数包括:当前时刻的外部参数和当前时刻之前目标时间段内的外部参数;根据外部参数和已确定的储能装置内部温度,得到当前时刻的储能装置内部温度的方式,通过利用电池组或者电池的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的内部温度确定电池组或者电池当前时刻的内部温度,从而实现了对电池组或者电池的热失控进行检测的技术效果,进而解决了由于电池组或者电池封闭造成的电池组或者电池内部温度难以测量技术问题。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申
请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
[0020]图1是根据本申请实施例的一种用于实现储能装置内部温度的确定方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图;
[0021]图2是根据本申请实施例的一种储能装置内部温度的确定方法的流程图;
[0022]图3是根据本申请实施例的一种可选的储能装置内部温度的确定方法的示意图;
[0023]图4是根据本申请实施例的另一种可选的储能装置内部温度的确定方法的示意图;
[0024]图5是根据本申请实施例的再一种可选的储能装置内部温度的确定方法的示意图;
[0025]图6是根据本申请实施例的一种储能装置内部温度的确定装置的结构框图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能装置内部温度的确定方法,其特征在于,包括:获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度,其中,所述储能装置包括:电池组或者电池,所述外部参数包括:所述当前时刻的外部参数和所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数;根据所述外部参数和所述已确定的储能装置内部温度,得到所述当前时刻的储能装置内部温度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述外部参数和所述已确定的储能装置内部温度,得到所述当前时刻的储能装置内部温度,包括:将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度输入至编码器,得到第一向量;将所述当前时刻的外部参数输入至第一全连接网络中,得到第二向量;将所述第一向量与所述第二向量连接,并输入至第二全连接网络,得到所述当前时刻的储能装置内部温度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度输入至编码器,包括:将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度分别输入至所述编码器包括的不同神经网络模型。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,得到所述当前时刻的储能装置内部温度之后,所述方法还包括:根据所述当前时刻的储能装置内部温度,预测得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述当前时刻的储能装置内部温度,预测得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度,包括:将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至解码器,得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至解码器,得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度,包括:将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至所述解码器中的第一神经网络模型,得到第一输出向量和第一时刻的储能装置内部温度,其中,所述第一时刻为所述当前时刻之后的时刻;将所述第一时刻的储能装置内部温度和所述第一输出向量输入至所述解码器中的第二神经网络模型,得到第二输出向量和第二时刻的储能装置内部温度,其中,所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻;将第...

【专利技术属性】
技术研发人员:张巍
申请(专利权)人:阳光电源股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1